PL
EN
Jakość decyzji podejmowanych w przedsiębiorstwach produkcyjnych jest nierozerwalnie związana z jakością dostępnych danych. Modele statystyczne i algorytmy sztucznej inteligencji, nawet najbardziej zaawansowane, nie są w stanie wygenerować wartościowych wniosków, jeśli dane wejściowe są niespójne, niekompletne lub obarczone błędami.
W praktyce aż 70–80% czasu w projektach analitycznych poświęca się nie na budowę modeli, lecz na przygotowanie, czyszczenie i transformację danych. To właśnie ten etap decyduje, czy uzyskane wyniki będą wiarygodne i przydatne biznesowo. Rzetelne dane stanowią zatem fundament skutecznej analizy oraz podstawę trafnych decyzji w obszarze zapewnienia jakości.
Zapraszamy na webinarium, podczas którego skupimy się na kluczowych wyzwaniach związanych z danymi, które najczęściej utrudniają skuteczną analizę i podejmowanie decyzji w obszarze jakości. Omówimy typowe problemy, takie jak brak spójności i kompletności danych, błędy wynikające z ręcznego wprowadzania informacji czy trudności w integracji danych pochodzących z różnych źródeł. Zaprezentujemy sprawdzone metody i narzędzia umożliwiające uporządkowanie danych, ich efektywne gromadzenie i analizę z wykorzystaniem statystyki, wizualizacji i sztucznej inteligencji.
Uczestnicy dowiedzą się, jak unikać najczęstszych pułapek związanych z danymi i jak przekształcić je w wiarygodne źródło wiedzy o procesach. Dzięki temu łatwiej będzie im wdrażać rozwiązania, które realnie podnoszą jakość i efektywność produkcji.