Zastosowania statystyki w badaniach rolniczych – metody zaawansowane

online 2 dni

Zastosowanie: Nauki przyrodnicze i rolnicze

Oprogramowanie: Statistica

Poziom: Zaawansowany

Język: Polski

Kurs jest poświęcony omówieniu kwestii takich jak:

planowanie i analiza danych pochodzących z dwu- i trójczynnikowych układów doświadczalnych
analiza danych pochodzących z powtarzanych pomiarów
analiza serii doświadczeń czynnikowych, w tym analiza interakcji genotypowo-środowiskowej (G x E)
analiza komponentów wariancyjnych
analiza złożonych zależności przyczynowo-skutkowych (analiza regresji wielorakiej i modeli nieliniowych)
wybrane metody wielozmienne służące agregacji badanych przypadków

Dla kogo?

pracowników firm i instytucji zajmujących się badaniami z zakresu rolnictwa, hodowli i ochrony roślin oraz nauk pokrewnych, którzy chcą analizować dane pochodzące z różnych układów doświadczalnych i poprawnie interpretować wyniki swoich badań

Co zyskasz?

dowiesz się, jak analizować i interpretować dane pochodzące z różnych dziedzin badań rolniczych i pokrewnych
nauczysz się interpretować wyniki analiz statystycznych, zwracając uwagę na poprawne formułowanie wniosków merytorycznych dotyczących postawionych przez badacza celów, hipotez lub pytań badawczych
poznasz bogate możliwości programu Statistica oraz Zestawu Przyrodnika w zakresie wizualizacji danych i wyników analiz

Zapisz się

Zarezerwuj / Zapytaj

Program
Prowadzący
Informacje organizacyjne
Ceny

Program szkolenia:

1. Planowanie i analiza doświadczeń czynnikowych – zaawansowane modele analizy wariancji

Doświadczenia dwuczynnikowe
- Układ całkowicie losowy
- Układ bloków losowych
- Układ split-plot
- Układ split-blok

2. Doświadczenia trójczynnikowe

Układ bloków losowych
Układ split-plot A-BC
Układ split-plot AB-C

3. Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami

4. Serie doświadczeń

Układ hierarchiczno-krzyżowy (seria doświadczeń w układzie bloków losowych)
Układ split-split-plot (seria doświadczeń w układzie split-plot)
Model AMMI (analiz interakcji genotyp × środowisko)

5. Analiza komponentów wariancyjnych

Model losowy
Model mieszany

6. Analiza zależności przyczynowo-skutkowych

Regresja wieloraka
- Model regresji wielorakiej
- Dobór zmiennych niezależnych do modelu regresji wielorakiej
Regresja nieliniowa
- Modele linearyzowane
- Modele nieliniowe

7. Wielozmienne analizy aglomeracyjne

Aglomeracyjna analiza skupień
- Analiza skupień dla zmiennych ilościowych
- Analiza skupień dla zmiennych molekularnych (binarnych 0-1)
Analiza składowych głównych PCA

Polecamy inne szkolenia:

Metody wizualizacji danych
Planowanie badań i analiza wariancji
Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych
Analizy wielowymiarowe

dr hab. inż., prof. IHAR Dariusz Mańkowski

dr hab inż Dariusz R. Mańkowski, profesor Instytutu, pracuje w Zakładzie Biologii Stosowanej w Instytucie Hodowli i Aklimatyzacji Roślin – Państwowym Instytucie Badawczym w Radzikowie.
Wykształcenie: Rolnictwo (mgr inż.), Rolnictwo specjalizacja Agronomia (dr), Rolnictwo specjalizacji Agronomia specjalność Biometria (hab.). Zawodowo zajmuje się planowaniem doświadczeń rolniczo-hodowlanych (doświadczalnictwo rolnicze), wszechstronną analizą danych doświadczalnych (data science), metodologią nauk empirycznych.
Jest autorem lub współautorem 54 publikacji naukowych oraz 3 monografii naukowych.

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
podstawowa znajomość pakietu Statistica i podstawowych metod statystycznych.

Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Zastosowania statystyki w badaniach rolniczych – metody podstawowe lub Statistica kurs podstawowy.

Cena regularna: 2 795 zł

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-20%)*: 2 236 zł

*-20% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Podane ceny są cenami netto i należy do nich doliczyć podatek VAT. Ceny mogą ulec zmianie.

Podobne szkolenia

Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych

Szkolenie przybliża zagadnienie regresji logistycznej – metody modelowania statystycznego bardzo popularnej w medycynie i naukach przyrodniczych. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy modelu. […]

Dowiedz się więcej

Zastosowania statystyki w badaniach rolniczych – metody podstawowe

Szkolenie polecamy wszystkim, którzy chcą efektywnie wykorzystywać statystykę, zarówno na etapie planowania badań, jak i analizy ich wyników, w naukach rolniczych. Uczestnicy zapoznają się […]

Dowiedz się więcej

Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena

Zagadnienie klasyfikacji obiektów jest jednym z powszechniej definiowanych zadań analitycznych w obrębie szeroko rozumianych badań naukowych, począwszy od badań społecznych a skończywszy na badaniach przyrodniczych. […]

Dowiedz się więcej