Zastosowania statystyki w badaniach rolniczych – metody zaawansowane

Kurs jest poświęcony omówieniu kwestii takich jak:

• Planowanie i analiza danych pochodzących z dwu- i trójczynnikowych układów doświadczalnych
• Analiza danych pochodzących z powtarzanych pomiarów
• Analiza serii doświadczeń czynnikowych, w tym analiza interakcji genotypowo-środowiskowej (GxE)
• Analiza komponentów wariancyjnych
• Analiza złożonych zależności przyczynowo-skutkowych (analiza regresji wielorakiej i modeli nieliniowych)
• Wybrane metody wielozmienne służące agregacji badanych przypadków

Dla kogo?

• Pracowników firm i instytucji zajmujących się badaniami z zakresu rolnictwa, hodowli i ochrony roślin oraz nauk pokrewnych, którzy chcą analizować dane pochodzące z różnych układów doświadczalnych i poprawnie interpretować wyniki swoich badań

Co zyskasz?

• Dowiesz się, jak analizować i interpretować dane pochodzące z różnych dziedzin badań rolniczych i pokrewnych
• Nauczysz się interpretować wyniki analiz statystycznych, zwracając uwagę na poprawne formułowanie wniosków merytorycznych dotyczących postawionych przez badacza celów, hipotez lub pytań badawczych
• Poznasz bogate możliwości programu Statistica oraz Zestawu Przyrodnika w zakresie wizualizacji danych i wyników analiz

Program szkolenia:

1. Planowanie i analiza doświadczeń czynnikowych – zaawansowane modele analizy wariancji
2. Doświadczenia dwuczynnikowe
   • Układ całkowicie losowy
   • Układ bloków losowych
   • Układ split-plot
   • Układ split-blok
3. Doświadczenia trójczynnikowe
   • Układ bloków losowych
   • Układ split-plot A-BC
   • Układ split-plot AB-C
4. Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami
5. Serie doświadczeń
   • Układ hierarchiczno-krzyżowy (seria doświadczeń w układzie bloków losowych)
   • Układ split-split-plot (seria doświadczeń w układzie split-plot)
   • Model AMMI (analiz interakcji genotyp × środowisko)
6. Analiza komponentów wariancyjnych
   • Model losowy
   • Model mieszany
7. Analiza zależności przyczynowo-skutkowych
   • Regresja wieloraka
     • Model regresji wielorakiej
     • Dobór zmiennych niezależnych do modelu regresji wielorakiej
   • Regresja nieliniowa
     • Modele linearyzowane
     • Modele nieliniowe
8. Wielozmienne analizy aglomeracyjne
   • Aglomeracyjna analiza skupień
     • Analiza skupień dla zmiennych ilościowych
     • Analiza skupień dla zmiennych molekularnych (binarnych 0-1)
   • Analiza składowych głównych PCA

Polecamy inne szkolenia:

• Wizualizacja danych w Statistica
• Planowanie badań i analiza wariancji
• Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
• Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych
• Analizy wielowymiarowe

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

• obszerne materiały szkoleniowe
• świadectwo ukończenia szkolenia
• przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

• online lub stacjonarnie
• forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

• zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
• kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

• umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
• podstawowa znajomość pakietu Statistica i podstawowych metod statystycznych
• zalecamy wcześniejszy udział w kursie Zastosowania statystyki w badaniach rolniczych – metody podstawowe lub Statistica kurs podstawowy

Cena regularna: 2795 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2376 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska