Zastosowania statystyki i programu Statistica w badaniach empirycznych w dietetyce

online lub stacjonarnie 2 dni

Cena regularna:  2495 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*:  2121 zł netto

  • O kursie
  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny
  • Dofinansowanie

W trakcie szkolenia zostaną omówione zastosowania statystycznej analizy danych na różnych etapach procesu badań empirycznych, poczynając od jego poprawnego zaplanowania a skończywszy na interpretacji wyników analiz statystycznych. Przy wyjaśnianiu podstawowych pojęć i metod statystycznych wykładowcy odwołują się bardziej do intuicji badawczej uczestników niż do wzorów i formalnych dowodów matematycznych. Nie oznacza to oczywiście rezygnacji z przestrzegania założeń teorii statystyki. Szkolenie może stanowić przygotowanie do bardziej zaawansowanych szkoleń.

Dla kogo?

  • Szkolenie jest adresowane do osób zajmujących się planowaniem i realizacją badań empirycznych w obszarze biomedycyny ze szczególnym uwzględnieniem badań dietetycznych.

Co zyskasz?

  • Poznasz i zrozumiesz znaczenie statystyki na różnych etapach procesu badań empirycznych
  • Zdobędziesz umiejętność poprawnego wyznaczenia liczby obiektów wymaganych do uzyskania istotności statystycznej badanych efektów
  • Nauczysz się poprawnie przygotowywać dane do analizy oraz przeprowadzać ich wstępne badanie
  • Poznasz i nauczysz się interpretować podstawowe charakterystyki liczbowe rozkładu analizowanych zmiennych
  • Poznasz i zrozumiesz podstawy wnioskowania statystycznego oraz nauczysz się oceniać istotność statystyczną badanych efektów
  • Opanujesz podstawową wiedzę z zakresu zastosowań statystyki pozwalającą porozumieć się z zawodowym statystykiem w przypadku trudniejszych metod statystycznych

Podobne szkolenia

Sztuczna inteligencja (AI) w procesie budowy modeli uczenia maszynowego

Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w modelowaniu danych. Podczas szkolenia szczegółowej […]

Dowiedz się więcej

Metody analizy danych poniżej granicy oznaczalności

Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki cenzorowane), które […]

Dowiedz się więcej

Sztuczna inteligencja (AI) w wielowymiarowej analizie danych

Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w wielowymiarowej analizie danych. Podczas szkolenia […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści