Wspomaganie procesu dydaktycznego z wykorzystaniem Statistica i narzędzi AI

online lub stacjonarnie 2 dni

Cena regularna: 2395 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2036 zł netto (+23% VAT)

  • O kursie
  • Program
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny
  • Dofinansowanie

Szkolenie pokazuje, jak połączyć dwa uzupełniające się narzędzia w pracy dydaktycznej: Statistica — jako proste środowisko analityczne, w którym wyniki analiz można szybko „wyklikać” i czytelnie zaprezentować na żywo podczas zajęć, oraz narzędzia AI (np. ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM, Google AI Studio) — jako wsparcie w przygotowywaniu angażujących materiałów dydaktycznych: interaktywnych pomocy do nauki, prezentacji, przykładów dopasowanych do kierunku studiów, quizów i zadań sprawdzających, a także w wyszukiwaniu i porządkowaniu materiałów źródłowych na potrzeby zajęć i badań.

Uczestnicy poznają podstawy działania narzędzi AI — czym są, co potrafią, a na co należy uważać — oraz nauczą się formułować skuteczne prompty, by otrzymywać użyteczne materiały dydaktyczne. Szkolenie ma charakter warsztatowy: uczestnicy samodzielnie wypróbowują prezentowane narzędzia i techniki, tworząc przykładowe materiały, które mogą później zaadaptować do własnych zajęć.

Szkolenie nie jest kursem obsługi Statistica — nie uczymy programu od podstaw, lecz pokazujemy, jak wykorzystać go jako narzędzie dydaktyczne: do prowadzenia analiz na żywo i budowania czytelnych scenariuszy zajęć. Szkolenie nie zastępuje też wiedzy merytorycznej ani warsztatu dydaktycznego — pokazuje, jak za pomocą Statistica i AI prowadzić zajęcia sprawniej i przygotowywać materiały szybciej.

Dla kogo?

  • wykładowców i nauczycieli akademickich prowadzących zajęcia ze statystyki i analizy danych
  • doktorantów i asystentów rozpoczynających pracę dydaktyczną
  • osób prowadzących szkolenia i kursy z zakresu analizy danych
  • dydaktyków korzystających już z ChatGPT/Claude, którzy chcą poszerzyć ich zastosowanie o przygotowywanie materiałów edukacyjnych i pracę ze źródłami

Co zyskasz?

  • zobaczysz, jak wykorzystać Statistica jako narzędzie dydaktyczne — prowadzić analizy „na oczach studentów” i budować z nich czytelny scenariusz zajęć: od pytania badawczego do wniosku
  • zrozumiesz, czym są duże modele językowe, jakie mają możliwości i ograniczenia (halucynacje, poufność danych, aktualność wiedzy)
  • nauczysz się formułować skuteczne prompty do tworzenia materiałów dydaktycznych
  • wykorzystasz AI do interpretacji i objaśniania wyników statystycznych na różnych poziomach trudności i z przykładami dopasowanymi do kierunku studiów
  • nauczysz się wyszukiwać aktualne źródła, publikacje i dane z pomocą Perplexity oraz pracować z własnymi materiałami (artykułami, skryptami, notatkami) w NotebookLM
  • stworzysz interaktywne pomoce naukowe (np. symulacje i wizualizacje pojęć statystycznych w Google AI Studio)
  • nauczysz się generować quizy, zadania, kolokwia i konspekty zajęć przy wsparciu AI
  • dowiesz się, jak świadomie i krytycznie korzystać z AI w pracy ze studentami

Podobne szkolenia

Prognozowanie i analiza szeregów czasowych

Szkolenie dla osób, które chcą poznać podstawowe i zaawansowane techniki prognozowania i analizy szeregów czasowych. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia (proces stochastyczny, składniki […]

Dowiedz się więcej

Multivariate Analysis

Most popular methods of multivariate data analysis are presented in the course. They can be used to analyse complex phenomena characterized by many variables. […]

Dowiedz się więcej

Podstawy analizy danych w środowisku R

W trakcie szkolenia zostaną omówione zasady pracy w środowisku R, rodzaje najczęściej wykorzystywanych obiektów oraz przykłady ilustrujące pracę z tym pakietem. Podczas kursu wykorzystywać […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści