Wprowadzenie do analizy mocy testu i szacowania liczebności próby

online lub stacjonarnie 1 dzień

Cena regularna:  1495 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*:  1271 zł netto

  • O kursie
  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny
  • Dofinansowanie

W badaniach empirycznych przy weryfikacji hipotez badawczych powszechnie korzysta się z zasad wnioskowania statystycznego. Badacz formalnie stawia hipotezę o braku efektu (zróżnicowania lub związku), a następnie oczekuje, że zebrane wyniki badania będą przeczyć jej prawdziwości. Oprócz wielkości efektu, decyzji takiej sprzyjają odpowiednie: moc testu oraz liczebność próby.

W trakcie szkolenia zostaną przedstawione relacje zachodzące pomiędzy powyższymi wielkościami oraz praktyczne strategie postępowania zwięk­szające zdolność do potwierdzenia stawianej hipo­tezy badawczej. Prezentowane zagadnienia zostaną zilustrowane przykładami obliczania mocy i szacowania liczebności próby za pomocą narzędzi programu Statistica.

Dla kogo?

  • Przede wszystkim dla tych, którzy są na etapie planowania doświadczeń, kiedy jeszcze nie ma żadnych danych i dopiero ustalamy skalę badania, np. w naukach medycznych i biologicznych. Uczestnicy zdobędą wiedzę, jak obliczyć wielkość próby potrzebnej do tego, by z dużym prawdopodobieństwem potwierdzić testami statystycznymi tezę wykazywaną w doświadczeniu

Co zyskasz?

  • Dowiesz się, kiedy należy przeprowadzać analizę mocy i liczebności
  • Dowiesz się, jak zaplanować doświadczenie, gdy wielkość efektu jest nieznana
  • Unikniesz błędów powtarzających się w temacie mocy statystycznej
  • Poznasz, jak wygląda analiza mocy i szacowanie liczebności próby dla testów nieparametrycznych

Podobne szkolenia

Sztuczna inteligencja – podstawy i zastosowania

Szkolenie polecamy wszystkim, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji (AI), nauczyć się efektywnego korzystania z jej narzędzi oraz zrozumieć jej zastosowania w życiu codziennym […]

Dowiedz się więcej

Statystyka w medycynie – analiza danych jakościowych

Uczestnicy szkolenia poznają podstawowe i bardziej zaawansowane metody opracowywania danych jakościowych (tzn. wyrażonych na skali nominalnej lub porządkowej), które bardzo często pojawiają […]

Dowiedz się więcej

Time Series Analysis and Forecasting

The course is for those who would like to learn basic and advanced methods of time series analysis and forecasting. The […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści