Wizualizacja danych w Statistica

online lub stacjonarnie 1 dzień

Uczestnicy szkolenia poznają różnorodne graficzne metody przedstawiania i eksploracji danych suro­wych, sprawdzania założeń metod analitycznych oraz czytelnej prezentacji wyników przepro­wadzonych analiz. Dodatkowo zostaną również przedstawione możliwości ilustracji danych na mapach. Na licznych praktycznych przykładach uczestnicy zapoznają się z możliwościami modyfikacji i dostosowywania wyglądu utworzonych wykresów do standardów publikacyjnych.

Dla kogo?

Da wszystkich, którzy w jasny i przejrzysty sposób chcą przedstawiać wyniki swoich analiz szerokiemu gronu odbiorców oraz chcą wykorzystać narzędzia eksploracji wykresów do pogłębionej analizy danych i sprawdzania hipotez.

Efekty szkolenia:

  • Poznasz różnorodne techniki wizualizacji danych i kryteria doboru odpowiednich typów wykresów.
  • Samodzielnie przygotujesz czytelne i efektowne wykresy gotowe do wykorzystania w raporcie lub publikacji.
  • Nauczysz się łatwo modyfikować różne elementy formatowania wykresów, dostosowywać je do swoich potrzeb oraz dodawać je do menu programu Statistica.
  • Poznasz narzędzia interaktywnego sterowania wszystkimi aspektami wykresu oraz zarządzania wieloma wykresami w Statistica.

  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie
    • Cele i Program szkolenia
    • Ogólna charakterystyka narzędzi graficznych w programach z rodziny Statistica
  2. Wprowadzenie do wizualizacji danych
  3. Wykresy dla danych surowych
    • Kiedy stosować? Jakich błędów unikać?
    • Wykresy liniowe dla zmiennych i przypadków
    • Wykresy słupkowe
    • Wykresy obrazkowe
    • Wykresy rozrzutu 3W
  4. Wykresy służące do oceny rozkładów zmiennych
    • Kiedy stosować? Jakich błędów unikać?
    • Histogramy rozkładu
    • Wykresy normalności
  5. Wykresy ramkowe
    • Kiedy stosować? Jakich błędów unikać?
  6. Wykresy ilustrujące zależności pomiędzy zmiennymi
    • Kiedy stosować? Jakich błędów unikać?
    • Wykresy korelacyjne
    • Wykresy ilustrujące modele regresji
  7. Wykresy złożone
    • Wykresy skategoryzowane i przekrojowe
    • Układ wielu wykresów
    • Scalanie wykresów
  8. Narzędzia do eksploracji wykresów w Statistica
    • Powiększanie
    • Panoramowanie
    • Wyróżnianie
    • Obracanie 3W
  9. Automatyzacja tworzenia i dostosowywania wykresów
    • Makra
  10. Wizualizacja na mapach

Polecamy kolejne szkolenia:                                         

  • Z cyklu „Statystyczna analiza danych”

Podobne szkolenia

Data mining – kurs podstawowy

Data mining (inaczej uczenie maszynowe, ang. machine learning) jest działem sztucznej inteligencji, coraz częściej stosowanym w nauce, badaniach innowacyjnych i rozmaitych zastosowaniach komercyjnych. Dzięki […]

Dowiedz się więcej

Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena

Zagadnienie klasyfikacji obiektów jest jednym z powszechniej definiowanych zadań analitycznych w obrębie szeroko rozumianych badań naukowych, począwszy od badań społecznych a skończywszy na badaniach przyrodniczych. […]

Dowiedz się więcej

Analiza logarytmiczno-liniowa

Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych jakościowych. Zagadnieniami omawianymi podczas kursu są zarówno problemy wyboru […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści