Wizualizacja danych w R z wykorzystaniem pakietu ggplot2

online lub stacjonarnie 2 dni

Środowisko R jest przeznaczone nie tylko do analizy danych i skomplikowanych obliczeń statystycznych, ale także umożliwia tworzenie różnorodnych wizualizacji. Najczęściej wykorzystywany do tego celu jest pakiet ggplot2 – zaawansowany i elastyczny pakiet umożliwiający utworzenie praktycznie dowolnego wykresu.

Podczas szkolenia zaprezentowane zostaną podstawowe, a zarazem najważniejsze elementy umożliwiające uczestnikowi samodzielne tworzenie wizualizacji w środowisku R.

Dla kogo?

  • osób, które znają podstawy środowiska R i chcą poszerzyć swoje umiejętności pod kątem tworzenia różnego rodzaju wizualizacji

Co zyskasz?

  • umiejętność tworzenia wizualizacji w środowisku R
  • poznasz takie elementy jak: warstwy, geometrie, mapowanie, skale i style, które definiują wygląd wykresu
  • umiejętność tworzenia i modyfikacji najpopularniejszych typów wykresów, tj. wykres rozrzutu, wykres słupkowy, wykres liniowy, wykres ramka-wąsy oraz wykresy przedstawiające rozkład danej zmiennej

  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie
  2. Podstawy pakietu ggplot2
    • Gramatyka grafiki
    • Warstwy
      • Geometrie
      • Statystyki
      • Łączenie kilku warstw
    • Skale
    • Style wykresów
    • Układ współrzędnych
    • Wykresy panelowe
  3. Tworzenie wykresów
    • Wykresy słupkowe
    • Wykresy liniowe
    • Wykresy rozrzutu
    • Histogramy i wykresy gęstości
    • Wykres ramka-wąsy
    • Inne typy wykresów

Podobne szkolenia

Prognozowanie i analiza szeregów czasowych

Szkolenie dla osób, które chcą poznać podstawowe i zaawansowane techniki prognozowania i analizy szeregów czasowych. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia (proces stochastyczny, składniki […]

Dowiedz się więcej

Analizy wielowymiarowe w Python

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]

Dowiedz się więcej

Eksploracja, wizualizacja i przygotowanie danych w Python – szybki start

Częścią nieomal każdego projektu Data Science jest eksploracja danych w celu zapoznania się z ich strukturą, wykrycia problemów z jakością, a wynikom tabelarycznym zazwyczaj […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści