PL
EN
Celem szkolenia jest wprowadzenie uczestników w zagadnienia uczenia maszynowego (ang. machine learning) w środowisko Python. Zostanie omówiona główna idea uczenia maszynowego, podstawowy zestaw metod oraz dobre praktyki realizacji projektów uczenia maszynowego w środowisku Python.
Algorytmy modelowania będą przedstawione na poziomie pozwalającym na prawidłowy dobór narzędzi, świadome korzystanie z metod oraz prawidłową ocenę wyników. Uczenie odbędzie się poprzez rozwiązywanie przykładowych zadań w środowisku Python, przy czym nacisk zostanie położony na metody modelowania, a nie na kodowanie.
Dla kogo?
- osób zajmujących się w swojej pracy zagadnieniami uczenia maszynowego (ang. machine learning)
- osób pragnących zapoznać się z bibliotekami Scikit-learn, Tensorflow 2.0/Keras i XGBoost
Co zyskasz?
- Znajomość podstawowych pojęć i metod uczenia maszynowego (ang. machine learning)
- Umiejętność tworzenia, oceny i strojenia model
- Znajomość podstaw sieci neuronowych i pracy z nimi w Keras
![[PL] Tomasz Demski w jasnoniebieskiej koszuli, ze skrzyżowanymi ramionami, na których widoczny jest zegarek. [EN] Tomasz Demski in a light blue shirt, with crossed arms, on which a watch is visible.](https://www.statsoft.pl/wp-content/uploads/2025/01/xTomasz-Demski-Director-Development-new-technologies-and-presales.webp.pagespeed.ic.4n9ydI3udk.webp)
