Techniki segmentacji w badaniach rynkowych

Segmentacja rynku jest jednym z najczęściej wykonywanych zadań analizy danych i data mining. Na szkoleniu zostaną omówione nowoczesne techniki analityczne stosowane w tego typu zagad­nieniach. Przedstawione zostaną dwa podejścia do segmentacji: predykcyjne i deskryptywne.

Dla kogo?

• Dla wszystkich zainteresowanych zagadnieniami segmentacji, szczególnie w kontekście badań marketingowych i rynkowych

Co zyskasz?

• Poznasz kluczowe etapy badania segmentacji rynku
• Uzyskasz praktyczną wiedzę na temat zaawansowanych metod analizy danych wykorzystywanych w badaniach segmentacji rynku
• Nauczysz się, jak dobierać odpowiednie metody analizy do realizacji zadań związanych z segmentacja rynku

Program szkolenia:

1. Segmentacja rynku: podejście eksploracyjne i modelowe
   • Segmentacja a priori i post-hoc
   • Modele deskryptywne i predykcyjne
   • Segmentacja deterministyczna i probabilistyczna
2. Podejście predykcyjne w segmentacji rynku – istota i założenia
3. Drzewa interakcyjne CART w podejściu predykcyjnym
   • Indeks Giniego a podział rekurencyjny w algorytmie CART
   • Interakcyjna budowa modelu predykcyjnego z subiektywnym doborem predyktorów
   • Rola zmiennych zastępczych (surrogates)
4. Metoda Random Forests i wzmacniane modele drzew klasyfikacyjnych (boosted trees)
   • Metody wzmacniania algorytmów uczących oparte na technice bootstrap (bagging, boosting)
   • Właściwości metody „losowy las”
   • Budowa wzmacnianych modeli predykcyjnych
5. Podejście deskryptywne w segmentacji rynku – istota i założenia
6. Analiza głównych składowych i algorytm NIPALS w segmentacji deskryptywnej
   • Rola analizy głównych składowych w diagnostyce kryteriów segmentacji
   • Algorytm NIPALS
   • Optymalizacja kryteriów post-hoc
   • Ocena wymiarowości kryteriów segmentacji
7. Uogólniona analiza skupisk w grupowaniu konsumentów
   • Podejście hierarchiczne i niehierarchiczne w segmentacji rynku
   • Metoda k-średnich w segmentacji
   • Podejście probabilistyczne do segmentacji – metoda EM

Polecamy kolejne szkolenia:

• Analizy wielowymiarowe

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

• obszerne materiały szkoleniowe
• świadectwo ukończenia szkolenia
• przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

• online lub stacjonarnie
• forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

• zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
• kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

• umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
• podstawowa znajomość pakietu Statistica
• zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statistica kurs podstawowy

Cena regularna: 1695 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 1441 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska