Sztuczna inteligencja (AI) i analiza danych dla przemysłu: narzędzia i technologie

online lub stacjonarnie 2 dni

Cena regularna:  1995 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*:  1696 zł netto

  • O kursie
  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny
  • Dofinansowanie

Kurs „Sztuczna inteligencja i analiza danych dla przemysłu: narzędzia i technologie” to jednodniowe wprowadzenie dla kierownictwa i inżynierów, które pokazuje, jak nowoczesne fabryki wykorzystują dane i AI do zwiększania efektywności, jakości i elastyczności procesów. Uczestnicy poznają podstawowe koncepcje Przemysłu 5.0, rolę IoT i Big Data, a także kluczowe metody analizy danych i statystyki niezbędne do świadomego podejmowania decyzji. Kurs przedstawia praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji – od predykcyjnego utrzymania ruchu, przez inteligentne wyszukiwanie i wirtualne czujniki, po generatywną AI i jej ograniczenia. Uczestnicy zrozumieją zasady działania technologii, ich możliwości i bariery, a także dowiedzą się, jak planować i wdrażać projekty AI w organizacji.

Dla kogo?

  • Dla kierowników produkcji i liderów zespołów, którzy chcą lepiej rozumieć potencjał zastosowań AI i danych w nowoczesnej fabryce
  • Dla inżynierów procesu, technologów i specjalistów jakości, którzy chcą poznać aktualne technologie wspierające analizy, optymalizację i monitorowanie procesów
  • Dla menedżerów technicznych i operacyjnych, którzy planują lub nadzorują projekty cyfryzacji, automatyzacji i wdrożeń AI
  • Dla osób odpowiedzialnych za rozwój innowacji, automatyzację, lean i ciągłe doskonalenie, które chcą zrozumieć, jak AI wspiera poprawę efektywności
  • Dla specjalistów utrzymania ruchu, którzy chcą zorientować się w możliwościach predykcyjnego monitorowania maszyn
  • Dla wszystkich zainteresowanych praktycznym spojrzeniem na Przemysł 5.0, chcących zrozumieć działanie i ograniczenia współczesnych narzędzi AI

Co zyskasz?

  • Zrozumiesz, jak działa sztuczna inteligencja i analiza danych – bez matematyki i technicznych detali, w sposób praktyczny i przystępny.
  • Poznasz realne zastosowania AI w nowoczesnej fabryce
  • Nauczysz się odróżniać realne możliwości AI od mitów, zrozumie jej ograniczenia oraz typowe pułapki wykorzystania
  • Zrozumiesz podstawowe pojęcia Przemysłu 5.0, rolę IoT, Big Data i współpracy człowieka z AI
  • Zobaczysz, jak generatywna AI może wspierać pracę inżyniera i kierownika, m.in. w analizach, raportowaniu, przeglądzie wiedzy i automatyzacji zadań

Podobne szkolenia

Prognozowanie i analiza danych w energetyce

Szkolenie wprowadza od podstaw niezbędne pojęcia statystyczne, a następnie kolejne metody analityczne: analizę regresji, metody prognozowania szeregów czasowych, prognozowanie za pomocą sieci neuronowych, […]

Dowiedz się więcej

Metody analizy danych poniżej granicy oznaczalności

Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki cenzorowane), które […]

Dowiedz się więcej

DOE – komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej badań innowacyjnych

Uczestnicy szkolenia poznają w praktyce szeroki zestaw metod DOE (Design of Experiment – planowania eksperymentu), które umożliwiają efektywne pozyskiwanie informacji z wyników badań w naukach technicznych […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści