Sztuczna inteligencja (AI) i analiza danych dla przemysłu: narzędzia i technologie

Kurs „Sztuczna inteligencja i analiza danych dla przemysłu: narzędzia i technologie” to jednodniowe wprowadzenie dla kierownictwa i inżynierów, które pokazuje, jak nowoczesne fabryki wykorzystują dane i AI do zwiększania efektywności, jakości i elastyczności procesów. Uczestnicy poznają podstawowe koncepcje Przemysłu 5.0, rolę IoT i Big Data, a także kluczowe metody analizy danych i statystyki niezbędne do świadomego podejmowania decyzji. Kurs przedstawia praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji – od predykcyjnego utrzymania ruchu, przez inteligentne wyszukiwanie i wirtualne czujniki, po generatywną AI i jej ograniczenia. Uczestnicy zrozumieją zasady działania technologii, ich możliwości i bariery, a także dowiedzą się, jak planować i wdrażać projekty AI w organizacji.

Dla kogo?

• Dla kierowników produkcji i liderów zespołów, którzy chcą lepiej rozumieć potencjał zastosowań AI i danych w nowoczesnej fabryce
• Dla inżynierów procesu, technologów i specjalistów jakości, którzy chcą poznać aktualne technologie wspierające analizy, optymalizację i monitorowanie procesów
• Dla menedżerów technicznych i operacyjnych, którzy planują lub nadzorują projekty cyfryzacji, automatyzacji i wdrożeń AI
• Dla osób odpowiedzialnych za rozwój innowacji, automatyzację, lean i ciągłe doskonalenie, które chcą zrozumieć, jak AI wspiera poprawę efektywności
• Dla specjalistów utrzymania ruchu, którzy chcą zorientować się w możliwościach predykcyjnego monitorowania maszyn
• Dla wszystkich zainteresowanych praktycznym spojrzeniem na Przemysł 5.0, chcących zrozumieć działanie i ograniczenia współczesnych narzędzi AI

Co zyskasz?

• Zrozumiesz, jak działa sztuczna inteligencja i analiza danych – bez matematyki i technicznych detali, w sposób praktyczny i przystępny.
• Poznasz realne zastosowania AI w nowoczesnej fabryce
• Nauczysz się odróżniać realne możliwości AI od mitów, zrozumie jej ograniczenia oraz typowe pułapki wykorzystania
• Zrozumiesz podstawowe pojęcia Przemysłu 5.0, rolę IoT, Big Data i współpracy człowieka z AI
• Zobaczysz, jak generatywna AI może wspierać pracę inżyniera i kierownika, m.in. w analizach, raportowaniu, przeglądzie wiedzy i automatyzacji zadań

Program szkolenia:

1. AI i Przemysł 5.0
   • Ewolucja od Przemysłu 4.0 od 5.0
   • Kluczowe koncepcje: IoT, Big Data i AI
   • Dane jako paliwo dla innowacji
2. Praktyczna analiza danych i statystyka
   • Zastosowania w nowoczesnej fabryce
     • Wykrywanie związków i przyczyn
     • Statystyczne sterowanie jakością procesów (SPC)
     • Planowanie doświadczeń
   • Interpretacja miar i wskaźników
   • Korelacja i przyczynowość
3. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
   • Predykcyjna i generatywna sztuczna inteligencja
   • Bezpieczeństwo i kwestie etyczne
   • Przegląd zastosowań przemysłowych
     • Wsparcie AI na co dzień: podsumowania, wyszukiwanie, redagowanie, samokształcenie
     • Predykcyjne utrzymanie ruchu
     • Przewidywanie wyników procesu
     • Wirtualny system pomiarowy (Soft Sensor)
     • Generowanie danych i symulacja
     • Inteligentne wyszukiwanie
     • Projektowanie i prototypowanie (Generative Design) – krótkie wprowadzenie
4. Prowadzenie projektów i wdrażanie narzędzi AI
5. Generatywna AI – bliższe spojrzenie
   • Modele podstawowe (Foundation Models)
   • Duże modele językowe (LLM)
   • Generowanie danych i obrazów: GAN, model dyfuzyjne
   • Prompt engineering – wprowadzenie
   • Ograniczenia generatywnej AI i jak je przezwyciężyć: RAG i grounding
6. Agenci AI

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

• obszerne materiały szkoleniowe
• świadectwo ukończenia szkolenia
• przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

• online lub stacjonarnie
• forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

• zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
• kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

• umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
• Konto w serwisach ChatGpt, Gemini, Perplexity, NotebookLLM (nie jest wymagane konto płatne)

Cena regularna: 1545 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 1313 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska