Statystyka w przemyśle – kurs podstawowy

online 2 dni

Szkolenie to przystępny przegląd najważniejszych metod i narzędzi statystyki, które rzeczywiście przydają się w pracy inżyniera. Uczestnicy po ukończonym szkoleniu zaczną swobodnie korzystać z wielu funkcjonalności pakietu Statistica, a dla żądnych bardziej specjalistycznej wiedzy będzie idealnym punktem startowym.

Dla kogo?

  • Dla wszystkich, którzy chcą stosować analizę danych w zagadnieniach jakości i optymali­zacji procesów produkcyjnych.

Co zyskasz?

  • Będziesz mógł lepiej kontrolować jakość swoich procesów.
  • Dowiesz się, jakie korzyści może przynieść analiza danych w pracy inżyniera.
  • Podniesiesz efektywność optymalizacji procesów produkcyjnych.
  • Nauczysz się obsługi programu Statistica, dzięki czemu kontrola jakości i optymalizacja staną się prostsze.
  • Uzyskasz oszczędność czasu i pracy.
  • Poznasz zestaw metod analizy danych stosowanych w przemyśle i SPC.

  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Program szkolenia:

  1. Zmienność procesu
    • Dlaczego zmienność jest ważna i jaki jest jej związek z jakością?
    • Rodzaje zmienności i jak statystyka może pomóc w zmniejszaniu zmienności
  2. Podstawy pracy z programem Statistica
    • Środowisko programu Statistica
      • Uruchamianie i podstawowe operacje w programie
      • Uzyskiwanie pomocy
      • Stosowane konwencje
    • Operacje na danych
      • Arkusz
      • Import danych z aplikacji i baz danych
      • Przekształcanie zmiennych
      • Zmiana układu danych
    • Zarządzanie wynikami
  3. Podstawowy opis procesu i badania zmienności
    • Histogram i tabela liczności (szereg rozdzielczy)
    • Statystyki opisowe (średnia odchylenie standardowe)
    • Wskaźniki zdolności jakościowej
    • Obserwacje odstające
    • Wykres ramka-wąsy
    • Analiza przekrojowa (badanie rozkładu w grupach)
    • Wykresy przebiegu
    • Wykresy normalności
    • Testy normalności
    • Analiza Pareto
  4. „Czy to prawda, że…?”, czyli o estymacji i testowaniu hipotez
    • Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego
    • Przykłady stosowania wybranych testów statystycznych
      • Wykrywanie obserwacji odstających w oparciu o test Grubbsa
      • Testy normalności
      • Testy istotności różnic (test t, prosta ANOVA)
  5. Badanie związków między zmiennymi
    • Wykres rozrzutu (diagram korelacyjny)
    • Analiza korelacji
    • Analiza regresji
  6. Praca w przestrzeniach roboczych

Polecamy inne szkolenia:                                                 

  • Z cyklu Dla inżynierów jakości

Podobne szkolenia

Wykrywanie anomalii w procesach z wykorzystaniem uczenia maszyn (machine learning)

Wykrywanie anomalii znajduje zastosowanie w wielu obszarach: może sygnalizować awarię urządzeń, zmianę stanu procesu, problemy z systemem pomiarowym, cyberatak lub próbę nadużycia. […]

Dowiedz się więcej

Statystyka i uczenie maszynowe dla technologów i inżynierów procesu

To praktyczne szkolenie jest skierowane do inżynierów i technologów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę i umiejętności w zakresie statystyki, wizualizacji danych i uczenia maszynowego. Szkolenie obejmuje analizę […]

Dowiedz się więcej

Analizy chemometryczne w Statistica – kurs zaawansowany

Po krótkim przypomnieniu najważniejszych zagadnień omawianych na kursie podstawowym zostaną omówione bardziej zaawansowane metody analizy wykorzystywane w chemometrii: analiza czynnikowa model cząstkowych najmniejszych […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści