Statystyka w medycynie w środowisku R

Szkolenie skierowane jest do osób pracujących lub prowadzących badania w obszarze nauk medycznych, które chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat analizy danych przy użyciu języka programowania R.
Podczas tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do samodzielnej analizy danych medycznych, począwszy od importowania danych, poprzez ich prezentację i wizualizację, aż do przeprowadzania zaawansowanych analiz statystycznych. Naukę ułatwią praktyczne przykłady analiz opartych na danych medycznych przeprowadzanych w środowisku R. Szkolenie to pozwoli uczestnikom na zdobycie umiejętności niezbędnych do samodzielnego przeprowadzania analiz statystycznych z wykorzystaniem języka R.

Dla kogo?

• Lekarzy, pielęgniarek, fizjoterapeutów i innych przedstawicieli nauk biologicznych oraz nauk o kulturze fizycznej
• Badaczy pragnących poznać i stosować analizę przeżycia (ang. survival analysis) w różnych dziedzinach
• Osób, które chciałyby samodzielnie analizować dane w środowisku R

Co zyskasz?

• Poznasz lub usystematyzujesz podstawowe pojęcia statystycznej analizy danych stosowane w naukach medycznych i biologicznych
• Poznasz podstawowe zagadnienia opisowej analizy danych, wnioskowania statystycznego oraz analizy współzależności zjawisk w naukach medycznych
• Opanujesz podstawy, założenia i sposób interpretacji wyników w zastosowaniach metod analizy wariancji (ANOVA)
• Nauczysz się wykonywać analizę przeżycia (ang. survival analysis) i interpretować jej wyniki
• Przerobisz przykłady ilustrujące pracę z środowiskiem R
• Nauczysz się tworzyć i modyfikować najpopularniejsze wykresy
• Dostaniesz praktyczne wskazówki, jak skutecznie stosować zaawansowane analizy statystyczne do rozwiązywania przykładowych problemów badawczych w medycynie oraz właściwie interpretować wyniki analiz

Program szkolenia:

1. Opisowa analiza danych
   • Badanie rozkładu
   • Statystyki opisowe
   • Wykresy ramka-wąsy
2. Weryfikacja hipotez statystycznych
   • Testy parametryczne
   • Testy nieparametryczne
   • Testy permutacyjne
3. Wprowadzenie do analizy wariancji (ANOVA)
   • Jednoczynnikowa
   • Dwuczynnikowa
4. Analiza współzależności zjawisk
   • Analiza korelacji
   • Prosta regresja liniowa
5. Analiza przeżycia
   • Metoda Kaplana-Meiera
   • Testy dla porównywania przeżyć.
   • Modele regresji w analizie przeżyć

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

• obszerne materiały szkoleniowe
• świadectwo ukończenia szkolenia
• przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

• online lub stacjonarnie
• forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

• zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
• kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

• umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
• znajomość podstawowych pojęć analizy danych
• znajomość środowiska R oraz RStudio, tj.:
  • umiejętność tworzenia skryptów w RStudio
  • pobieranie i ładowanie pakietów z poziomu RStudio
  • import danych z różnych źródeł
  • znajomość najczęściej wykorzystywanych typów danych
  • odwoływanie się do obiektów
  • operacje na wektorach oraz przygotowanie danych w środowisku R
• zalecane jest wcześniejsze ukończenie kursu: Podstawy analizy danych w środowisku R

Cena regularna: 2495 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2121 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska