Statystyka w medycynie – metaanaliza

online 1 dzień

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z problematyką ilościowej syntezy wyników pojedynczych badań oraz sposobami efektywnego wykorzystania modułu Metaanaliza i metaregresja (w programie Statistica Zestaw Medyczny). Oprócz zagadnień związanych z obliczaniem i wprowadzaniem do metaanalizy różnych miar efektu, przedstawione zostaną podstawowe modele statystyczne wykorzystywane w metaanalizie (model z efektem stałym i model z efektem zmiennym) oraz analizy często z nią łączone: analiza niejednorodności, analiza skumulowana, analiza w grupach, metaregresja i analiza wrażliwości.

Dla kogo?

  • Badaczy i analityków z obszaru medycyny, pedagogiki, psychologii, biologii, epidemiologii i farmakologii

Co zyskasz?

  • Dowiesz się, na czym polega ilościowa synteza wyników pojedynczych badań, czyli metaanaliza, i jakie są jej zalety i wady
  • Dowiesz się, co oznaczają różne miary efektu i jak je wprowadzać do analizy
  • Poznasz skuteczność i możliwości metaanalizy w medycynie
  • Zrozumiesz, na czym polega różnica pomiędzy modelem z efektem stałym i modelem z efektem zmiennym
  • Dostaniesz praktyczne wskazówki, kiedy i jak przeprowadzać metaanalizę
  • Nauczysz się samodzielnie wykonywać metaanalizę i metaregresję w programie Zestaw Medyczny

  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do metaanalizy

2. Przygotowanie danych do metaanalizy

    • Rodzaje miar efektu
    • Obliczanie miar efektu
    • Uwzględnienie w analizie różnych miar efektu
    • Uwzględnienie w analizie różnych formatów danych

3. Wprowadzanie wyników badań

    • Wprowadzenie wyników badań pierwotnych
    • Wprowadzanie już wyliczonych miar efektu
    • Zapis wprowadzonych informacji do bazy danych

4. Metaanaliza (meta-analysis)

    • Obliczanie efektu łącznego
    • Model z efektem stałym i zmiennym (fixed effect model, random effects model)
    • Przedstawienie wyników analizy
    • Wykres leśny (forest plot)

5. Analiza niejednorodności (heterogeneity analysis)

    • Obliczanie miar niejednorodności badań – Q, p, T2, I2

6. Analiza w grupach (subgroup analyses)

    • Definiowanie podziału na grupy
    • Obliczanie łącznych miar efektu w grupach
    • Model z efektem stałym oraz zmiennym z oddzielnym T2 i wspólnym T2
    • Przedstawienie wyników analizy w grupach
    • Wykres leśny w grupach
    • Testy porównujące wyniki w grupach

7. Analiza wrażliwości (sensitivity analysis)

    • Analiza wpływu zmiany założeń na wyniki metaanalizy
    • Metaanaliza z uwzględnieniem dodatkowych badań
    • Wyłączanie z metaanalizy wybranych kombinacji badań
    • Przeprowadzenie analizy wrażliwości
    • Wykresy analizy wrażliwości
Polecamy inne szkolenia:
  • Z cyklu: Statystyka w medycynie

 

Podobne szkolenia

Wprowadzenie do analizy mocy testu i szacowania liczebności próby

W badaniach empirycznych przy weryfikacji hipotez badawczych powszechnie korzysta się z zasad wnioskowania statystycznego. Badacz formalnie stawia hipotezę o braku efektu (zróżnicowania lub […]

Dowiedz się więcej

Statystyka w medycynie – analiza danych jakościowych

Uczestnicy szkolenia poznają podstawowe i bardziej zaawansowane metody opracowywania danych jakościowych (tzn. wyrażonych na skali nominalnej lub porządkowej), które bardzo często pojawiają […]

Dowiedz się więcej

Statystyka w medycynie – metody zaawansowane

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z zaawansowanymi metodami statystycznymi wykorzystywanymi w badaniach biomedycznych. Punktem wyjścia jest repetytorium z podstaw wnioskowania statystycznego, ze szczególnym uwzględnieniem problematyki […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści