Statystyka w badaniach naukowych – zastosowania i dobre praktyki

online 2 dni

Szkolenie jest poświęcone omówieniu poprawnego stosowania podejścia statystycznego w kolejnych etapach procesu badawczego w różnych dziedzinach badań naukowych. Szczególny nacisk położono na statystyczne aspekty planowania badań, dobór odpowiednich metod analizy zgromadzonych danych, poprawną statystyczną interpretację wyników przeprowadzonych analiz oraz sposoby prezentacji wyników analiz w publikacjach naukowych. Zdobyta w trakcie zajęć wiedza i umiejętności stanowią bardzo dobre przygotowanie do samodzielnego poznawania bardziej zaawansowanych metod lub udziału w bardziej specjalistycznych szkoleniach z naszej oferty.

Dla kogo?

Dla badaczy zainteresowanych poznaniem, uporządkowaniem i pogłębieniem wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie planowania badań empirycznych oraz statystycznymi metodami analizy zebranych danych i poprawnej interpretacji ich wyników.

Co zyskasz?

  • Poznasz, uporządkujesz i pogłębisz wiedzę na temat różnych etapów procesu badań empirycznych
  • Zrozumiesz znaczenie i korzyści płynące z wykorzystania podejścia statystycznego w badaniach
  • Dowiesz się jak poprawnie przeprowadzić wstępną eksplorację danych
  • Poznasz i uporządkujesz zastosowanie metod opisu statystycznego zebranych danych
  • Zrozumiesz podstawy metod wnioskowania statycznego i ich zastosowanie do oceny wyników badań
  • Opanujesz umiejętność poprawnego wyboru metod opracowania danych oraz nauczysz się interpretować i prezentować wyniki analiz statystycznych
  • Zdobędziesz kompetencje ułatwiające konsultowanie doboru metod analizy statystycznej i interpretacji ich wyników z zawodowymi statystykami

  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie
    • Proces badawczy i jego etapy
    • Kluczowe aspekty planowania badań
    • Zastosowania podejścia statystycznego w badaniach naukowych
    • Przykład wprowadzający
  2. Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
    • Rodzaje danych empirycznych, skale pomiaru
    • Wykrywanie wartości nietypowych w danych
    • Sposoby postępowania z wartościami nietypowymi
  3. Metody prezentacji danych i ich statystycznego podsumowania
    • Rozkład empiryczny zmiennej i jego badania
    • Metody liczbowego opisu własności rozkładu empirycznego zmiennej
    • Graficzna prezentacja podstawowych miar liczbowych rozkładu empirycznego zmiennej
  4. Zastosowanie metod wnioskowania statystycznego w ocenie wyników badań naukowych
    • Wprowadzenie do metod wnioskowania statystycznego
    • Metody estymacji nieparametrycznej, testowanie normalności?
    • Metody estymacji parametrycznej punktowej i przedziałowej
    • Statystyczne podejście do weryfikacji hipotez badawczych
    • Błędy wnioskowania i zagadnienie mocy testu
    • Przykłady stosowania wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych
    • Obliczanie mocy testu i szacowanie liczebności badanych jednostek
  5. Wprowadzenie do metod statystycznego planowania badań i zastosowania analizy wariancji
    • Kluczowe zasady statystycznego planowania badań
    • Przykład opracowania wyników badań za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji
  6. Wprowadzenie do metod analizy powiązania zjawisk
    • Przykład analizy korelacji
    • Przykład analizy regresji liniowej prostej

Polecamy inne szkolenia:

  • Z cyklu: Statystyczna analiza danych

Podobne szkolenia

Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena

Zagadnienie klasyfikacji obiektów jest jednym z powszechniej definiowanych zadań analitycznych w obrębie szeroko rozumianych badań naukowych, począwszy od badań społecznych a skończywszy na badaniach przyrodniczych. […]

Dowiedz się więcej

Statistica – A quick start

This training provides an introduction to Statistica. The aim of the training is to enable new users of the program to start working […]

Dowiedz się więcej

Eksploracja, wizualizacja i przygotowanie danych w Python – szybki start

Częścią nieomal każdego projektu Data Science jest eksploracja danych w celu zapoznania się z ich strukturą, wykrycia problemów z jakością, a wynikom tabelarycznym zazwyczaj […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści