Statystyka w badaniach naukowych – zastosowania i dobre praktyki

dr Grzegorz Migut

Doktor, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Kolegium Nauk o Zarządzaniu i Jakości. Magister Informatyki Ekonomicznej. Prowadzi zajęcia na Studiach Podyplomowych Business Intelligence w Szkole Głównej Handlowej oraz Studiach Podyplomowych z Biostatystyki na Uniwersytecie Medycznym w Łodzi. Posiada ponad 20 letnie doświadczenie w analityce danych oraz uczeniu maszynowym. Realizował oraz kierował projektami analitycznymi dla największych polskich firm z branży finansowej oraz przemysłowej. Posiada doświadczenie w realizacji projektów z obszaru badań medycznych i przyrodniczych. Prowadzi konsultacje z zakresu wykorzystania zaawansowanych metod analizy danych.
Obecnie realizuje bądź współrealizuje następujące szkolenia: Sieci neuronowe, Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych, Analizy wielowymiarowe w Python, Statystyka w medycynie – analiza danych jakościowych, Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena, Statystyka w badaniach naukowych – zastosowania i dobre praktyki, Prognozowanie i analiza danych w energetyce. Prowadzi szkolenia w StatSoft Polska od 2006 roku.

dr Janusz Wątroba

Absolwent Akademii Ekonomicznej w Krakowie (ekonometria i statystyka) oraz Akademii Wychowania Fizycznego w Krakowie. Związany ze StatSoft Polska od początku działania firmy, obecnie zatrudniony na stanowisku dyrektora ds. dydaktyki i współpracy naukowej. Zajmuje się prowadzeniem szkoleń, warsztatów i prezentacji w zakresie zastosowań metod statystycznych (do tej pory przeprowadził blisko 1000 szkoleń dla uczestników z różnych dziedzin zastosowań analizy danych). Jest również analitykiem i konsultantem w tym obszarze. Od ponad 20 lat zajmuje się organizacją konferencji naukowych firmy StatSoft nt. „Zastosowania metod statystycznych i data mining w badaniach naukowych” oraz z ramienia StatSoft zajmuje się organizacją Konkursu na najlepszą pracę doktorską i magisterską przygotowaną z zastosowaniem narzędzi statystyki i analizy danych zawartych w programach z rodziny Statistica. Jest także pomysłodawcą, osobą odpowiedzialną za stronę merytoryczną oraz jednym z głównych prowadzących na studiach podyplomowych Elementy metodologii badań empirycznych w medycynie i zastosowania statystyki w badaniach biomedycznych, które firma Statsoft Polska organizuje od kilku lat wspólnie z Uniwersytetem Medycznych w Łodzi (do tej pory odbyło się 7 edycji studiów).