Statystyka w badaniach naukowych – zastosowania i dobre praktyki

online lub stacjonarnie 2 dni

Zastosowanie: Nauki inne, Nauki społeczne, badania rynkowe

Oprogramowanie: Niezwiązane z oprogramowaniem | Poziom: Podstawowy | Język: Polski

Cena regularna: 2395 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2036 zł netto

Zapisz się

Zarezerwuj / Zapytaj

O kursie
Program
Prowadzący
Informacje organizacyjne
Ceny

Szkolenie jest poświęcone omówieniu poprawnego stosowania podejścia statystycznego w kolejnych etapach procesu badawczego w różnych dziedzinach badań naukowych. Szczególny nacisk położono na statystyczne aspekty planowania badań, dobór odpowiednich metod analizy zgromadzonych danych, poprawną statystyczną interpretację wyników przeprowadzonych analiz oraz sposoby prezentacji wyników analiz w publikacjach naukowych. Zdobyta w trakcie zajęć wiedza i umiejętności stanowią bardzo dobre przygotowanie do samodzielnego poznawania bardziej zaawansowanych metod lub udziału w bardziej specjalistycznych szkoleniach z naszej oferty.

Dla kogo?

Dla badaczy zainteresowanych poznaniem, uporządkowaniem i pogłębieniem wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie planowania badań empirycznych oraz statystycznymi metodami analizy zebranych danych i poprawnej interpretacji ich wyników.

Co zyskasz?

Poznasz, uporządkujesz i pogłębisz wiedzę na temat różnych etapów procesu badań empirycznych
Zrozumiesz znaczenie i korzyści płynące z wykorzystania podejścia statystycznego w badaniach
Dowiesz się jak poprawnie przeprowadzić wstępną eksplorację danych
Poznasz i uporządkujesz zastosowanie metod opisu statystycznego zebranych danych
Zrozumiesz podstawy metod wnioskowania statycznego i ich zastosowanie do oceny wyników badań
Opanujesz umiejętność poprawnego wyboru metod opracowania danych oraz nauczysz się interpretować i prezentować wyniki analiz statystycznych
Zdobędziesz kompetencje ułatwiające konsultowanie doboru metod analizy statystycznej i interpretacji ich wyników z zawodowymi statystykami

Program szkolenia:

Wprowadzenie
- Proces badawczy i jego etapy
- Kluczowe aspekty planowania badań
- Zastosowania podejścia statystycznego w badaniach naukowych
- Przykład wprowadzający
Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
- Rodzaje danych empirycznych, skale pomiaru
- Wykrywanie wartości nietypowych w danych
- Sposoby postępowania z wartościami nietypowymi
Metody prezentacji danych i ich statystycznego podsumowania
- Rozkład empiryczny zmiennej i jego badania
- Metody liczbowego opisu własności rozkładu empirycznego zmiennej
- Graficzna prezentacja podstawowych miar liczbowych rozkładu empirycznego zmiennej
Zastosowanie metod wnioskowania statystycznego w ocenie wyników badań naukowych
- Wprowadzenie do metod wnioskowania statystycznego
- Metody estymacji nieparametrycznej, testowanie normalności?
- Metody estymacji parametrycznej punktowej i przedziałowej
- Statystyczne podejście do weryfikacji hipotez badawczych
- Błędy wnioskowania i zagadnienie mocy testu
- Przykłady stosowania wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych
- Obliczanie mocy testu i szacowanie liczebności badanych jednostek
Wprowadzenie do metod statystycznego planowania badań i zastosowania analizy wariancji
- Kluczowe zasady statystycznego planowania badań
- Przykład opracowania wyników badań za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji
Wprowadzenie do metod analizy powiązania zjawisk
- Przykład analizy korelacji
- Przykład analizy regresji liniowej prostej

[PL] Grzegorz Migut z brodą, w ciemnej marynarce i jasnoniebieskiej koszuli w kropki, ze złączonymi dłońmi, na jednolitym tle. [EN] Grzegorz Migut with a beard in a dark blazer and a light blue polka-dot shirt, with clasped hands, against a plain background.

dr Grzegorz Migut

Doktor, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Kolegium Nauk o Zarządzaniu i Jakości. Magister Informatyki Ekonomicznej. Prowadzi zajęcia na Studiach Podyplomowych Business Intelligence w Szkole Głównej Handlowej oraz Studiach Podyplomowych z Biostatystyki na Uniwersytecie Medycznym w Łodzi. Posiada ponad 20 letnie doświadczenie w analityce danych oraz uczeniu maszynowym. Realizował oraz kierował projektami analitycznymi dla największych polskich firm z branży finansowej oraz przemysłowej. Posiada doświadczenie w realizacji projektów z obszaru badań medycznych i przyrodniczych. Prowadzi konsultacje z zakresu wykorzystania zaawansowanych metod analizy danych.
Obecnie realizuje bądź współrealizuje następujące szkolenia: Sieci neuronowe, Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych, Analizy wielowymiarowe w Python, Statystyka w medycynie – analiza danych jakościowych, Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena, Statystyka w badaniach naukowych – zastosowania i dobre praktyki, Prognozowanie i analiza danych w energetyce. Prowadzi szkolenia w StatSoft Polska od 2006 roku.

[PL] Janusz Wątroba z siwą brodą, w granatowej marynarce i jasnoniebieskiej koszuli, ze skrzyżowanymi ramionami, na jednolitym tle. [EN] Janusz Wątroba with a gray beard, in a navy blue blazer and a light blue shirt, with crossed arms, against a plain background.

dr Janusz Wątroba

Absolwent Akademii Ekonomicznej w Krakowie (ekonometria i statystyka) oraz Akademii Wychowania Fizycznego w Krakowie. Związany ze StatSoft Polska od początku działania firmy, obecnie zatrudniony na stanowisku dyrektora ds. dydaktyki i współpracy naukowej. Zajmuje się prowadzeniem szkoleń, warsztatów i prezentacji w zakresie zastosowań metod statystycznych (do tej pory przeprowadził blisko 1000 szkoleń dla uczestników z różnych dziedzin zastosowań analizy danych). Jest również analitykiem i konsultantem w tym obszarze. Od ponad 20 lat zajmuje się organizacją konferencji naukowych firmy StatSoft nt. „Zastosowania metod statystycznych i data mining w badaniach naukowych” oraz z ramienia StatSoft zajmuje się organizacją Konkursu na najlepszą pracę doktorską i magisterską przygotowaną z zastosowaniem narzędzi statystyki i analizy danych zawartych w programach z rodziny Statistica. Jest także pomysłodawcą, osobą odpowiedzialną za stronę merytoryczną oraz jednym z głównych prowadzących na studiach podyplomowych Elementy metodologii badań empirycznych w medycynie i zastosowania statystyki w badaniach biomedycznych, które firma Statsoft Polska organizuje od kilku lat wspólnie z Uniwersytetem Medycznych w Łodzi (do tej pory odbyło się 7 edycji studiów).

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

obszerne materiały szkoleniowe
świadectwo ukończenia szkolenia
przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

online lub stacjonarnie
forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows

Cena regularna: 2395 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2036 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Podobne szkolenia

Wizualizacja danych w Statistica

Uczestnicy szkolenia poznają różnorodne graficzne metody przedstawiania i eksploracji danych surowych, sprawdzania założeń metod analitycznych oraz czytelnej prezentacji wyników przeprowadzonych analiz. Dodatkowo […]

Dowiedz się więcej

Podstawy analizy danych w środowisku R

W trakcie szkolenia zostaną omówione zasady pracy w środowisku R, rodzaje najczęściej wykorzystywanych obiektów oraz przykłady ilustrujące pracę z tym pakietem. Podczas kursu wykorzystywać […]

Dowiedz się więcej

Modelowanie w badaniach marketingowych i rynkowych

Program obejmuje podstawy modelowania, interpretację i idealizację modelu oraz symulację i predykcję. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na wykorzystanie modeli regresyjnych dla danych jakościowych (logit, […]

Dowiedz się więcej