Statistica w nauczaniu statystyki

online 2 dni

Uczestnicy poznają sposoby wykorzystania pakietu Statistica w procesie dydaktycznym, które przyspieszają i uatrakcyjniają przekazywanie wiedzy z zakresu statystyki opisowej i matematycznej oraz trafnie ilustrują podstawowe pojęcia i metody statystyczne. Zastosowanie pakietu Statistica umożliwia skoncentro­wanie się na interpretacji wyników, a nie na wykonywaniu obliczeń.

Dla kogo?

Dla wszystkich, którzy zajmują się nauczaniem analizy danych, statystyki, ekonometrii i innych metod ilościowych i chcieliby w procesie dydaktycznym efektywnie wykorzystywać pakiet Statistica.

 

Co zyskasz?

  • Poznasz sposoby wspomagania nauczania wybranych pojęć z zakresu rachunku prawdopodobieństwa potrzebnych do zrozumienie podstaw statystyki
  • Zobaczysz, w jaki sposób można uatrakcyjnić wprowadzanie podstawowych metod statystyki opisowej
  • Nauczysz się stosować różne metody wizualizacji danych, wspomagające metody analityczne
  • Poznasz podstawy metod estymacji i weryfikacji hipotez statystycznych oraz sposób ich wykorzystania w środowisku programu Statistica
  • Nauczysz się poprawnie interpretować wyniki analiz statystycznych na praktycznych przykładach z różnych dziedzin badań

  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie
  2. Wizerunek absolwenta. Znaczenie umiejętności analizy danych
  3. Organizacja dydaktyki w szkole wyższej. Wykorzystanie Statistica w trakcie wykładów, ćwiczeń, laboratoriów, seminariów i w pracach na stopień
  4. Statystyka – Ekonometria – Psychometria – Biometria – Socjometria – SKJ – Demografia – Epidemiologia – Statystyka medyczna – Teoria sportu
  5. Trzy segmenty kursu podstawowego: statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna
  6. Co to jest statystyka?
  7. Rachunek prawdopodobieństwa. Rozkłady. Kalkulator prawdopodobieństwa. Obliczanie prawdopodobieństwa w rozkładach: normalnym, wykładniczym, lognormalnym, chi-kwadrat, Studenta. Wyznaczanie kwantyli
  8. Statystyka opisowa. Podstawowe statystyki i tabele. Budowa szeregu rozdzielczego
  9. Graficzna prezentacja danych statystycznych. Zmiany elementów wykresu Statistica. Współpraca z edytorem tekstu
  10. Statystyka matematyczna
    • Estymacja punktowa miar położenia, zmienności, asymetrii i skośności
    • Estymacja przedziałowa wartości przeciętnej
  11. Testowanie hipotez. Znaczenie wartości p w procesie testowania hipotez
    • Testy dla jednego parametru
    • Testy dla dwóch grup (porównanie wartości przeciętnych, wariancji, wskaźników struktury). Test Manna-Whitneya
    • Jednoczynnikowa analiza wariancji. Weryfikacja założeń ANOVA. Graficzna ilustracja wyników. Testy post-hoc. Test Kruskala-Wallisa
  12. Regresja i korelacja
    • Korelacja. Diagram korelacyjny. Obliczanie i testowanie współczynnika korelacji liniowej. Macierz korelacji. Korelacja cząstkowa i wieloraka
    • Regresja. Regresja prosta. Testowanie istotności parametrów modeli regresji. Miary dobroci dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych. Regresja wieloraka. Regresja krokowa zstępująca i wstępująca. Analiza reszt
  13. Analiza szeregów czasowych. Szacowanie modeli trendu. Analiza wahań sezonowych. Wyrównywanie wykładnicze. Modele ARIMA
  14. Statystyka w praktyce. Analiza danych. Data mining
  15. Przykłady dostarczane z programem Statistica
  16. Wykorzystanie Statistica w wykładach specjalistycznych

Podobne szkolenia

Statistica – A quick start

This training provides an introduction to Statistica. The aim of the training is to enable new users of the program to start working […]

Dowiedz się więcej

Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python

Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie wydaje się trudne: w tworzeniu prognoz […]

Dowiedz się więcej

Sztuczna inteligencja (AI) w procesie budowy modeli uczenia maszynowego

Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w modelowaniu danych. Podczas szkolenia szczegółowej […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści