Statistica kurs podstawowy z wykorzystaniem narzędzi AI

Szkolenie polecamy wszystkim, którzy chcą poznać podstawy obsługi programu Statistica, potrzebują przystępnego wprowadzenia do metod statystycznej analizy danych, a przy okazji chcą nauczyć się wykorzystywać narzędzia AI (np. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) jako codzienne wsparcie w pracy analityka. Kurs jest nieprzeładowany wiedzą teoretyczną i często odwołuje się do intuicji badacza, zamiast formalnych definicji i twierdzeń.

Analizy wykonujemy w programie Statistica, a sztuczna inteligencja pełni rolę asystenta analityka: pomaga zinterpretować uzyskane wyniki, przygotować na ich podstawie gotowe fragmenty raportu, podpowiada dalsze możliwości analizy, wyjaśnia działanie poszczególnych metod i ocenia, czy wybrana metoda jest odpowiednia dla naszych danych. Pracujemy w prostym, dostępnym dla każdego schemacie: wyniki ze skoroszytu Statistica przeklejamy do narzędzia AI, formułujemy prompt i otrzymujemy odpowiedź — bez programowania i bez skomplikowanych integracji.

Kurs w niezwykle przyjazny sposób uczy samodzielnego poruszania się wśród podstawowych zagadnień analizy danych: Statistica staje się posłusznym narzędziem wspierającym badacza, a AI — jego pomocnikiem w interpretacji i opisie wyników.

Dla kogo?

Dla każdego! Zapraszamy, jeśli jeszcze nic nie wiesz o analizie danych, statystyce, programie Statistica ani narzędziach AI. Jeśli coś już wiesz, ale potrzebujesz uporządkować wiedzę i przejść do praktyki. Także jeśli znasz się już na statystyce, ale potrzebujesz narzędzi, dzięki którym wykonasz swoje analizy szybko i łatwo, a ich wyniki sprawnie opiszesz i zinterpretujesz. Ten kurs to fundament, na którym można dalej budować wiedzę i umiejętności z zakresu analizy danych — wzbogacony o kompetencje, które stają się standardem w pracy współczesnego analityka. Jeśli wolisz tradycyjną formę zajęć, z większym naciskiem na teorię i metodyczne omówienie zagadnień, polecamy nasz klasyczny kurs Statistica kurs podstawowy. Wariant z AI kierujemy do osób otwartych na nowe technologie, które chcą od początku pracować nowocześnie i nieco „na skróty” — z AI jako asystentem przyspieszającym interpretację i opisywanie wyników.

Co zyskasz?

• Szybko i bezstresowo zaczniesz używać programu Statistica
• Poznasz lub usystematyzujesz podstawowe pojęcia statystycznej analizy danych
• Samodzielnie przejdziesz przez kolejne etapy podstawowej analizy danych w programie Statistica
• Poznasz „triki” ułatwiające analizę i pułapki czyhające na badacza
• Poznasz wybrane zagadnienia opisowej analizy danych, wnioskowania statystycznego oraz analizy współzależności zjawisk
• Zrozumiesz, czym są duże modele językowe, co potrafią, a na co trzeba uważać (halucynacje, poufność danych, aktualność wiedzy)
• Poznasz przydatne narzędzia AI i nauczysz się formułować skuteczne prompty
• Nauczysz się wykorzystywać AI do interpretacji wyników ze Statistica, generowania fragmentów raportów, doboru i objaśniania metod oraz planowania dalszych kroków analizy
• Dostaniesz praktyczne wskazówki, jak unikać błędów w analizie danych i ich interpretacji — także tych popełnianych przez AI
• Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży

1. Wprowadzenie do analizy danych i programu Statistica
   • Statystyczne aspekty badań empirycznych
   • Wspomaganie statystycznej analizy danych w programie Statistica — budowa programu, elementy interfejsu użytkownika i najważniejsze typy dokumentów
2. Wprowadzenie do narzędzi AI w pracy analityka
   • Czym są duże modele językowe (LLM) — intuicyjnie, bez technicznych szczegółów
   • Przegląd przydatnych narzędzi: czaty AI (ChatGPT, Claude, Gemini) oraz Perplexity i ich możliwości
   • Na co uważać: halucynacje, poufność danych, aktualność wiedzy, weryfikacja odpowiedzi
   • Dobre praktyki i typowe błędy: kiedy ufać AI, a kiedy zachować czujność
   • Struktura dobrego promptu i praca iteracyjna — pierwsze ćwiczenia
   • Schemat pracy na kursie: wyniki ze skoroszytu Statistica → prompt → odpowiedź AI
3. Przygotowanie danych do analizy
   • Tworzenie arkusza, wprowadzanie i przekształcanie danych
   • Import przykładowego zbioru danych z innej aplikacji
   • Sprawdzanie poprawności danych
   • AI w roli konsultanta: opis zbioru danych i pytanie o możliwe kierunki analizy
4. Elementy opisowej analizy danych
   • Badanie empirycznego rozkładu zmiennej
   • Podstawowe charakterystyki liczbowe rozkładu zmiennej
   • Graficzna prezentacja podstawowych statystyk opisowych
   • Analiza w grupach (analiza przekrojowa)
   • Interpretacja statystyk opisowych z pomocą AI — od tabeli wynikowej do zrozumiałego omówienia
   • Generowanie fragmentu raportu na podstawie wyników ze Statistica
5. Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
   • Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne
   • Zasady estymacji punktowej i przedziałowej
   • Statystyczne podejście do weryfikacji hipotez badawczych
   • Testowanie normalności rozkładu
   • Merytoryczne i statystyczne kryteria wyboru testów istotności różnic
   • Przykłady stosowania wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych
   • AI jako doradca metodyczny: czy wybrany test jest odpowiedni dla moich danych? Wyjaśnianie działania testów na różnych poziomach trudności
   • Interpretacja wyników testów i opis wniosków do raportu z pomocą AI
6. Wprowadzenie do analizy współzależności zjawisk
   • Elementy analizy korelacyjnej
   • Tworzenie wykresów korelacyjnych
   • Wprowadzenie do analizy regresji
   • Model regresji liniowej prostej
   • Przykład budowy modelu i interpretacja wyników analizy regresji
   • Omówienie i raportowanie wyników korelacji i regresji z pomocą AI
   • Podpowiedzi AI: co jeszcze można zrobić z tymi danymi? Planowanie dalszych kroków analizy

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

• obszerne materiały szkoleniowe
• świadectwo ukończenia szkolenia
• przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

• online lub stacjonarnie
• forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

• zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
• kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

• Umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows

Cena regularna: 2295 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 1951 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Wspieramy rozwój zawodowy i podnoszenie kwalifikacji, dlatego nasze szkolenia można realizować z wykorzystaniem dofinansowań dostępnych w BUR. To doskonała okazja, aby zdobyć nowe umiejętności i skorzystać ze szkoleń organizowanych przez naszą firmę przy niższych kosztach uczestnictwa.

BUR czyli Baza Usług Rozwojowych to ogólnodostępny, darmowy rejestr oferujący usługi szkoleniowe i doradcze z europejskim dofinansowaniem. Jest administrowany przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP).

Informacje o aktualnych naborach i dofinansowaniu znajdziesz na stronie: https://serwis-uslugirozwojowe.parp.gov.pl/component/site/site/dofinansowania-bur/.

Dofinansowanie do szkolenia w BUR zdobędziesz w kilku krokach:

• Wybierz szkolenie z naszej oferty
• Załóż konto w Bazie Usług Rozwojowych
• Wypełnij wniosek i złóż do odpowiedniego Operatora Finansowego przypisanego do Twojego województwa
• Poczekaj na decyzję i podpisz umowę
• Zapisz się na szkolenie i weź w nim udział
• Rozlicz szkolenie

Więcej szczegółów jak korzystać z bazy znajdziesz na stronie BUR.