Skoring kredytowy – dodatkowe metody budowy modeli

Szkolenie jest rozwinięciem kursu „Skoring kredytowy – budowa i walidacja modeli” i omawia dodatkowe, bardziej zaawansowane metody. Prezentuje bogactwo metod skoringowych możliwych do wykorzystania podczas modelowania ryzyka kredytowego. Szkolenie zostało przygotowane i jest prowadzone we współpracy z praktykami mającymi wieloletnie doświadczenie w zakresie skoringu kredytowego, m.in. w banku PKO BP, Biurze Informacji Kredytowej.

Dla kogo?

• Dla wszystkich zainteresowanych skoringiem kredytowym, którzy chcą pogłębić znajomość metod budowy modeli skoringowych

Co zyskasz?

• Pogłębisz znajomość zagadnienia skoringu kredytowego w instytucji finansowej
• Poznasz ciekawe, bardziej zaawansowane metody budowy modeli skoringowych
• Będziesz samodzielnie budować modele skoringowe i przeprowadzać ich walidację
• Nauczysz się w swoich analizach w prosty sposób wykorzystywać zaawansowane narzędzia analityczne Statistica

Program szkolenia:

1. Modele typu survival (analiza przeżycia)
• Charakterystyka modeli
• Model zrównoważonego hazardu Coxa
• Przykład analizy
2. Modelowanie więcej niż dwóch klas zmiennej zależnej
   • Wielomianowy model logitowy
   • Przykład analizy
3. Budowa modeli skoringowych metodami data mining
   • Sieci neuronowe
   • Drzewa wzmacniane (boosted trees)
   • Losowy las (random forests)
   • Przykład analizy

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

• obszerne materiały szkoleniowe
• świadectwo ukończenia szkolenia
• przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

• online lub stacjonarnie
• forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

• zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
• kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

• umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows

Cena regularna: 1695 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 1441 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska