Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych

online lub stacjonarnie 2 dni

Cena regularna:  2695 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*:  2291 zł netto

  • O kursie
  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny
  • Dofinansowanie

Szkolenie przybliża zagadnienie regresji logistycznej – metody modelowania statystycznego bardzo popularnej w medycynie i naukach przyrodniczych. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy modelu. Szczegółowo będą omówione następujące kwestie:

  • przygotowania danych do analizy
  • strategie budowy modelu z doborem optymalnej liczby parametrów
  • diagnostyka modelu i badanie jakości jego dopasowania do danych

Dla kogo?

  • Lekarzy
  • Farmakologów
  • Biologów
  • Wszystkich zainteresowanych regresją logistyczną

Co zyskasz?

  • Poznasz tajniki regresji logistycznej i jej możliwości analityczne
  • Zrozumiesz, co oznacza iloraz szans oraz poznasz związek tej miary z parametrami regresji
  • Dowiesz się, jak budować, interpretować i oceniać modele oraz przygotowywać dane na potrzeby modelowania

Podobne szkolenia

Metody data mining w medycynie – diagnoza, odkrywanie powiązań, predykcja

Data mining jest coraz częściej stosowanym w diagnostyce i badaniach medycznych. Dzięki narzędziom data mining można wykrywać anomalie, wspomóc diagnozę, leczenie oraz grupować obiekty w podobne segmenty. […]

Dowiedz się więcej

Statystyka w medycynie – metody zaawansowane

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z zaawansowanymi metodami statystycznymi wykorzystywanymi w badaniach biomedycznych. Punktem wyjścia jest repetytorium z podstaw wnioskowania statystycznego, ze szczególnym uwzględnieniem problematyki […]

Dowiedz się więcej

Wprowadzenie do analizy mocy testu i szacowania liczebności próby

W badaniach empirycznych przy weryfikacji hipotez badawczych powszechnie korzysta się z zasad wnioskowania statystycznego. Badacz formalnie stawia hipotezę o braku efektu (zróżnicowania lub […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści