R i RStudio na skróty: Analiza danych wspomagana przez AI

Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać środowisko R i RStudio do analizy danych i tworzenia atrakcyjnych wizualizacji, pracując głównie poprzez prompty kierowane do AI (np. ChatGPT, Claude). Uczestnicy poznają podstawy R w stopniu wystarczającym, by rozumieć i kontrolować generowany kod, ale same komendy – od importu danych, przez przygotowanie i transformacje, po zaawansowane wykresy w ggplot2 i analizę skupień – tworzone są we współpracy z AI. Szkolenie kończy się modułem pokazującym, jak automatycznie generować gotowe raporty z analiz w R Markdown. To podejście pozwala szybko wykonywać nawet zaawansowane analizy i wizualizacje bez konieczności biegłej znajomości składni R, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad jakością i poprawnością wyników. Szkolenie nie zastępuje wiedzy analitycznej, ale pokazuje, jak wykorzystać AI do szybszego tworzenia poprawnych analiz, wykresów i raportów w R.

Dla kogo?

• analityków danych i analityków biznesowych
• osób, które chcą analizować dane i tworzyć wykresy w R, ale nie mają (lub nie chcą zdobywać) biegłości w programowaniu
• specjalistów z zakresu sprzedaży, marketingu, finansów i innych dziedzin, którzy chcą wykorzystać AI do pracy z danymi
• osób korzystających już z ChatGPT/Claude, które chcą poszerzyć ich zastosowanie o analizę danych i raportowanie

Co zyskasz?

• nauczysz się formułować skuteczne prompty do generowania, modyfikowania i debugowania kodu R
• dowiesz się, jak importować i przygotowywać dane do analizy współpracując z AI
• poznasz sposoby tworzenia i iteracyjnego dopracowywania wykresów w ggplot2 (kolory, motywy, adnotacje, podpisy, „dopieszczanie” pod publikację)
• przeprowadzisz analizę skupień (klasteryzację) i nauczysz się wizualizować oraz interpretować jej wyniki przy wsparciu AI
• nauczysz się generować gotowe raporty z analiz w R Markdown za pomocą promptów
• nauczysz się weryfikować poprawność kodu i wyników generowanych przez AI – unikniesz najczęstszych pułapek

1. Wprowadzenie do R i pracy z AI
   • o Podstawowe informacje o R i RStudio – co trzeba wiedzieć, by „rozumieć” kod
   • o AI jako asystent w R – możliwości, ograniczenia, dobre praktyki
   • o Jak pisać prompty generujące poprawny i czytelny kod R
   o Uruchamianie, modyfikowanie i debugowanie kodu zaproponowanego przez AI
2. Przygotowanie danych do analizy z pomocą AI
   • o Import danych z Excela/CSV – prompty do wczytania i wstępnego podglądu
   • o Czyszczenie i transformacje danych (zmiana typów, filtrowanie, tworzenie nowych zmiennych)
   o Sprawdzanie jakości danych – braki, duplikaty, wartości odstające
3. Opisowa analiza danych i wizualizacje w ggplot2
   • Statystyki opisowe „na żądanie” – jak poprosić AI o właściwe miary
   • Tworzenie podstawowych wykresów w ggplot2 (histogramy, boxploty, wykresy słupkowe, punktowe)
   • Iteracyjna modyfikacja wykresu z AI: kolory, etykiety, motywy (theme), legendy, układ
   • Anotacje, podpisy, wyróżnienia – „dopieszczanie” wykresu pod publikację
4. Analiza skupień (klasteryzacja) z pomocą AI
   • Idea analizy skupień – kiedy i po co ją stosować (przykłady biznesowe)
   • Przygotowanie danych do klasteryzacji (standaryzacja, dobór zmiennych)
   • Wybór liczby skupień – prompty do wykonania i interpretacji metod (np. metoda łokcia, silhouette)
   • Przeprowadzenie klasteryzacji (np. k-means, hierarchiczna) z pomocą AI
5. Wizualizacja i interpretacja wyników klasteryzacji
   • Wykresy prezentujące skupienia (np. na płaszczyźnie głównych składowych – PCA)
   • Profilowanie skupień – charakterystyka grup za pomocą wykresów
   • Tłumaczenie wyników klasteryzacji na język biznesowy z pomocą AI
6. Tworzenie raportów w R Markdown z pomocą AI
   • Podstawy R Markdown – struktura dokumentu, fragmenty kodu, formatowanie
   • Prompty do generowania szablonu raportu na podstawie przeprowadzonej analizy
   • Automatyczne wstawianie wykresów, tabel i wniosków do raportu
   • Eksport gotowego raportu (HTML/Word/PDF)

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

• obszerne materiały szkoleniowe
• świadectwo ukończenia szkolenia
• przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

• online lub stacjonarnie
• forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

• zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
• kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

• Umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows

Cena regularna: 1995 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 1696 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Wspieramy rozwój zawodowy i podnoszenie kwalifikacji, dlatego nasze szkolenia można realizować z wykorzystaniem dofinansowań dostępnych w BUR. To doskonała okazja, aby zdobyć nowe umiejętności i skorzystać ze szkoleń organizowanych przez naszą firmę przy niższych kosztach uczestnictwa.

BUR czyli Baza Usług Rozwojowych to ogólnodostępny, darmowy rejestr oferujący usługi szkoleniowe i doradcze z europejskim dofinansowaniem. Jest administrowany przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP).

Informacje o aktualnych naborach i dofinansowaniu znajdziesz na stronie: https://serwis-uslugirozwojowe.parp.gov.pl/component/site/site/dofinansowania-bur/.

Dofinansowanie do szkolenia w BUR zdobędziesz w kilku krokach:

• Wybierz szkolenie z naszej oferty
• Załóż konto w Bazie Usług Rozwojowych
• Wypełnij wniosek i złóż do odpowiedniego Operatora Finansowego przypisanego do Twojego województwa
• Poczekaj na decyzję i podpisz umowę
• Zapisz się na szkolenie i weź w nim udział
• Rozlicz szkolenie

Więcej szczegółów jak korzystać z bazy znajdziesz na stronie BUR.

Nie znalazłeś naszego szkolenia w BUR? Skontaktuj się z nami – chętnie dodamy je do wykazu usług.