Przygotowanie danych na potrzeby analiz i raportowania

Czyszczenie i przygotowanie danych zajmuje do 80% czasu pracy analityka. Jest to proces żmudny i czasochłonny. Znajomość metod i dobrych praktyk przygotowania danych pomoże skrócić ten proces, a tym samym szybciej skupić się na tym co najważniejsze, czyli analizie i interpretacji wyników. Celem kursu jest przekazanie praktycznej wiedzy i umiejętności w dziedzinie przygotowania danych na potrzeby analiz statystycznych, data mining i raportowania.

Dla kogo?

• Analityków oraz innych osób zajmujących się raportowaniem i tworzeniem modeli predykcyjnych
• Osób pracujących z rzeczywistymi danymi i przygotowujących je do pogłębionych analiz
• Osób pragnących poznać narzędzia przygotowania i czyszczenia danych dostępne w Statistica

Co zyskasz?

• Znajomość zadań, jakie można realizować w ramach przygotowania danych
• Przekonasz się, jak istotną rolę w całym procesie analizy odgrywa przygotowanie danych
• Dowiesz się, w jaki sposób przekształcać dane do postaci ułatwiającej uzyskanie pożądanych wyników analiz, np. trafnego modelu lub segmentacji

Program szkolenia:

1. Import danych, typ zmiennych, optymalizacja wielkości arkusza
   • Przykład importu z bazy danych
   • Przykład importu z pliku tekstowego
2. Czyszczenie danych
   • Wstępne badanie danych
   • Sprawdzanie reguł poprawności danych
   • Analityczne i graficzne wykrywanie obserwacji odstających
     • Polecenie Zamień odstające
     • Wykresy jako narzędzie wykrywania obserwacji odstających
   • Obsługa i zastępowanie braków danych
   • Wykrywanie i przetwarzanie powtórzonych rekordów
3. Przekształcenia zmiennych
   • Obliczanie zmiennych pochodnych
   • Formuły arytmetyczne i logiczne
   • Funkcje statystyczne
   • Operacje na datach
   • Specjalne techniki odwoływania się do wierszy i kolumn
   • Zamiana przypisania kategorii (przekodowania)
   • Dyskretyzacja zmiennych
   • Przypisywanie rang
   • Standaryzacja
   • Operacje na wartościach tekstowych
4. Zmiana układu danych
   • Scalanie plików
   • Przekształcenia Ułóż w stertę i Rozrzuć po zmiennych (operacje na danych typu LIMS)
   • Transponowanie arkusza i bloku
   • Tworzenie podzbioru, autofiltr i losowanie

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

• obszerne materiały szkoleniowe
• świadectwo ukończenia szkolenia
• przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

• online lub stacjonarnie
• forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

• zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
• kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

• umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
• znajomość podstaw analizy danych i obsługi programu Statistica
• zdecydowanie zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statistica kurs podstawowy
• pomocne może być wcześniejsze odbycie kursu Data mining – kurs podstawowy

Cena regularna: 2695 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2291 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska