Prognozowanie i analiza szeregów czasowych

online lub stacjonarnie 2 dni

Cena regularna:  2795 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*:  2376 zł netto

  • O kursie
  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny
  • Dofinansowanie

Szkolenie dla osób, które chcą poznać podstawowe i zaawansowane techniki prognozowania i analizy szeregów czasowych. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia (proces stochastyczny, składniki szeregów czasowych) oraz szeroki zakres metod, umożliwiających formułowanie prognoz i ocenę ich jakości (estymacja trendu, analiza wahań sezonowych, wyrównywanie wykładnicze, funkcje autokorelacji i autokorelacji cząstkowej, modele ARIMA).

Dla kogo?

  • Dla wszystkich, którzy chcą wspierać swoje decyzje wynikami prognozowania – np. w biznesie, sprzedaży, marketingu, badaniach naukowych – ekonomii, demografii lub naukach przyrodniczych.

Co zyskasz?

  • Poznasz podstawowe pojęcia z zakresu szeregów czasowych i prognozowania
  • Poznasz różnorodne metody umożliwiające formułowanie prognoz oraz ocenę ich trafności
  • Dowiesz się, jak radzić sobie ze spotykanymi w praktyce trudnościami w prognozowaniu
  • Nauczysz się samodzielnie modelować i prognozować szeregi czasowe w programie Statistica

Podobne szkolenia

Modelowanie w badaniach marketingowych i rynkowych

Program obejmuje podstawy modelowania, interpretację i idealizację modelu oraz symulację i predykcję. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na wykorzystanie modeli regresyjnych dla danych jakościowych (logit, […]

Dowiedz się więcej

Wizualizacja danych w R z wykorzystaniem pakietu ggplot2

Środowisko R jest przeznaczone nie tylko do analizy danych i skomplikowanych obliczeń statystycznych, ale także umożliwia tworzenie różnorodnych wizualizacji. Najczęściej wykorzystywany do tego celu jest pakiet ggplot2 – […]

Dowiedz się więcej

Analiza danych wspomagana sztuczną inteligencją (AI)

Dane mogą być źródłem ogromnych korzyści, czasem określa się jako „ropę naftową” współczesności, gdyż stanowią paliwo dla innowacji i wzrostu efektywności. Jednak podobnie jak nieprzetworzona ropa naftowa nie jest specjalnie użyteczne […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści