Prognozowanie i analiza danych w energetyce

dr Grzegorz Migut

Doktor, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Kolegium Nauk o Zarządzaniu i Jakości. Magister Informatyki Ekonomicznej. Prowadzi zajęcia na Studiach Podyplomowych Business Intelligence w Szkole Głównej Handlowej oraz Studiach Podyplomowych z Biostatystyki na Uniwersytecie Medycznym w Łodzi. Posiada ponad 20 letnie doświadczenie w analityce danych oraz uczeniu maszynowym. Realizował oraz kierował projektami analitycznymi dla największych polskich firm z branży finansowej oraz przemysłowej. Posiada doświadczenie w realizacji projektów z obszaru badań medycznych i przyrodniczych. Prowadzi konsultacje z zakresu wykorzystania zaawansowanych metod analizy danych.
Obecnie realizuje bądź współrealizuje następujące szkolenia: Sieci neuronowe, Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych, Analizy wielowymiarowe w Python, Statystyka w medycynie – analiza danych jakościowych, Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena, Statystyka w badaniach naukowych – zastosowania i dobre praktyki, Prognozowanie i analiza danych w energetyce. Prowadzi szkolenia w StatSoft Polska od 2006 roku.

prof. dr hab. Andrzej Sokołowski

Prof. Andrzej Sokołowski od początku kariery zawodowej jest związany z Uniwersytetem Ekonomicznym w Krakowie (Zakład Statystyki). Pracował także wiele lat w Centrum Onkologii – Oddział w Krakowie. W latach 1990-1994 pracował również jako Visiting Assistant Professor w Department of Economics, Bilkent University w Ankarze, w Turcji. W latach 1999-2002 pełnił funkcję Prorektora ds. Współpracy z Zagranicą a w latach 2012-2016 był Prorektorem ds. Organizacji i Rozwoju na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. Aktualnie jest zatrudniony w Uniwersytecie Andrzeja Frycza Modrzewskiego w Krakowie.
Jego zainteresowania naukowe dotyczą statystyki matematycznej, analiz wielowymiarowych, statystyki medycznej analizy szeregów czasowych oraz komputerowych pakietów statystycznych. Jest autorem lub współautorem wielu książek, rozdziałów w książkach oraz artykułów w czasopismach publikowanych w języku polskim i angielskim.

Anna Wilk

Magister Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Matematyki Stosowanej.
Specjalizuje się w analizach wielowymiarowych, uczeniu maszynowym i zastosowaniach analizy danych w biznesie oraz przemyśle farmaceutycznym,. Pracownik StatSoft od 2016 roku. Brała udział i kierowała wieloma projektami dotyczącymi przewidywania wyniku i optymalizacji procesu, prognozowania, segmentacji oraz wyszukiwania anomalii. Prowadzi szkolenia: Statistica kurs podstawowy, Analizy wielowymiarowe, Data mining – metody bez nauczyciela, Statystyka w biznesie – praktyczne narzędzia i techniki analizy, Podstawy analizy danych w środowisku R, Podstawy wizualizacji danych w R z wykorzystaniem pakietu ggplot2, Analizy wielowymiarowe w R. Ma 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń z analizy danych. W ostatnich 3 latach przeprowadziła ponad 600 godzin kursów.