Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica

online lub stacjonarnie 2 dni

Zastosowanie: Nauki inne

Oprogramowanie: Statistica | Poziom: Średniozaawansowany | Język: Polski

Cena regularna: 2695 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2291 zł netto

Zapisz się

Zarezerwuj / Zapytaj

O kursie
Program
Prowadzący
Informacje organizacyjne
Ceny
Dofinansowanie

Jednym z głównych celów badań jest ilościowy opis powiązań pomiędzy zjawiskami i wywołującymi je czynnikami. Szkolenie jest poświęcone omówieniu statystycznych metod modelowania tego typu powiązań. Dla ilustracji prezentowanych metod wykorzystywane są zbiory danych z różnych dziedzin badań. Uczestnicy szkolenia na konkretnych przykładach poznają m.in. zagadnienia: analizy korelacji, liniowy model regresji prostej, regresji wielorakiej, regresji nieliniowej i modele dla zmiennej zależnej jakościowej.

Dla kogo?

Dla osób zainteresowanych statystycznym modelowaniem powiązań pomiędzy występowaniem bądź nasileniem określonych zjawisk oraz powodującymi je czynnikami. Dla początkujących i bardziej zaawansowanych badaczy z różnych dziedzin badań empirycznych.

Co zyskasz?

Nauczysz się formułować problemy badawcze w języku modelownia statystycznego.
Uzyskasz lub usystematyzujesz wiedzę o modelowaniu współzależności pomiędzy zmiennymi.
Nauczysz się samodzielnie wybierać odpowiednie techniki modelowania współzależności zjawisk.
Nauczysz się definiowania analizy i jej przeprowadzania w programie Statistica.
Poznasz poprawny sposób interpretacji wyników modelowania.

Program szkolenia:

Wprowadzenie do problematyki modelowania statystycznego
- Zależności typu funkcyjnego i stochastycznego
- Modelowanie statystyczne
- Kryteria wyboru modelu
- Elementy analizy korelacyjnej
- Obserwacje nietypowe
- Ostrożność przy interpretacji wartości współczynnika korelacji przy skrajnie odstających danych
Analiza regresji liniowej prostej
- Model regresji liniowej prostej
- Standardowe założenia modelu regresji liniowej
- Analiza reszt i sprawdzanie założeń
- Tworzenie prognoz
Inne analizy z wykorzystaniem regresji liniowej prostej
- Regresja prosta w grupach
- Segmentowy model regresji liniowej prostej
Analiza regresji liniowej wielorakiej
- Model regresji liniowej wielorakiej
- Metody doboru zmiennych objaśniających
- Jakościowe zmienne niezależne w modelu
- Przykład zastosowania analizy regresji do modelowania sprzedaży
Regresja nieparametryczna dla zmiennej ilościowej
- Metoda MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines)
Modelowanie zależności nieliniowych
- Przykłady zastosowań wybranych modeli nieliniowych
Modele dla zmiennej zależnej jakościowej
- Przypadek jednej zmiennej niezależnej ilościowej
- Przypadek wielu zmiennych niezależnych ilościowych i jakościowych
Regresja nieparametryczna dla zmiennej zależnej jakościowej
- Metoda drzew klasyfikacyjnych

[PL] Paweł Januszewski [EN] Paweł Januszewski

Paweł Januszewski

Ukończył Uniwersytet Jagielloński na Wydziale Matematyki i Informatyki. Specjalizuje się w zastosowaniach analizy danych w badaniach medycznych i optymalizacji wielowymiarowej. Pracownik StatSoft od 2014 roku. Przeprowadził wiele analiz obejmujących m.in. modelowanie statystyczne, szacowanie liczebności próby i prognozowanie szeregów czasowych.
Prowadzi szkolenia:
• Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
• Planowanie badań i analiza wariancji
• Wprowadzenie do analizy mocy testu i szacowania liczebności próby
• Prognozowanie i analiza szeregów czasowych
• Metody statystyczne w badaniach klinicznych – analiza danych w badaniach biorównoważności.
Ma 10-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń z analizy danych, w tym łącznie około 300 godzin w ciągu ostatnich 3 lat.

[PL] Janusz Wątroba [EN] Janusz Wątroba

dr Janusz Wątroba

Absolwent Akademii Ekonomicznej w Krakowie (ekonometria i statystyka) oraz Akademii Wychowania Fizycznego w Krakowie. Związany ze StatSoft Polska od początku działania firmy, obecnie zatrudniony na stanowisku dyrektora ds. dydaktyki i współpracy naukowej. Zajmuje się prowadzeniem szkoleń, warsztatów i prezentacji w zakresie zastosowań metod statystycznych (do tej pory przeprowadził blisko 1000 szkoleń dla uczestników z różnych dziedzin zastosowań analizy danych). Jest również analitykiem i konsultantem w tym obszarze. Od ponad 20 lat zajmuje się organizacją konferencji naukowych firmy StatSoft nt. „Zastosowania metod statystycznych i data mining w badaniach naukowych” oraz z ramienia StatSoft zajmuje się organizacją Konkursu na najlepszą pracę doktorską i magisterską przygotowaną z zastosowaniem narzędzi statystyki i analizy danych zawartych w programach z rodziny Statistica. Jest także pomysłodawcą, osobą odpowiedzialną za stronę merytoryczną oraz jednym z głównych prowadzących na studiach podyplomowych Elementy metodologii badań empirycznych w medycynie i zastosowania statystyki w badaniach biomedycznych, które firma Statsoft Polska organizuje od kilku lat wspólnie z Uniwersytetem Medycznych w Łodzi (do tej pory odbyło się 7 edycji studiów).

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

obszerne materiały szkoleniowe
świadectwo ukończenia szkolenia
przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

online lub stacjonarnie
forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
podstawowa znajomość pakietu Statistica i podstawowych metod statystycznych
zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statistica kurs podstawowy

Cena regularna: 2695 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2291 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Ceny mogą ulec zmianie.

Wspieramy rozwój zawodowy i podnoszenie kwalifikacji, dlatego nasze szkolenia można realizować z wykorzystaniem dofinansowań dostępnych w BUR. To doskonała okazja, aby zdobyć nowe umiejętności i skorzystać ze szkoleń organizowanych przez naszą firmę przy niższych kosztach uczestnictwa.

BUR czyli Baza Usług Rozwojowych to ogólnodostępny, darmowy rejestr oferujący usługi szkoleniowe i doradcze z europejskim dofinansowaniem. Jest administrowany przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP).

Informacje o aktualnych naborach i dofinansowaniu znajdziesz na stronie: https://serwis-uslugirozwojowe.parp.gov.pl/component/site/site/dofinansowania-bur/.

Dofinansowanie do szkolenia w BUR zdobędziesz w kilku krokach:

Wybierz szkolenie z naszej oferty
Załóż konto w Bazie Usług Rozwojowych
Wypełnij wniosek i złóż do odpowiedniego Operatora Finansowego przypisanego do Twojego województwa
Poczekaj na decyzję i podpisz umowę
Zapisz się na szkolenie i weź w nim udział
Rozlicz szkolenie

Więcej szczegółów jak korzystać z bazy znajdziesz na stronie BUR.

Nie znalazłeś naszego szkolenia w BUR? Skontaktuj się z nami – chętnie dodamy je do wykazu usług.

Podobne szkolenia

Statistica – A quick start

This training provides an introduction to Statistica. The aim of the training is to enable new users of the program to start working with it quickly. […]

Dowiedz się więcej

Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena

Zagadnienie klasyfikacji obiektów jest jednym z powszechniej definiowanych zadań analitycznych w obrębie szeroko rozumianych badań naukowych, począwszy od badań społecznych a skończywszy na badaniach przyrodniczych. […]

Dowiedz się więcej

Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python

Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie wydaje się trudne: w tworzeniu prognoz […]

Dowiedz się więcej