Podstawy analizy danych w środowisku R

online lub stacjonarnie 3 dni

Zastosowanie: Nauki inne

Oprogramowanie: R | Poziom: Podstawowy | Język: Polski

W trakcie szkolenia zostaną omówione zasady pracy w środowisku R, rodzaje najczęściej wykorzystywanych obiektów oraz przykłady ilustrujące pracę z tym pakietem. Podczas kursu wykorzystywać będziemy RStudio, czyli zestaw zintegrowanych narzędzi zaprojektowanych z myślą o zwiększeniu wydajności pracy z R.

Dla kogo?

analityków danych
analityków biznesowych
osób, które chciałyby samodzielnie analizować dane w środowisku R
specjalistów z zakresu sprzedaży, marketingu, finansów i innych dziedzin, rozpoczynających pracę z zaawansowanymi narzędziami Data Science lub chcących uporządkować i uzupełnić wiedzę w tym zakresie

Co zyskasz?

nauczysz się, jak za pomocą środowiska R importować i przygotowywać dane do analizy
dowiesz się, jak badać empiryczne rozkłady zmiennych jakościowych i ilościowych
poznasz sposoby obliczania i interpretacji statystyk opisowych
zgłębisz wiedzę na temat kryteriów, które decydują o wyborze odpowiednich testów parametrycznych i nieparametrycznych oraz etapy weryfikacji hipotez statystycznych
poznasz przykłady ilustrujące pracę z tym pakietem
opcjonalnie dla zainteresowanych po zakończeniu szkolenia: zobaczysz, jak zintegrować program Statistica ze środowiskiem R

Zapisz się

Zarezerwuj / Zapytaj

Program
Prowadzący
Informacje organizacyjne
Ceny

Program szkolenia >>

Wprowadzenie do środowiska R
- Podstawowe informacje
- Podstawy programowania w R
Wprowadzenie do planowania badań i analizy danych
- Statystyczne aspekty badań empirycznych
- Podstawowe pojęcia analizy danych
Przygotowanie danych do analizy
- Import przykładowego zbioru danych z innej aplikacji
- Podstawowe operacje i transformacje na zbiorze danych
- Sprawdzanie poprawności danych
Elementy opisowej analizy danych w R
- Badanie empirycznego rozkładu zmiennej
- Podstawowe charakterystyki liczbowe rozkładu zmiennej
- Graficzna prezentacja podstawowych statystyk opisowych
- Analiza w grupach (analiza przekrojowa)
Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
- Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne
- Zasady estymacji punktowej i przedziałowej
- Statystyczne podejście do weryfikacji hipotez badawczych
- Testowanie normalności rozkładu
- Merytoryczne i statystyczne kryteria wyboru testów istotności różnic
- Przykłady stosowania wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych
Wprowadzenie do analizy współzależności zjawisk
- Elementy analizy korelacyjnej
- Tworzenie wykresów korelacyjnych
- Wprowadzenie do analizy regresji
- Model regresji liniowej prostej
- Przykład budowy modelu i interpretacja wyników analizy regresji

Polecamy inne szkolenia:

Podstawy wizualizacji danych w R z wykorzystaniem
pakietu ggplot2
Metody wizualizacji danych

[PL] Konrad Kocoń z brodą w szarej koszuli z podwiniętymi rękawami, ze skrzyżowanymi ramionami, na jasnym, jednolitym tle. [EN] Konrad Kocoń with a beard in a gray shirt with rolled-up sleeves, with crossed arms, against a light, plain background.

Konrad Kocoł

Magister inżynier Matematyki Stosowanej na Politechnice Wrocławskiej, specjalizacja Data Engineering. Posiada doświadczenie w projektach związanych z wykrywaniem anomalii, segmentacją danych oraz budowaniem modeli predykcyjnych. Prowadzi kursy z zakresu podstaw statystyki w programach Statistica oraz R.

[PL] Anna Wilk z kucykiem, ubrana w granatową bluzkę z dekoltem w serek, z rękami złączonymi, na jednolitym jasnym tle. [EN] Anna Wilk with a ponytail, wearing a navy blue V-neck blouse, with clasped hands, against a plain light background.

Anna Wilk

Magister Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Matematyki Stosowanej.
Specjalizuje się w analizach wielowymiarowych, uczeniu maszynowym i zastosowaniach analizy danych w biznesie oraz przemyśle farmaceutycznym,. Pracownik StatSoft od 2016 roku. Brała udział i kierowała wieloma projektami dotyczącymi przewidywania wyniku i optymalizacji procesu, prognozowania, segmentacji oraz wyszukiwania anomalii. Prowadzi szkolenia: Statistica kurs podstawowy, Analizy wielowymiarowe, Data mining – metody bez nauczyciela, Statystyka w biznesie – praktyczne narzędzia i techniki analizy, Podstawy analizy danych w środowisku R, Podstawy wizualizacji danych w R z wykorzystaniem pakietu ggplot2, Analizy wielowymiarowe w R. Ma 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń z analizy danych. W ostatnich 3 latach przeprowadziła ponad 600 godzin kursów.

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

Umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows

Cena regularna: 3 195 zł

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-20%)*: 2 556 zł

*-20% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Podane ceny są cenami netto i należy do nich doliczyć podatek VAT. Ceny mogą ulec zmianie.

Podobne szkolenia

Multivariate Analysis

Most popular methods of multivariate data analysis are presented in the course. They can be used to analyse complex phenomena characterized by many variables. […]

Dowiedz się więcej

Statistica – A quick start

This training provides an introduction to Statistica. The aim of the training is to enable new users of the program to start working […]

Dowiedz się więcej

Time Series Analysis and Forecasting

The course is for those who would like to learn basic and advanced methods of time series analysis and forecasting. The […]

Dowiedz się więcej