Planowanie badań i analiza wariancji

online 2 dni

Umiejętność poprawnego zaplanowania badań jest niezbędnym elementem warsztatu każdego badacza i analityka, gdyż ułatwia dobranie odpowiedniej metody analizy danych. W trakcie szkolenia uczestnicy zapoznają się z zasadami planowania badań empirycznych oraz sposobami opracowania ich wyników w środowisku programu Statistica. Na konkretnych przykładach zostaną omówione m.in.: założenia metody analizy wariancji (ANOVA), problematyka testowania porównań wielokrotnych, pojęcie interakcji oraz metoda analizy kowariancji.

Dla kogo?

Dla wszystkich, którzy zajmują się lub chcą się zajmować planowaniem badań empirycznych i opraco­wywaniem ich wyników w różnych dziedzinach badań naukowych i działalności praktycznej. W przykładach pojawią się dane pochodzące z eksperymentów przeprowadzanych w agrotech­nice, zootechnice, biologii, medycynie, psychologii i pedagogice.

 

Co zyskasz?

  • Poznasz podstawową terminologię i zasady planowania eksperymentów czynnikowych
  • Nauczysz się rozpoznawać rodzaj układu, jaki tworzą zgromadzone dane, oraz wybierać odpowiednią technikę analizy wariancji
  • Nauczysz się definiować i przeprowadzać analizę danych doświadczalnych w programie Statistica
  • Poznasz sposoby poprawnej interpretacji statystycznej wyników analiz oraz formułowania wniosków merytorycznych

  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie do planowania doświadczeń i analizy wariancji
    • Przypomnienie podstaw weryfikacji hipotez statystycznych
    • Przykład wprowadzający
  2. Opracowywanie wyników doświadczeń jednoczynnikowych
    • Układ dla prób niezależnych
    • Układ dla prób zależnych (powtarzane pomiary)
  3. Podstawowe pojęcia doświadczalnictwa
  4. Logiczne i statystyczne podstawy analizy wariancji
    • Podział całkowitej zmienności wyników
    • Założenia analizy wariancji i metody ich sprawdzania
  5. Nieparametryczne alternatywy jednoczynnikowej analizy wariancji
    • Test Kruskala-Wallisa
    • Test ANOVA Friedmana
  6. Opracowywanie wyników doświadczeń dwuczynnikowych
    • Pojęcie i istota interakcji
    • Analiza porównań zaplanowanych
  7. Opracowywanie wyników doświadczeń trójczynnikowych
  8. Układ losowanych bloków układ kwadratu łacińskiego
  9. Opracowywanie wyników innych doświadczeń wieloczynnikowych
  10. Analiza kowariancji (ANCOVA)

Polecamy inne szkolenia:                                             

  • Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
  • Analizy wielowymiarowe
  • DOE – komputerowe wspomaganie planowania
    i analizy statystycznej badań innowacyjnych.

Podobne szkolenia

Statistica – A quick start

This training provides an introduction to Statistica. The aim of the training is to enable new users of the program to start working […]

Dowiedz się więcej

Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica

Jednym z głównych celów badań jest ilościowy opis powiązań pomiędzy zjawiskami i wywołującymi je czynnikami. Szkolenie jest poświęcone omówieniu statystycznych metod modelowania tego […]

Dowiedz się więcej

Przygotowanie danych na potrzeby analiz i raportowania

Czyszczenie i przygotowanie danych zajmuje do 80% czasu pracy analityka. Jest to proces żmudny i czasochłonny. Znajomość metod i dobrych praktyk przygotowania danych pomoże skrócić […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści