Szkolenia z analizy danych, statystyki, data mining i AI - solidne fundamenty w świecie decyzji opartych na danych

Skontaktuj się z nami

Znajdź swoje szkolenie

    Szkolenia

    Metody statystyczne w walidacji procedury analitycznej wg Q2(R2)

    Szkolenie polecamy wszystkim, którzy chcą poznać podstawy walidacji metod analitycznych oraz potrzebują przystępnego wprowadzenia do metod statystycznej analizy danych. Szkolenie obejmuje omówienie podstawowych […]

    Dowiedz się więcej

    Metody statystyczne w wyznaczaniu niepewności pomiarowej

    Podczas szkolenia omówione zostaną zagadnienia wyznaczania niepewności pomiarowej metod analitycznych w oparciu o podejście modelowania według standardu GUM oraz w oparciu o wyniki zebrane podczas […]

    Dowiedz się więcej

    Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena

    Zagadnienie klasyfikacji obiektów jest jednym z powszechniej definiowanych zadań analitycznych w obrębie szeroko rozumianych badań naukowych, począwszy od badań społecznych a skończywszy na badaniach przyrodniczych. […]

    Dowiedz się więcej

    Modelowanie ścieżkowe w badaniach społeczno-ekonomicznych

    Dla kogo? Dla praktyków i naukowców zajmujących się badaniami marketingowymi i społecznymi związanymi z analizą współzależności ścieżkowych między wieloma zmiennymi mającymi charakter zarówno […]

    Dowiedz się więcej

    Modelowanie w badaniach marketingowych i rynkowych

    Program obejmuje podstawy modelowania, interpretację i idealizację modelu oraz symulację i predykcję. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na wykorzystanie modeli regresyjnych dla danych jakościowych (logit, […]

    Dowiedz się więcej

    Multivariate Analysis

    Most popular methods of multivariate data analysis are presented in the course. They can be used to analyse complex phenomena characterized by many variables. […]

    Dowiedz się więcej

    Planowanie badań i analiza wariancji

    Umiejętność poprawnego zaplanowania badań jest niezbędnym elementem warsztatu każdego badacza i analityka, gdyż ułatwia dobranie odpowiedniej metody analizy danych. W trakcie szkolenia uczestnicy […]

    Dowiedz się więcej

    Podstawy analizy danych w środowisku R

    W trakcie szkolenia zostaną omówione zasady pracy w środowisku R, rodzaje najczęściej wykorzystywanych obiektów oraz przykłady ilustrujące pracę z tym pakietem. Podczas kursu wykorzystywać […]

    Dowiedz się więcej

    Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica

    Jednym z głównych celów badań jest ilościowy opis powiązań pomiędzy zjawiskami i wywołującymi je czynnikami. Szkolenie jest poświęcone omówieniu statystycznych metod modelowania tego […]

    Dowiedz się więcej

    Prognozowanie i analiza danych w energetyce

    Szkolenie wprowadza od podstaw niezbędne pojęcia statystyczne, a następnie kolejne metody analityczne: analizę regresji, metody prognozowania szeregów czasowych, prognozowanie za pomocą sieci neuronowych, […]

    Dowiedz się więcej

    Prognozowanie i analiza szeregów czasowych

    Szkolenie dla osób, które chcą poznać podstawowe i zaawansowane techniki prognozowania i analizy szeregów czasowych. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia (proces stochastyczny, składniki […]

    Dowiedz się więcej

    Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python

    Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie wydaje się trudne: w tworzeniu prognoz […]

    Dowiedz się więcej

    Przygotowanie danych na potrzeby analiz i raportowania

    Czyszczenie i przygotowanie danych zajmuje do 80% czasu pracy analityka. Jest to proces żmudny i czasochłonny. Znajomość metod i dobrych praktyk przygotowania danych pomoże skrócić […]

    Dowiedz się więcej

    Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych

    Szkolenie przybliża zagadnienie regresji logistycznej – metody modelowania statystycznego bardzo popularnej w medycynie i naukach przyrodniczych. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy modelu. […]

    Dowiedz się więcej

    Sieci neuronowe

    Podczas szkolenia prezentowane są wszystkie najważniejsze architektury sieci neuronowych i metody ich uczenia. Uczestnicy zapoznają się z modułem Automatyczne Sieci Neuronowe programu Statistica i zawartymi w nim […]

    Dowiedz się więcej

    Zaufali nam między innymi:

    Opinie

    Zobacz, co mówią o nas klienci

    Politechnika Śląska

    „…Bardzo wysoko oceniamy kompetencje i wiedzę fachową Wykładowcy oraz jego naukową dociekliwość, co w naszym środowisku jest bardzo cenione.
    Zakres tematyczny szkolenia dopasowany był indywidualnie do potrzeb i wymagań uczestników kursu. Wszystkie zagadnienia zostały omówione
    w sposób wyczerpujący i rzetelny. Uzyskana podczas szkolenia wiedza niewątpliwie wzbogaci warsztat metodyczny pracowników Politechniki Śląskiej, a także przyczyni się do poprawy jakości kształcenia na zajęciach dydaktycznych…”

    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy

    „…firma StatSoft Polska Sp. z o.o. wykonała w latach 2016-2017 dla państwowej służby hydrogeologicznej analizy statystyczne potrzebne do realizacji zadania pt. Ekstremalnie wysokie stany wód podziemnych w Polsce w latach 1981-2015. (…) W trakcie współpracy kontakt z Pracownikami firmy StatSoft oceniam na wzorowy, bardzo szybko i sprawnie odpowiadali na wszelkie pytania i wątpliwości, wyjaśniając wszystko w sposób rzeczowy i przystępny. W razie potrzeby opracowywali rozwiązania zagadnień wymagających niestandardowego podejścia. Mając na uwadze powyższe doświadczenia, rekomenduję firmę StatSoft, jako godnego polecenia partnera w pracach badawczych, świadczącego usługi analityczne na najwyższym poziomie.”

    Wałbrzyskie Zakłady Koksownicze „Victoria” S.A.

    „…Oprogramowania [dostarczonego przez firmę StatSoft] używamy między innymi do budowania modeli opartych o sztuczne sieci neuronowe, stosowanych do predykcji parametrów jakościowych naszych produktów. Ponieważ opisanie przemian fizyko-chemicznych związanych z produkcją koksu, nie jest możliwe w ujęciu analitycznym, zastosowanie uczenia maszynowego daje szansę na opisanie procesu i ukazanie zależności pomiędzy poszczególnymi jego składowymi. W wyniku tego stosowanie opracowanych modeli ułatwia podejmowanie decyzji technologicznych, jak również przynosi wymierne korzyści finansowe. Równocześnie przyjazny interfejs oprogramowania, wygodna i intuicyjna obsługa oraz szeroki wybór metod analitycznych, zapewniają dużą ergonomię i komfort pracy oraz zwiększają produktywność…”

    Więcej opinii

    Masz pytania?

    Porozmawiaj z nami!

    Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

      Przejdź do treści