Modelowanie ścieżkowe w badaniach społeczno-ekonomicznych

online lub stacjonarnie 2 dni

Cena regularna:  2795 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*:  2376 zł netto

  • O kursie
  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Dla kogo?

  • Dla praktyków i naukowców zajmujących się badaniami marketingowymi i społecznymi związanymi z analizą współzależności ścieżkowych między wieloma zmiennymi mającymi charakter zarówno zmiennych obserwowalnych jak i nieobserwowalnych (ukrytych).
  • Dla badaczy wykorzystujących w swoich badaniach techniki pomiaru oparte na skalowaniu (np. skale Likerta, dyferencjału semantycznego lub Guttmana).
  • Dla analityków poszukujących możliwości testowania zależności przyczynowych na podstawie wyników badań ankietowych.
  • Dla wszystkich, którzy poszukują integracji metod analizy czynnikowej i analizy regresji w badaniach empirycznych.

Co zyskasz?

  • Umiejętność specyfikacji i budowy modeli
  • Poznasz metody oceny rzetelności i trafności skal pomiarowych
  • Samodzielnie przejdziesz przez wszystkie kolejne etapy budowy modelu ścieżkowego
  • Poznasz metody oceny dobroci dopasowania modelu i interpretację wyników
  • Zdobędziesz wiedzę jak budować model na danych międzynarodowych/międzykulturowych i ocenić jakość pomiaru w badaniach międzypopulacyjnych
  • Dostaniesz praktyczne wskazówki, jak unikać błędów w budowie i interpretacji modeli ścieżkowych

Podobne szkolenia

Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy

Tematyka szkolenia dotyczy metod i technik analizy wykorzystywanych w procesie prowadzenia badań ankietowych. Program obejmuje m.in. takie zagadnienia jak: […]

Dowiedz się więcej

Analiza danych ankietowych – kurs zaawansowany

Jest to kontynuacja kursu Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy. Obejmuje szeroki zakres zaawansowanych metod analizy danych, wykorzystywanych zarówno […]

Dowiedz się więcej

Modelowanie w badaniach marketingowych i rynkowych

Program obejmuje podstawy modelowania, interpretację i idealizację modelu oraz symulację i predykcję. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na wykorzystanie modeli regresyjnych dla danych jakościowych (logit, […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści