PL
EN
Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki cenzorowane), które są powszechnie spotykane w wielu dyscyplinach naukowych i przemysłowych. Omówione zostaną koncepcje granic raportowania, a także powszechne, choć uznawane ze błędne, metody postępowania z danymi poniżej tych granic (np. substytucja). Uczestnicy zapoznają się z dedykowanymi metodami poprawnej analizy, w tym technikami opartymi na analizach przeżycia oraz metodami nieparametrycznymi. Na przykładach zostanie pokazane, jak sposób postępowania z wartościami niewykrytymi bądź nieoznaczonymi wpływa na wyniki analiz statystycznych. Kurs dostarczy także praktycznych wskazówek dotyczących postępowania z takimi danymi oraz przygotowania ich do analizy.
Dla kogo?
Dla osób, które w swojej pracy mają do czynienia z analizą danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania. Jeśli kiedykolwiek spotkałeś w swoich danych wynik w formie „<0,001” lub „ND” i nie wiedziałeś, jak go uwzględnić w analizie, to szkolenie jest właśnie dla Ciebie.
Co zyskasz?
- umiejętność przygotowania danych cenzorowanych do analiz,
- umiejętność wyliczania statystyk opisowych dla danych cenzorowanych,
- umiejętność zastosowania metod dedykowanych (nieparametrycznych oraz bazujących na tzw. odwróconych analizach przeżycia) w podstawowej analizie statystycznej danych cenzorowanych,
- umiejętność wizualizacji danych cenzorowanych.
