Metody analizy danych poniżej granicy oznaczalności

online lub stacjonarnie 1 dzień

Cena regularna:  1595 zł netto  

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*:  1356 zł netto

  • O kursie
  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny
  • Dofinansowanie

Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki cenzorowane), które są powszechnie spotykane w wielu dyscyplinach naukowych i przemysłowych. Omówione zostaną koncepcje granic raportowania, a także powszechne, choć uznawane ze błędne, metody postępowania z danymi poniżej tych granic (np. substytucja). Uczestnicy zapoznają się z dedykowanymi metodami poprawnej analizy, w tym technikami opartymi na analizach przeżycia oraz metodami nieparametrycznymi. Na przykładach zostanie pokazane, jak sposób postępowania z wartościami niewykrytymi bądź nieoznaczonymi wpływa na wyniki analiz statystycznych. Kurs dostarczy także praktycznych wskazówek dotyczących postępowania z takimi danymi oraz przygotowania ich do analizy.

Dla kogo?

Dla osób, które w swojej pracy mają do czynienia z analizą danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania. Jeśli kiedykolwiek spotkałeś w swoich danych wynik w formie „<0,001” lub „ND” i nie wiedziałeś, jak go uwzględnić w analizie, to szkolenie jest właśnie dla Ciebie.

Co zyskasz?

  • umiejętność przygotowania danych cenzorowanych do analiz,
  • umiejętność wyliczania statystyk opisowych dla danych cenzorowanych,
  • umiejętność zastosowania metod dedykowanych (nieparametrycznych oraz bazujących na tzw. odwróconych analizach przeżycia) w podstawowej analizie statystycznej danych cenzorowanych,
  • umiejętność wizualizacji danych cenzorowanych.

Podobne szkolenia

Zastosowania statystyki i programu Statistica w badaniach empirycznych w dietetyce

W trakcie szkolenia zostaną omówione zastosowania statystycznej analizy danych na różnych etapach procesu badań empirycznych, poczynając od jego poprawnego zaplanowania a skończywszy na interpretacji wyników analiz statystycznych. Przy wyjaśnianiu […]

Dowiedz się więcej

Time Series Analysis and Forecasting

The course is for those who would like to learn basic and advanced methods of time series analysis and forecasting. The […]

Dowiedz się więcej

Przygotowanie danych na potrzeby analiz i raportowania

Czyszczenie i przygotowanie danych zajmuje do 80% czasu pracy analityka. Jest to proces żmudny i czasochłonny. Znajomość metod i dobrych praktyk przygotowania danych pomoże skrócić […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści