DOE – komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej badań innowacyjnych

1. Wprowadzenie – cel wdrażania planowania doświadczeń, korzyści i ograniczenia
2. Postawienie zagadnienia – rodzaj rozwiązywanego problemu: identyfikacja, optymalizacja, stabilizacja
3. Badania wstępne – ograniczanie liczby badanych wielkości przy pomocy planów eliminacyjnych Placketta-Burmana
4. Proste badania podstawowe z wykorzystaniem modeli liniowych – plany dwuwartościowe frakcyjne
5. Zaawansowane badania z wykorzystaniem modeli nieliniowych – zastosowanie planów wielowartościowych m.in. kompozycyjnych, modelowanie powierzchni odpowiedzi, poszukiwanie odpowiedzi ekstremalnych, identyfikacji funkcyjnej postaci modelu regresyjnego
6. Identyfikacja wpływu czynnika silnie maskowanego wpływem znanych czynników zakłócających – zastosowanie kwadratów łacińskich i grecko-łacińskich
7. Zaawansowane badania modeli dla mieszanin – wykorzystanie planów spełniających warunek sumowalności, plany z ograniczeniami i bez ograniczeń, analiza i wizualizacja wyników
8. Zastosowanie planów optymalnych – plany D- i A-optymalne. Optymalne uzupełnianie uprzednio uzyskanych wyników badań. Racjonalne ograniczanie zbyt dużych planów badań w warunkach limitów budżetowych.
9. Metoda Taguchi – omówienie koncepcji i stosowanych kryteriów S/N. Przygotowanie badań i analiza uzyskanych wyników. Poszukiwanie nastaw dla odpowiedzi optymalnych. Stabilizacja procesu. Zapoznanie z zaletami i ograniczeniami metody.

Polecamy inne szkolenia:                                             

• Planowanie badań i analiza wariancji – StatSoft
• SPC – karty kontrolne i analiza zdolności procesu