DOE – komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej badań innowacyjnych

online lub stacjonarnie 2 dni

Zastosowanie: Przemysł, jakość, technologia

Oprogramowanie: Statistica | Poziom: Średniozaawansowany | Język: Polski

Cena regularna: 2895 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2461 zł netto

Zapisz się

Zarezerwuj / Zapytaj

O kursie
Program
Prowadzący
Informacje organizacyjne
Ceny
Dofinansowanie

Uczestnicy szkolenia poznają w praktyce szeroki zestaw metod DOE (Design of Experiment – planowania eksperymentu), które umożliwiają efektywne pozyskiwanie informacji z wyników badań w naukach technicznych i przemyśle. Program szkolenia obejmuje ogólne zagadnienia (identyfikacja, optymalizacja lub stabilizacja oraz dobór odpowiedniego planu do zadania) oraz szczegółowe metody, m.in.: plany kompletne i frakcyjne, modele powierzchni odpowiedzi, plany dla mieszanin i D-optymalne. Sposób prowadzenia kursu jest przystępny i bazuje na licznych przykładach ilustrujących poszczególne zagadnienia problemowe, które są rozwiązywane przez uczestników.

Dla kogo?

Dla wszystkich, którzy wykorzystują lub planują korzystanie z metod planowania doświadczeń – DOE (Design of Experiment), m.in. w badaniach innowacyjnych.
Dla pracowników uczelni technicznych oraz działów R&D w przemyśle. Alternatywą dla pracowników przemysłu farmaceutycznego może być też kurs Metody statystyczne w rozwoju procesu technologicznego wg Q8 (QbD).

Co zyskasz?

Poznasz od strony praktycznej wiele metod planowania doświadczeń (DOE) oraz analizy wyników tak przeprowadzonych badań
Optymalnie wykorzystasz przeznaczony na badania budżet – uzyskasz maksimum informacji przy minimalnych kosztach i nakładach czasu
Poznasz narzędzia pakietu Statistica usprawniające wykorzystanie metod DOE
Nauczysz się dobierać plan eksperymentu i metody analizy do konkretnego celu badawczego
Nauczysz się samodzielnie przechodzić przez kolejne etapy planowania eksperymentów

Program szkolenia:

Wprowadzenie – cel wdrażania planowania doświadczeń, korzyści i ograniczenia
Postawienie zagadnienia – rodzaj rozwiązywanego problemu: identyfikacja, optymalizacja, stabilizacja
Badania wstępne – ograniczanie liczby badanych wielkości przy pomocy planów eliminacyjnych Placketta-Burmana
Proste badania podstawowe z wykorzystaniem modeli liniowych – plany dwuwartościowe frakcyjne
Zaawansowane badania z wykorzystaniem modeli nieliniowych – zastosowanie planów wielowartościowych m.in. kompozycyjnych, modelowanie powierzchni odpowiedzi, poszukiwanie odpowiedzi ekstremalnych, identyfikacji funkcyjnej postaci modelu regresyjnego
Identyfikacja wpływu czynnika silnie maskowanego wpływem znanych czynników zakłócających – zastosowanie kwadratów łacińskich i grecko-łacińskich
Zaawansowane badania modeli dla mieszanin – wykorzystanie planów spełniających warunek sumowalności, plany z ograniczeniami i bez ograniczeń, analiza i wizualizacja wyników
Zastosowanie planów optymalnych – plany D- i A-optymalne. Optymalne uzupełnianie uprzednio uzyskanych wyników badań. Racjonalne ograniczanie zbyt dużych planów badań w warunkach limitów budżetowych.
Metoda Taguchi – omówienie koncepcji i stosowanych kryteriów S/N. Przygotowanie badań i analiza uzyskanych wyników. Poszukiwanie nastaw dla odpowiedzi optymalnych. Stabilizacja procesu. Zapoznanie z zaletami i ograniczeniami metody.

Polecamy inne szkolenia:

[PL] Prof. PK dr hab. inż. Jacek Pietraszek w okularach, białej koszuli, ciemnej marynarce na beżowym tle. [EN] Professor Jacek Pietraszek in glasses, wearing a white shirt and a dark blazer against a beige background.

prof. PK dr hab. inż. Jacek Pietraszek

Kierownik Katedry Informatyki Stosowanej, Wydział Mechaniczny, Politechnika Krakowska
Absolwent Politechniki Krakowskiej na kierunku Podstawowe Problemy Techniki, specjalność Mechanika Stosowana. Zawodowo zajmuje się szeroko pojętą analizą danych ze szczególnym uwzględnieniem metodyki planowania doświadczeń (DOE). Obszarem jej zastosowań jest głównie inżynieria mechaniczna oraz materiałowa. Prowadzi szkolenia i konsultacje z zakresu planowania i analizy doświadczeń zarówno dla uczelni, jak i dla przemysłu.
Autor ponad dwustu publikacji naukowych, w tym kilkudziesięciu indeksowanych w bazach Web of Science i SCOPUS. Członek Polskiego Towarzystwa Metod Komputerowych Mechaniki, Polskiego Towarzystwa Stereologicznego, Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Członek Komitetu KT 10 ds. Zastosowań Metod Statystycznych w Polskim Komitecie Normalizacyjnym. Redaktor naczelny „Czasopismo Techniczne” (ISSN 0011-4561), redaktor statystyczny „Production Engineering Archives” (ISSN 2353-5156), członek rady naukowej „Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym” (ISSN 2299-8535). Przewodniczący Kolegium Redakcyjnego Wydawnictw Naukowych Politechniki Krakowskiej.

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

obszerne materiały szkoleniowe
świadectwo ukończenia szkolenia
przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

online lub stacjonarnie
forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
podstawowa znajomość pakietu Statistica
zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w przemyśle – kurs podstawowy lub Statistica kurs podstawowy

Cena regularna: 2895 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2461 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Wspieramy rozwój zawodowy i podnoszenie kwalifikacji, dlatego nasze szkolenia można realizować z wykorzystaniem dofinansowań dostępnych w BUR. To doskonała okazja, aby zdobyć nowe umiejętności i skorzystać ze szkoleń organizowanych przez naszą firmę przy niższych kosztach uczestnictwa.

BUR czyli Baza Usług Rozwojowych to ogólnodostępny, darmowy rejestr oferujący usługi szkoleniowe i doradcze z europejskim dofinansowaniem. Jest administrowany przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP).

Informacje o aktualnych naborach i dofinansowaniu znajdziesz na stronie: https://serwis-uslugirozwojowe.parp.gov.pl/component/site/site/dofinansowania-bur/.

Dofinansowanie do szkolenia w BUR zdobędziesz w kilku krokach:

Wybierz szkolenie z naszej oferty
Załóż konto w Bazie Usług Rozwojowych
Wypełnij wniosek i złóż do odpowiedniego Operatora Finansowego przypisanego do Twojego województwa
Poczekaj na decyzję i podpisz umowę
Zapisz się na szkolenie i weź w nim udział
Rozlicz szkolenie

Więcej szczegółów jak korzystać z bazy znajdziesz na stronie BUR.

Nie znalazłeś naszego szkolenia w BUR? Skontaktuj się z nami – chętnie dodamy je do wykazu usług.

Podobne szkolenia

Wizualizacja danych z wykorzystaniem Spotfire

Szkolenie jest poświęcone technikom wizualizacji danych, dzięki którym od ręki można badać złożone zbiory danych i uzyskiwać odpowiedzi na pytania biznesowe. Używając interakcyjnej wizualizacji, […]

Dowiedz się więcej

Metody analizy danych poniżej granicy oznaczalności

Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki cenzorowane), które […]

Dowiedz się więcej

Statystyka w przemyśle – kurs podstawowy

Szkolenie to przystępny przegląd najważniejszych metod i narzędzi statystyki, które rzeczywiście przydają się w pracy inżyniera. Uczestnicy po ukończonym szkoleniu zaczną swobodnie korzystać z wielu […]

Dowiedz się więcej