PL
EN
Uczestnicy szkolenia poznają w praktyce szeroki zestaw metod DOE (Design of Experiment – planowania eksperymentu), które umożliwiają efektywne pozyskiwanie informacji z wyników badań w naukach technicznych i przemyśle. Program szkolenia obejmuje ogólne zagadnienia (identyfikacja, optymalizacja lub stabilizacja oraz dobór odpowiedniego planu do zadania) oraz szczegółowe metody, m.in.: plany kompletne i frakcyjne, modele powierzchni odpowiedzi, plany dla mieszanin i D-optymalne. Sposób prowadzenia kursu jest przystępny i bazuje na licznych przykładach ilustrujących poszczególne zagadnienia problemowe, które są rozwiązywane przez uczestników.
Dla kogo?
- Dla wszystkich, którzy wykorzystują lub planują korzystanie z metod planowania doświadczeń – DOE (Design of Experiment), m.in. w badaniach innowacyjnych.
- Dla pracowników uczelni technicznych oraz działów R&D w przemyśle. Alternatywą dla pracowników przemysłu farmaceutycznego może być też kurs Statystyka w farmacji: QbD: planowanie doświadczeń jako narzędzie zapewnienia jakości produkowanych leków.
Co zyskasz?
- Poznasz od strony praktycznej wiele metod planowania doświadczeń (DOE) oraz analizy wyników tak przeprowadzonych badań
- Optymalnie wykorzystasz przeznaczony na badania budżet – uzyskasz maksimum informacji przy minimalnych kosztach i nakładach czasu
- Poznasz narzędzia pakietu Statistica usprawniające wykorzystanie metod DOE
- Nauczysz się dobierać plan eksperymentu i metody analizy do konkretnego celu badawczego
- Nauczysz się samodzielnie przechodzić przez kolejne etapy planowania eksperymentów
