Data mining – kurs podstawowy

online lub stacjonarnie 2 dni

Cena regularna: 2695 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*:  2291 zł netto 

  • O kursie
  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny
  • Dofinansowanie

Data mining (inaczej uczenie maszynowe, ang. machine learning) jest działem sztucznej inteligencji, coraz częściej stosowanym w nauce, badaniach innowacyjnych i rozmaitych zastosowaniach komercyjnych. Dzięki narzędziom data mining można wykrywać anomalie, przewidywać, grupować obiekty w podobne segmenty: ogólnie uzyskiwać odpowiedzi na rozmaite pytania. Przykładowe zastosowania to określania, czy pewien obszar lasu jest zakażony szkodnikiem, jaki jest w pływ zanieczyszczeń w górnym odcinku rzeki na środowisko w dolnym, określanie ryzyka kredytowego, przewidywanie zapotrzebowania na energię elektryczną, określanie właściwości produktu na podstawie danych o jego wytwarzaniu, przewidywanie awarii – zakres możliwych zastosowań jest bardzo szeroki.

Celem kursu jest zapoznanie jego uczestników z podstawowymi zasadami data mining (zgłębiania danych) oraz metodami uczenia maszyn (m.in. drzewami decyzyjnymi i sieciami neuronowymi), tak aby mogli samodzielnie realizować projekty data mining

Dla kogo?

  • każdego, kto chce poznać podstawy data mining
  • osób pragnących analizować duże zbiory danych w celu wspomagania podejmowania decyzji

Co zyskasz?

  • dowiesz się, jak przygotowywać dane do analiz
  • poznasz najważniejsze metody data mining
  • nauczysz się dobierać odpowiednią metodę analityczną
  • pozyskasz wiedzę w zakresie oceny uzyskanego modelu, wykonywania analiz oraz stosowania uzyskanych modeli (deployment)
  • nauczysz się tworzyć i wykorzystywać Przestrzenie robocze w Statistica

Podobne szkolenia

Sieci neuronowe

Podczas szkolenia prezentowane są wszystkie najważniejsze architektury sieci neuronowych i metody ich uczenia. Uczestnicy zapoznają się z modułem Automatyczne Sieci Neuronowe programu Statistica i zawartymi w nim […]

Dowiedz się więcej

Data mining – metody predykcyjne

W trakcie kursu zostaną zaprezentowane wybrane techniki data mining i uczenia maszynowego (machine learning) m.in. drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, drzewa wzmacniane (boosted trees), losowy […]

Dowiedz się więcej

Analiza danych wspomagana sztuczną inteligencją (AI)

Dane mogą być źródłem ogromnych korzyści, czasem określa się jako „ropę naftową” współczesności, gdyż stanowią paliwo dla innowacji i wzrostu efektywności. Jednak podobnie jak nieprzetworzona ropa naftowa nie jest specjalnie użyteczne […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści