Analizy wielowymiarowe

online lub stacjonarnie 2 dni

Cena regularna:  2795 zł netto

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*:  2376 zł netto

  • O kursie
  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają bardziej zaawansowane techniki takie jak:

  • regresja wieloraka
  • analiza skupień
  • analiza składowych głównych (PCA)
  • najefektywniejsze i najefektowniejsze sposoby graficznej prezentacji danych wielowymiarowych

Dla kogo?

Dla wszystkich, których przedmiotem zainteresowania są zjawiska złożone, np. w medycynie, badaniach rynkowych i marketingowych, psychologii, naukach przyrodniczych.

Efekty szkolenia:

  • Poznasz najczęściej wykorzystywane techniki do analizy danych wielowymiarowych
  • Dowiesz się jak wydobyć kluczowe informacje ukryte w danych
  • Nauczysz się, jak w sposób efektowny i efektywny przedstawiać dane wielowymiarowe w formie graficznej
  • Samodzielnie wybierzesz najlepszy zbiór zmiennych objaśniających i zbudujesz model opisujący interesujące Cię zjawisko
  • Zobaczysz, jak badać zależności pomiędzy dwoma zbiorami zmiennych
  • Dowiesz się, jak zredukować wymiar danych i jak grupować obiekty do siebie podobne
  • Dostaniesz praktyczne wskazówki dotyczące interpretacji uzyskanych wyników
  • Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży
  • Pogłębisz swoją wiedzę w zakresie obsługi i funkcjonalności programu Statistica

Podobne szkolenia

Metody data mining w medycynie – diagnoza, odkrywanie powiązań, predykcja

Data mining jest coraz częściej stosowanym w diagnostyce i badaniach medycznych. Dzięki narzędziom data mining można wykrywać anomalie, wspomóc diagnozę, leczenie oraz grupować obiekty w podobne segmenty. […]

Dowiedz się więcej

Uczenie maszynowe w Python – szybki start

Celem szkolenia jest wprowadzenie uczestników w zagadnienia uczenia maszynowego (ang. machine learning) w środowisko Python. Zostanie omówiona główna idea uczenia maszynowego, podstawowy […]

Dowiedz się więcej

Sztuczna inteligencja (AI) w wielowymiarowej analizie danych

Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w wielowymiarowej analizie danych. Podczas szkolenia […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści