Analizy wielowymiarowe

online 2 dni

Zastosowanie: Nauki inne

Oprogramowanie: Statistica

Język: Polski

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają bardziej zaawansowane techniki takie jak:

regresja wieloraka
analiza skupień
analiza składowych głównych (PCA)
najefektywniejsze i najefektowniejsze sposoby graficznej prezentacji danych wielowymiarowych

Dla kogo?

Dla wszystkich, których przedmiotem zainteresowania są zjawiska złożone, np. w medycynie, badaniach rynkowych i marketingowych, psychologii, naukach przyrodniczych.

Efekty szkolenia:

Poznasz najczęściej wykorzystywane techniki do analizy danych wielowymiarowych
Dowiesz się jak wydobyć kluczowe informacje ukryte w danych
Nauczysz się, jak w sposób efektowny i efektywny przedstawiać dane wielowymiarowe w formie graficznej
Samodzielnie wybierzesz najlepszy zbiór zmiennych objaśniających i zbudujesz model opisujący interesujące Cię zjawisko
Zobaczysz, jak badać zależności pomiędzy dwoma zbiorami zmiennych
Dowiesz się, jak zredukować wymiar danych i jak grupować obiekty do siebie podobne
Dostaniesz praktyczne wskazówki dotyczące interpretacji uzyskanych wyników
Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży
Pogłębisz swoją wiedzę w zakresie obsługi i funkcjonalności programu Statistica

Zapisz się

Zarezerwuj / Zapytaj

Program
Prowadzący
Informacje organizacyjne
Ceny

Program szkolenia:

Wprowadzenie
- Skale pomiaru zjawisk
- Wielowymiarowa zmienna losowa
Różne metody graficznej prezentacji danych wielowymiarowych
Analiza regresji wielorakiej
- Model regresji liniowej wielorakiej
- Metody doboru zmiennych objaśniających (krokowa postępująca, wsteczna)
Analiza korelacji kanonicznych
Analiza składowych głównych
- Idea, postać modelu, zastosowania
- Techniki wyboru odpowiedniej liczby składowych
- Omówienie wyników analizy na przykładzie
- Interpretacja
- Analiza regresji na składowych głównych
Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)
- Omówienie metody, postać modelu
- Metody wyodrębniania czynników
- Rotacja czynników
- Interpretacja
- Różnica pomiędzy EFA a PCA
Skalowanie wielowymiarowe
Porządkowanie liniowe
- Identyfikacja charakteru zmiennych
- Doprowadzenie danych do porównywalności; normalizacja i standaryzacja zmiennych
- Porządkowanie obiektów wielowymiarowych
Analiza skupień
- Idea analizy, opis, zastosowania
- Miary odległości
- Metody aglomeracyjne
- Metoda k-średnich
- Dobór odpowiedniej liczby skupień

Polecamy inne szkolenia:

Techniki segmentacji w badaniach rynkowych
Z cyklu „Data mining”
Metody statystyczne w marketingu i badaniach rynku
Statystyka w medycynie – metody zaawansowane
Sieci neuronowe

prof. dr hab. Andrzej Sokołowski

Prof. Andrzej Sokołowski od początku kariery zawodowej jest związany z Uniwersytetem Ekonomicznym w Krakowie (Zakład Statystyki). Pracował także wiele lat w Centrum Onkologii – Oddział w Krakowie. W latach 1990-1994 pracował również jako Visiting Assistant Professor w Department of Economics, Bilkent University w Ankarze, w Turcji. W latach 1999-2002 pełnił funkcję Prorektora ds. Współpracy z Zagranicą a w latach 2012-2016 był Prorektorem ds. Organizacji i Rozwoju na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. Aktualnie jest zatrudniony w Uniwersytecie Andrzeja Frycza Modrzewskiego w Krakowie.
Jego zainteresowania naukowe dotyczą statystyki matematycznej, analiz wielowymiarowych, statystyki medycznej analizy szeregów czasowych oraz komputerowych pakietów statystycznych. Jest autorem lub współautorem wielu książek, rozdziałów w książkach oraz artykułów w czasopismach publikowanych w języku polskim i angielskim.

[PL] Anna Wilk z kucykiem, ubrana w granatową bluzkę z dekoltem w serek, z rękami złączonymi, na jednolitym jasnym tle. [EN] Anna Wilk with a ponytail, wearing a navy blue V-neck blouse, with clasped hands, against a plain light background.

Anna Wilk

Magister Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Matematyki Stosowanej.
Specjalizuje się w analizach wielowymiarowych, uczeniu maszynowym i zastosowaniach analizy danych w biznesie oraz przemyśle farmaceutycznym,. Pracownik StatSoft od 2016 roku. Brała udział i kierowała wieloma projektami dotyczącymi przewidywania wyniku i optymalizacji procesu, prognozowania, segmentacji oraz wyszukiwania anomalii. Prowadzi szkolenia: Statistica kurs podstawowy, Analizy wielowymiarowe, Data mining – metody bez nauczyciela, Statystyka w biznesie – praktyczne narzędzia i techniki analizy, Podstawy analizy danych w środowisku R, Podstawy wizualizacji danych w R z wykorzystaniem pakietu ggplot2, Analizy wielowymiarowe w R. Ma 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń z analizy danych. W ostatnich 3 latach przeprowadziła ponad 600 godzin kursów.

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

Umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
Znajomość podstaw analizy danych.

Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statistica kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków

Cena regularna: 2 795 zł

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-20%)*: 2 236 zł

*-20% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Podane ceny są cenami netto i należy do nich doliczyć podatek VAT. Ceny mogą ulec zmianie.

Podobne szkolenia

Statistica kurs podstawowy

Szkolenie polecamy wszystkim, którzy chcą poznać podstawy obsługi programu Statistica oraz potrzebują przystępnego wprowadzenia do metod statystycznej analizy danych. Nieprzeładowane wiedzą teoretyczną, często […]

Dowiedz się więcej

Analizy chemometryczne w Statistica – kurs podstawowy

Po wprowadzeniu teoretycznym do zagadnienia analizy danych uczestnicy poznają techniki planowania i wykonania eksperymentu. Zostaną omówione podstawowe techniki analizy chemometrycznej: analiza podobieństwa (analiza […]

Dowiedz się więcej

Podstawy analizy danych w środowisku R

W trakcie szkolenia zostaną omówione zasady pracy w środowisku R, rodzaje najczęściej wykorzystywanych obiektów oraz przykłady ilustrujące pracę z tym pakietem. Podczas kursu wykorzystywać […]

Dowiedz się więcej