Analizy wielowymiarowe w R

online 2 dni

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają bardziej zaawansowane techniki związane z analizą skupień oraz redukcją wymiaru.

Dla kogo?

Dla wszystkich, którzy znają język R, chcieliby poszerzyć swoją wiedzę z zakresu analiz wielowymiarowych i których przedmiotem zainteresowania są zjawiska złożone, np. w medycynie, badaniach rynkowych i marketingowych, psychologii, naukach przyrodniczych, technicznych.

Efekty szkolenia:

  • Poznasz najczęściej wykorzystywane techniki do analizy danych wielowymiarowych
  • Dowiesz się jak wydobyć kluczowe informacje ukryte w danych
  • Zobaczysz, jak zredukować wymiar danych i jak grupować obiekty do siebie podobne
  • Dostaniesz praktyczne wskazówki dotyczące interpretacji uzyskanych wyników
  • Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży
  • Pogłębisz swoją wiedzę w zakresie pracy w środowisku R

  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Program szkolenia:

  1. Analiza skupień
    • Metody hierarchiczne
    • Metoda k-średnich
    • Grupowanie gęstościowe (ang. density-based)
    • Ocena skupień
  2. Redukcja wymiarowości
    • Analiza składowych głównych (ang. Principal Copmonent Analysis, PCA)
    • Rzadka analiza składowych głównych (ang. Sparse Principal Component Analysis, SparsePCA)
    • Eksploracyjna analiza czynnikowa (ang. Explorartory Factor Analysis, EFA)
    • Prosta analiza korespondencji (ang. Simple Correspondence Analysis, CA)
  3. Analiza dyskryminacyjna (ang. Linear Discriminant Analysis, LDA)
  4. Wizualizacja danych wielowymiarowych metodą t-SNE

Podobne szkolenia

Przygotowanie danych na potrzeby analiz i raportowania

Czyszczenie i przygotowanie danych zajmuje do 80% czasu pracy analityka. Jest to proces żmudny i czasochłonny. Znajomość metod i dobrych praktyk przygotowania danych pomoże skrócić […]

Dowiedz się więcej

Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python

Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie wydaje się trudne: w tworzeniu prognoz […]

Dowiedz się więcej

Prognozowanie i analiza szeregów czasowych

Szkolenie dla osób, które chcą poznać podstawowe i zaawansowane techniki prognozowania i analizy szeregów czasowych. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia (proces stochastyczny, składniki […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści