Po wprowadzeniu teoretycznym do zagadnienia analizy danych uczestnicy poznają techniki planowania i wykonania eksperymentu. Zostaną omówione podstawowe techniki analizy chemometrycznej:
- analiza podobieństwa (analiza skupień, jednoczesna analiza obiektów i cech),
- analiza dyskryminacyjna,
- analiza głównych składowych.
Dane wykorzystywane w trakcie szkolenia pochodzą z rzeczywistych badań chemiczno-mikrobiologicznych opublikowanych w literaturze o zasięgu światowym.
Dla kogo?
Dla wszystkich, którzy chcą poznać podstawowe techniki analizy chemometrycznej.
Co zyskasz?
- Dowiesz się, jak prawidłowo zaplanować i przeprowadzić eksperyment.
- Poznasz strategie postępowania w przypadku braków danych (stężenie analitu jest niższe niż granica wykrywalności metody analitycznej lub nie wykonano pomiaru).
- Poznasz znaczenie etapu kontroli danych i strategie transformacji zmiennych.
- Dowiesz się, jak radzić sobie z problemami jakości wyników analiz, opisem doświadczenia i subiektywną oceną jakości próbek.
- Nauczysz się przeprowadzać analizę podobieństwa, analizę dyskryminacyjną, analizę składowych głównych.
- Dowiesz się, jak ułatwić sobie pracę, wykorzystując program Statistica.
Program szkolenia:
- Wstęp
- Wprowadzenie teoretyczne do technik chemometrycznych
- Planowanie i wykonanie eksperymentu
- wyniki analiz
- opis doświadczenia
- parametry eksperymentu
- ocena organoleptyczna (głównie wizualna/zapachowa) jakości próbek
- Przygotowanie danych
- braki danych
- zastępowanie braków w danych w przypadku gdy wartość oznaczenia była niższa niż granica wykrywalności metody analitycznej
- zastępowanie braków w sytuacji gdy nie wykonano pomiaru
- kontrola danych
- wyeliminowanie pomyłek powstałych w trakcie przygotowania danych, czyli tzw. „błędów grubych”
- wykrycie w zbiorze danych obiektów różniących się istotnie od innych, czyli tzw. punktów odbiegających
- uzyskanie przesłanek do ewentualnej transformacji niektórych zmiennych
- określenie jednorodności zbioru danych, czyli potwierdzenie pochodzenia wszystkich danych z tej samej populacji
- transformacja zmiennych
- normalizacja
- autoskalowanie
- centrowanie
- inne
- Podstawowe informacje o zarządzaniu arkuszem
- usuwanie danych parami
- zstępowanie średnią
- etykiety tekstowe – włączanie/wyłączanie przypadków
- Analiza podobieństwa – CA (ang.: Cluster Analysis)
- wstęp teoretyczny
- analiza skupień (grupowanie względem obiektów i cech)
- metody aglomeracji (pojedyncze wiązanie, pełne wiązanie, średnich połączeń, średnich połączeń ważonych, metoda Warda)
- miary odległości (odległość euklidesowa, odległość kwadratowa euklidesowa, odległość Manhattan, odległość Czebyszewa, 1-r Persona, niezgodność procentowa)
- indeks Sneatha w ocenie ilości statystycznie istotnych skupisk
- jednoczesna analiza obiektów i cech, technika „cluster imaging”
- Techniki czynnikowe: PCA (technika analizy głównych składowych; ang.: Principal Component Analysis)
- wstęp teoretyczny
- definiowanie analizy
- identyfikowanie liczby istotnych czynników (wykres osuwiska, kryterium jedności)
- strategie rotacji
- interpretacja głównych składowych (wartość własna, % wyjaśnionej wariancji, % skumulowany wyjaśnionej wariancji)
- wizualizacja
- wyjaśnienie różnicy pomiędzy wizualizacją ładunków czynnikowych i wartości czynnikowych
- Analiza funkcji dyskryminacyjnej: LDA (ang.: Linear Discriminant Analysis)
- wstęp teoretyczny
- analiza krokowa (standardowa, postępująca)
- wybór zmiennych
- definiowanie analizy
- interpretacja wyników
- Przykłady do samodzielnej analizy
Polecamy kolejne szkolenia:
Godziny zajęć: 8:15 – 15:30
W ramach szkolenia zapewniamy:
- obszerne materiały szkoleniowe
- świadectwo ukończenia szkolenia
- przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)
Forma szkolenia:
- online lub stacjonarnie
- forma danej edycji podana przy terminie szkolenia
W przypadku szkoleń online:
- zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
- kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym
Wymagania:
- umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
- podstawowa znajomość pakietu Statistica
- zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statistica kurs podstawowy
Cena regularna: 2795 zł netto (+23% VAT)
Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2376 zł netto (+23% VAT)
*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska
Wspieramy rozwój zawodowy i podnoszenie kwalifikacji, dlatego nasze szkolenia można realizować z wykorzystaniem dofinansowań dostępnych w BUR. To doskonała okazja, aby zdobyć nowe umiejętności i skorzystać ze szkoleń organizowanych przez naszą firmę przy niższych kosztach uczestnictwa.
BUR czyli Baza Usług Rozwojowych to ogólnodostępny, darmowy rejestr oferujący usługi szkoleniowe i doradcze z europejskim dofinansowaniem. Jest administrowany przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP).
Informacje o aktualnych naborach i dofinansowaniu znajdziesz na stronie: https://serwis-uslugirozwojowe.parp.gov.pl/component/site/site/dofinansowania-bur/.
Dofinansowanie do szkolenia w BUR zdobędziesz w kilku krokach:
- Wybierz szkolenie z naszej oferty
- Załóż konto w Bazie Usług Rozwojowych
- Wypełnij wniosek i złóż do odpowiedniego Operatora Finansowego przypisanego do Twojego województwa
- Poczekaj na decyzję i podpisz umowę
- Zapisz się na szkolenie i weź w nim udział
- Rozlicz szkolenie
Więcej szczegółów jak korzystać z bazy znajdziesz na stronie BUR.
Nie znalazłeś naszego szkolenia w BUR? Skontaktuj się z nami – chętnie dodamy je do wykazu usług.
PL
EN
![[PL} Portret uśmiechniętego prof. dr hab. inż. Aleksandera Astela w niebieskiej koszuli na jasnym tle. [EN] A portrait of the smiling Professor Aleksander Astel in a blue shirt against a light background.](https://www.statsoft.pl/wp-content/uploads/2025/02/xProjekt-bez-nazwy-4.png.pagespeed.ic.M-uuo8l2_1.jpg)