×
Kontakt

Analiza logarytmiczno-liniowa

online 1 dzień

Zastosowanie: ,

Oprogramowanie:

Poziom:

Język:

Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych jakościowych. Zagadnieniami omawianymi podczas kursu są zarówno problemy wyboru modelu, estymacji parametrów modelu, testowania hipotez dotyczących parametrów przyjętego modelu jak i weryfikacji poprawności przyjętego modelu.

W trakcie zajęć będą wykorzystywane moduły programu Statistica: Analiza liniowa tabel liczności i Uogólnione modele liniowe i nieliniowe (GLZ).

Dla kogo?

  • badaczy z różnych dziedzin nauki
  • osób zainteresowanych analizą danych jakościowych

Co zyskasz?

  • nauczysz się analizować dane zestawione w tabelach krzyżowych
  • dowiesz się, jak testować istotność statystyczną wpływu różnych analizowanych czynników (np. płeć, region itd.) i ich interakcji
  • nauczysz się weryfikować poprawność przyjętego modelu

Zapisz się

Zarezerwuj / Zapytaj

  • Program
  • Prowadzący
  • Informacje organizacyjne
  • Ceny

Program szkolenia:

  1. Analiza współzależności dla tabel dwudzielczych 2 × 2
  2. Analiza współzależności dla tabel dwudzielczych I × J
  3. Paradoks Simpsona i test Mantela Haenszela
  4. Analiza log-liniowa dla tabel dwudzielczych I × J
    • Rodzaje modeli
    • Ocena dopasowania
    • Interpretacja otrzymanych wyników
  5. Analiza log-liniowa dla tabel trójdzielczych I × J × K
    • Rodzaje modeli
    • Ocena dopasowania
    • Interpretacja otrzymanych wyników
  6. Wykorzystanie modułu Analiza log-liniowa do analizy tabel wielodzielczych
    • Specyfikacja modelu
    • Przegląd i interpretacja wyników
    • Automatyczne dopasowanie modelu
  7. Modele multiplikatywne i addytywne (notacja Goodmana)
    • Modele log-liniowe hierarchicznie uporządkowane
    • Charakterystyka modeli hierarchicznych
    • Modele z efektami interakcyjnymi
    • Estymacja parametrów modelu log-liniowego metodą największej wiarygodności
    • Wyznaczanie liczności oczekiwanych
    • Mierniki i oceny jakości dopasowania modelu (statystyka odchylenia)
  8. Wykorzystanie modułu GLZ do budowy i analizy modeli log-liniowych
    • Wprowadzenie do GLZ
    • Model log-liniowy jako szczególny przypadek uogólnionego modelu liniowego
    • Istotność statystyczna efektów
    • Interpretacja otrzymanych wyników (wyliczenie ilorazu szans)
  9. Metody wizualizacji tabel wielodzielczych
    • Wykres czteropolowy
    • Wykres mozaikowy
    • Wykres asocjacji
  10. Modele log-liniowe w analizie danych empirycznych

Polecamy inne szkolenia:                                               

  • Statystyka w medycynie – metody analizy wariancji
    i analizy regresji
  • Statystyka w medycynie – metody zaawansowane
  • Statystyka w medycynie – metaanaliza
  • Analizy wielowymiarowe

Podobne szkolenia

Analiza danych wspomagana sztuczną inteligencją (AI)

Dane mogą być źródłem ogromnych korzyści, czasem określa się jako „ropę naftową” współczesności, gdyż stanowią paliwo dla innowacji i wzrostu efektywności. Jednak […]

Dowiedz się więcej

Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python

Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie wydaje się trudne: w tworzeniu prognoz […]

Dowiedz się więcej

Wprowadzenie do analizy mocy testu i szacowania liczebności próby

W badaniach empirycznych przy weryfikacji hipotez badawczych powszechnie korzysta się z zasad wnioskowania statystycznego. Badacz formalnie stawia hipotezę o braku efektu (zróżnicowania lub […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

info@statsoft.pl

+48 12 428 43 00

    Przejdź do treści