Analiza danych wspomagana sztuczną inteligencją (AI)

Dane mogą być źródłem ogromnych korzyści. Czasem określa się je jako „ropę naftową” współczesności, gdyż stanowią paliwo dla innowacji i wzrostu efektywności. Jednak podobnie jak nieprzetworzona ropa naftowa nie jest szczególnie użyteczna, tak i dane wymagają obróbki. Warto więc poznać narzędzia pozwalające wydobyć z nich wartość, tym bardziej że generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI) bardzo ułatwia stosowanie analizy danych, data science i uczenia maszynowego. Szkolenie wprowadza w świat analizy danych w Python ze wsparciem sztucznej inteligencji. Dowiemy się, jak pracować z danymi wspierając się AI, jak rozmawiać z AI, nie dać jej się wyprowadzić na manowce, szybciej poznawać narzędzia i metody z wykorzystaniem AI, jak zadawać jej pytania i sprawdzać poprawność odpowiedzi czyli zasady prompt engineering.

Dla kogo?

• Dla osób pragnących nauczyć się, jak analizować dane w środowisku Python ze wsparciem sztucznej inteligencji
• Dla badaczy i analityków chcących dowiedzieć się, jak efektywnie korzystać ze wsparcia AI w analizie danych, jak zadawać pytania AI i sprawdzać odpowiedzi

Co zyskasz?

• Praktyczną umiejętność analizy danych w Python
• Umiejętność skutecznego zadawania pytań AI (prompt engineering)
• Zrozumienie ograniczeń AI i umiejętność jej krytycznej oceny
• Znajomość specjalistycznego narzędzia AI zaprojektowanego do wspierania programowania i analizy danych
• Wskazówki do dalszego samokształcenia ze wsparciem AI
• Przykłady kodu do wykorzystania po szkoleniu

Program szkolenia:

1. Środowisko data science w Python
   • Jupyter notebook
   • Przegląd najważniejszych bibliotek data science numpy, pandas, matplotlib i seaborn
2. Wsparcie AI w poznawaniu składni i tworzeniu kodu
   • Jak to działa i kiedy nie działa
   • Dobry prompt
   • Tryb agenta i planu
3. Podstawy składni Python ze wsparciem AI
4. Przykład zadania programistycznego
5. Dane
   • Podstawowy układ danych
   • Pandas
   • Wczytywanie danych z plików
   • SQL i pobieranie danych z baz danych
   • API i webscrapping
6. Podstawowy opis danych i wizualizacja
7. Jakość danych i przygotowanie danych do analiz
8. Korelacja i regresja w statsmodels
9. Uczenie maszynowe w scikit-learn – wprowadzenie
10. Prognozowanie metodą wyrównywania wykładniczego

Polecamy inne szkolenia:

• Data Science w Python – szybki start
• Uczenie maszynowe w Python – szybki start
• Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python
• Sztuczna inteligencja AI w procesie budowy modeli uczenia maszynowego

Godziny zajęć: 8:15 – 15:30

W ramach szkolenia zapewniamy:

• obszerne materiały szkoleniowe
• świadectwo ukończenia szkolenia
• przerwy kawowe i obiad (dla szkoleń stacjonarnych)

Forma szkolenia:

• online lub stacjonarnie
• forma danej edycji podana przy terminie szkolenia

W przypadku szkoleń online:

• zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
• kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym

Wymagania:

• umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows/Linux/MacOS
• rozumienie podstawowych pojęć analizy danych typu średnia

Wymagania sprzętowe i oprogramowanie:

• komputer z aktualnym systemem Windows 10 lub 11, Linux, Mac OS (spełniający wymogi Anaconda)
• 8 GB RAM
• procesor Intel Core i5 6 generacji lub szybszy
• Anaconda

Na kursie używać będziemy Visual Studio Code (jest to bezpłatne narzędzie). Uwaga: wymagany będzie dostęp do API Mistral AI https://api.mistral.ai/v1/models: nie może on być zablokowany. Pomagamy w instalacji i konfiguracji wymaganego oprogramowania.

Cena regularna: 2545 zł netto (+23% VAT)

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-15%)*: 2163 zł netto (+23% VAT)

*-15% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Wspieramy rozwój zawodowy i podnoszenie kwalifikacji, dlatego nasze szkolenia można realizować z wykorzystaniem dofinansowań dostępnych w BUR. To doskonała okazja, aby zdobyć nowe umiejętności i skorzystać ze szkoleń organizowanych przez naszą firmę przy niższych kosztach uczestnictwa.

BUR czyli Baza Usług Rozwojowych to ogólnodostępny, darmowy rejestr oferujący usługi szkoleniowe i doradcze z europejskim dofinansowaniem. Jest administrowany przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP).

Informacje o aktualnych naborach i dofinansowaniu znajdziesz na stronie: https://serwis-uslugirozwojowe.parp.gov.pl/component/site/site/dofinansowania-bur/.

Dofinansowanie do szkolenia w BUR zdobędziesz w kilku krokach:

• Wybierz szkolenie z naszej oferty
• Załóż konto w Bazie Usług Rozwojowych
• Wypełnij wniosek i złóż do odpowiedniego Operatora Finansowego przypisanego do Twojego województwa
• Poczekaj na decyzję i podpisz umowę
• Zapisz się na szkolenie i weź w nim udział
• Rozlicz szkolenie

Więcej szczegółów jak korzystać z bazy znajdziesz na stronie BUR.

Nie znalazłeś naszego szkolenia w BUR? Skontaktuj się z nami – chętnie dodamy je do wykazu usług.