Analiza danych wspomagana sztuczną inteligencją (AI)

Dane mogą być źródłem ogromnych korzyści, czasem określa się jako „ropę naftową” współczesności, gdyż stanowią paliwo dla innowacji i wzrostu efektywności. Jednak podobnie jak nieprzetworzona ropa naftowa nie jest specjalnie użyteczne, tak i dane wymagają obróbki. Warto więc poznać narzędzia pozwalające wydobyć wartość z danych, tym bardziej że generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI) bardzo ułatwia stosowanie analizy danych, data science i uczenia maszynowego. Szkolenie wprowadza w świat analizy danych w Python ze wsparciem sztucznej inteligencji. Dowiemy się jak pracować z danymi wspierając się AI, jak rozmawiać z AI, nie dać jej się wyprowadzić na manowce, szybciej poznawać narzędzia i metody z wykorzystaniem AI, jak zadawać jej pytania i sprawdzać poprawność tj. zasady prompt engineering).

Dla kogo:

• Dla osób pragnących nauczyć się, jak analizować dane w środowisku Python ze wsparciem sztucznej inteligencji
• Dla badaczy i analityków chcących dowiedzieć się, jak efektywnie korzystać ze wsparcia AI w analizie danych, jak zadawać pytania, sprawdzać i odpowiedzi

Co zyskasz:

• Praktyczną umiejętność analizy danych w Python
• Umiejętność wydajnego zadawania pytań AI (prompt engineering)
• Zrozumienie ograniczeń AI i umiejętność jej krytycznej oceny
• Znajomość specjalistycznego narzędzia AI zaprojektowanych do wspierania programowania i analizy danych: VS Code i Github Copilot
• Umiejętność korzystania z trybu agenta (agent mode) w VS Code
• Wskazówki do dalszego samokształcenia ze wsparciem AI
• Przykłady kodu do wykorzystania po szkoleniu