Analiza danych i sztuczna inteligencja w Przemyśle 4.0

online 2 dni

Zastosowanie: Przemysł, jakość, technologia

Oprogramowanie: Statistica

Język: Polski

Celem szkolenia jest pokonanie barier dotyczących wdrożenia zaawansowanej analizy danych w przedsiębiorstwie produkcyjnym, które dotyczą ograniczonej wiedzy o prowadzeniu projektów w tej dziedzinie, braku znajomości technik modelowania oraz niezrozumienia zalet i ograniczeń sztucznej inteligencji w Przemyśle 4.0.

Dla kogo?

inżynierów
technologów
kadry zarządzającej chcącej wdrożyć zaawansowaną analizę danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych
osób zainteresowanych koncepcjami takimi jak: inteligentna fabryka (smart factory), cyfrowy bliźniak (digital twin) czy digitalizacja, a także uzyskaniem maksimum korzyści z Internetu Rzeczy

Co zyskasz?

zrozumienie i uporządkowanie podstawowych idei Przemysłu 4.0 i pojęć z nim związanych
wiedzę o prowadzeniu projektów w obszarze przemysłowym
wsparcie teoretyczne podczas codziennej pracy oraz podczas wprowadzania innowacji procesowych i zaawansowanej analityki w przedsiębiorstwie przemysłowym
dowiesz się, jak prawidłowo prowadzić projekty analityczne oraz tworzyć modele sztucznej inteligencji

Zapisz się

Zarezerwuj / Zapytaj

Program
Prowadzący
Informacje organizacyjne
Ceny

Program szkolenia:

Uczenie maszyn, sztuczna inteligencja i rola zaawansowanej analityki w Przemyśle 4.0
Jak skutecznie prowadzić projekty zaawansowanej analityki
Praktyczne omówienie podstaw analizy danych
- Dane, rozkłady, zależności
- Podsumowanie danych
- Porównywanie grup
- Korelacja a przyczynowość
Przegląd zastosowań
- Wykrywanie zależności i ukrytych przyczyn
- Predykcyjne utrzymanie ruchu (Predictive Maintenance)
- Przewidywanie wyniku procesu i optymalizacja
- Wirtualny system pomiarowy (Soft sensor)
Przygotowanie danych
- Jakość danych
- Wykrywanie błędnych i nietypowych obserwacji
- Obsługa braków danych
- Przekształcenia
Monitorowanie procesów: wykrywanie zmian i trendów
Modelowanie zależności między zmiennymi
Wykrywanie zmian i anomalii na podstawie danych wielowymiarowych

Polecamy inne szkolenia:

Data mining – metody bez nauczyciela
Data mining – metody predykcyjne
Sieci neuronowe

Tomasz Demski

Specjalizuje się w zastosowaniach analizy danych w przemyśle, uczeniu maszynowym. Pracownik StatSoft od 1995 roku. Brał udział i kierował wieloma projektami dotyczącymi wdrożenia SPC, przewidywania wyniku procesu, prognozowania. Prowadzi szkolenia: Data mining – kurs podstawowy, Data mining – metody predykcyjne, Data Science w Python – szybki start, Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python, Przygotowanie danych na potrzeby analiz i raportowania, SPC – karty kontrolne i analiza zdolności procesu, Statistica – A quick start (w języku angielskim), Statystyka i uczenie maszynowe dla technologów i inżynierów procesu, Statystyka w jakości – kurs podstawowy, Uczenie maszynowe w Python – szybki start, Wykrywanie anomalii w procesach z wykorzystaniem uczenia maszyn (machine learning). Ma ponad 20-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń z analizy danych. W ostatnich 3 latach przeprowadził ponad 200 godzin kursów.
Magister, Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Fizyki, studia podyplomowe Inżynieria danych – Big Data Szkoła Głowna Handlowa.

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
podstawowa znajomość pakietu Statistica

Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w przemyśle – kurs podstawowy lub Statistica kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Cena regularna: 2 795 zł

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-20%)*: 2 236 zł

*-20% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Podane ceny są cenami netto i należy do nich doliczyć podatek VAT. Ceny mogą ulec zmianie.

Podobne szkolenia

Badanie satysfakcji i wartości klienta

Program szkolenia obejmuje podstawowe wiadomości z zakresu analiz jedno- i wielowymiarowych w badaniach zadowolenia i wartości konsumenta, z wykorzystaniem pakietu Statistica. Omawiana jest budowa i ocena rzetelności […]

Dowiedz się więcej

DOE – komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej badań innowacyjnych

Uczestnicy szkolenia poznają w praktyce szeroki zestaw metod DOE (Design of Experiment – planowania eksperymentu), które umożliwiają efektywne pozyskiwanie informacji z wyników badań w naukach technicznych […]

Dowiedz się więcej

Wizualizacja danych z wykorzystaniem Spotfire

Szkolenie jest poświęcone technikom wizualizacji danych, dzięki którym od ręki można badać złożone zbiory danych i uzyskiwać odpowiedzi na pytania biznesowe. Używając interakcyjnej wizualizacji, […]

Dowiedz się więcej