Wyniki konkursu na najlepszą pracę doktorską i magisterską – edycja 2024

W kategorii prac doktorskich Komisja przyznała dwie równorzędne nagrody główne dla:

  • dr Olgi Brzezińskiej za pracę zatytułowaną „Czynniki ryzyka występowania infekcji wśród osób starszych”, obronioną na Wydziale Lekarskim Uniwersytetu Medycznego w Łodzi. Promotorem pracy była prof. Joanna Makowska z Kliniki Reumatologii Uniwersytetu Medycznego w Łodzi.

Nagroda w wysokości 5 000 zł brutto zostanie podzielona po połowie pomiędzy autorkę i promotor pracy.

Nagrodą dla Wydziału Lekarskiego Uniwersytetu Medycznego w Łodzi promującego pracę jest szkolenie zamknięte Statistica – kurs podstawowy dla grupy pracowników Wydziału.

  • dr Katarzyny Wadowskiej za pracę zatytułowaną Diagnostyczne i prognostyczne wykorzystanie oznaczeń potencjalnych biomarkerów raka płuca u pacjentów narażonych środowiskowo na ksenobiotyki dymu papierosowego, obronioną na Wydziale Farmaceutycznym Uniwersytetu Medycznego im. Piastów Śląskich we Wrocławiu. Promotorem pracy była prof. Mariola Śliwińska-Mossoń z Katedra Analityki Medycznej Uniwersytetu Medycznego im. Piastów Śląskich we Wrocławiu.

Nagroda w wysokości 5 000 zł brutto zostanie podzielona po połowie pomiędzy autorkę i promotor pracy.

Nagrodą dla Wydziału Farmaceutycznego Uniwersytetu Medycznego im. Piastów Śląskich we Wrocławiu promującego pracę jest szkolenie zamknięte Statistica – kurs podstawowy dla grupy pracowników Wydziału.

W kategorii prac magisterskich i licencjackich Komisja przyznała nagrodę dla:

  • Mateusza Wasielewskiego za pracę zatytułowaną Próba oceny zależności między poziomem imigracji i poziomem przestępczości na przykładzie wybranych krajów Unii Europejskiej, obronioną na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego. Promotorem pracy była dr Małgorzata Misztal z Katedry Metod Statystycznych Wydziału Ekonomiczno-Socjologicznego Uniwersytetu Łódzkiego.

Nagroda w wysokości 2 000 zł brutto zostanie podzielona po połowie pomiędzy autora i promotor pracy.

Nagrodą dla Wydziału Ekonomiczno-Socjologicznego Uniwersytetu Łódzkiego promującego pracę jest szkolenie zamknięte Statistica – kurs podstawowy dla grupy pracowników Wydziału.

W skład komisji konkursowej wchodziły następujące osoby:

  • prof. zw. dr hab. Andrzej Sokołowski, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie – przewodniczący
  • prof. zw. dr hab. Czesław Domański, Uniwersytet Łódzki, Polskie Towarzystwo Statystyczne
  • prof. AGH dr hab. Jacek Jakubowski, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, StatSoft Polska
  • prof. zw. dr hab. Wojciech Zieliński, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
  • dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska – sekretarz

Zaufali nam między innymi:

Opinie

Zobacz, co mówią o nas klienci

Politechnika Śląska

„…Bardzo wysoko oceniamy kompetencje i wiedzę fachową Wykładowcy oraz jego naukową dociekliwość, co w naszym środowisku jest bardzo cenione.
Zakres tematyczny szkolenia dopasowany był indywidualnie do potrzeb i wymagań uczestników kursu. Wszystkie zagadnienia zostały omówione
w sposób wyczerpujący i rzetelny. Uzyskana podczas szkolenia wiedza niewątpliwie wzbogaci warsztat metodyczny pracowników Politechniki Śląskiej, a także przyczyni się do poprawy jakości kształcenia na zajęciach dydaktycznych…”

Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy

„…firma StatSoft Polska Sp. z o.o. wykonała w latach 2016-2017 dla państwowej służby hydrogeologicznej analizy statystyczne potrzebne do realizacji zadania pt. Ekstremalnie wysokie stany wód podziemnych w Polsce w latach 1981-2015. (…) W trakcie współpracy kontakt z Pracownikami firmy StatSoft oceniam na wzorowy, bardzo szybko i sprawnie odpowiadali na wszelkie pytania i wątpliwości, wyjaśniając wszystko w sposób rzeczowy i przystępny. W razie potrzeby opracowywali rozwiązania zagadnień wymagających niestandardowego podejścia. Mając na uwadze powyższe doświadczenia, rekomenduję firmę StatSoft, jako godnego polecenia partnera w pracach badawczych, świadczącego usługi analityczne na najwyższym poziomie.”

Wałbrzyskie Zakłady Koksownicze „Victoria” S.A.

„…Oprogramowania [dostarczonego przez firmę StatSoft] używamy między innymi do budowania modeli opartych o sztuczne sieci neuronowe, stosowanych do predykcji parametrów jakościowych naszych produktów. Ponieważ opisanie przemian fizyko-chemicznych związanych z produkcją koksu, nie jest możliwe w ujęciu analitycznym, zastosowanie uczenia maszynowego daje szansę na opisanie procesu i ukazanie zależności pomiędzy poszczególnymi jego składowymi. W wyniku tego stosowanie opracowanych modeli ułatwia podejmowanie decyzji technologicznych, jak również przynosi wymierne korzyści finansowe. Równocześnie przyjazny interfejs oprogramowania, wygodna i intuicyjna obsługa oraz szeroki wybór metod analitycznych, zapewniają dużą ergonomię i komfort pracy oraz zwiększają produktywność…”

Więcej opinii

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści