PL
ENAnaliza danych ankietowych – kurs zaawansowany
Jest to kontynuacja kursu Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy. Obejmuje szeroki zakres zaawansowanych metod analizy danych, wykorzystywanych zarówno w tzw. podejściu eksploracyjnym, jak […]
Znajdź swoje szkolenie
Analiza danych ankietowych – kurs zaawansowany
Jest to kontynuacja kursu Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy. Obejmuje szeroki zakres zaawansowanych metod analizy danych, wykorzystywanych zarówno w tzw. podejściu eksploracyjnym, jak […]
Analiza logarytmiczno-liniowa
Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych jakościowych. Zagadnieniami omawianymi podczas kursu są zarówno problemy wyboru […]
Analizy chemometryczne w Statistica – kurs zaawansowany
Po krótkim przypomnieniu najważniejszych zagadnień omawianych na kursie podstawowym zostaną omówione bardziej zaawansowane metody analizy wykorzystywane w chemometrii: analiza czynnikowa model cząstkowych najmniejszych […]
Analizy wielowymiarowe
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]
Analizy wielowymiarowe w Python
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]
Analizy wielowymiarowe w R
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]
Data mining – metody bez nauczyciela
Szkolenie prezentuje techniki należące do grupy metod bez nauczyciela, m.in. takie jak: segmentacja opisowa oraz wyszukiwanie reguł (analiza koszykowa), których celem jest wykrywanie ukrytych zależności […]
Data mining – metody predykcyjne
W trakcie kursu zostaną zaprezentowane wybrane techniki data mining i uczenia maszynowego (machine learning) m.in. drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, drzewa wzmacniane (boosted trees), losowy […]
Metaanaliza w badaniach społeczno-ekonomicznych
Dla kogo? Dla naukowców i osób zajmujących się analizą danych zastanych. Dla chcących pogłębić wiedzę i umiejętności analityczne z obszaru systematycznego przeglądu literatury […]
Modelowanie ścieżkowe w badaniach społeczno-ekonomicznych
Dla kogo? Dla praktyków i naukowców zajmujących się badaniami marketingowymi i społecznymi związanymi z analizą współzależności ścieżkowych między wieloma zmiennymi mającymi charakter zarówno […]
Modelowanie w badaniach marketingowych i rynkowych
Program obejmuje podstawy modelowania, interpretację i idealizację modelu oraz symulację i predykcję. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na wykorzystanie modeli regresyjnych dla danych jakościowych (logit, […]
Multivariate Analysis
Most popular methods of multivariate data analysis are presented in the course. They can be used to analyse complex phenomena characterized by many variables. […]
Prognozowanie i analiza danych w energetyce
Szkolenie wprowadza od podstaw niezbędne pojęcia statystyczne, a następnie kolejne metody analityczne: analizę regresji, metody prognozowania szeregów czasowych, prognozowanie za pomocą sieci neuronowych, […]
Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python
Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie wydaje się trudne: w tworzeniu prognoz […]
Statystyka w medycynie – metaanaliza
Uczestnicy szkolenia zapoznają się z problematyką ilościowej syntezy wyników pojedynczych badań oraz sposobami efektywnego wykorzystania modułu Metaanaliza i metaregresja (w programie Statistica Zestaw Medyczny). […]
Masz pytania?
Porozmawiaj z nami!
Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!