Time Series Analysis and Forecasting

The course is for those who would like to learn basic and advanced methods of time series analysis and forecasting. The […]

Dowiedz się więcej

Uczenie maszynowe w Python – szybki start

Celem szkolenia jest wprowadzenie uczestników w zagadnienia uczenia maszynowego (ang. machine learning) w środowisko Python. Zostanie omówiona główna idea uczenia maszynowego, podstawowy […]

Dowiedz się więcej

Wizualizacja danych w R z wykorzystaniem pakietu ggplot2

Środowisko R jest przeznaczone nie tylko do analizy danych i skomplikowanych obliczeń statystycznych, ale także umożliwia tworzenie różnorodnych wizualizacji. Najczęściej wykorzystywany do tego celu jest pakiet ggplot2 – […]

Dowiedz się więcej

Wizualizacja danych w Statistica

Uczestnicy szkolenia poznają różnorodne graficzne metody przedstawiania i eksploracji danych suro­wych, sprawdzania założeń metod analitycznych oraz czytelnej prezentacji wyników przepro­wadzonych analiz. Dodatkowo […]

Dowiedz się więcej

Wprowadzenie do analizy mocy testu i szacowania liczebności próby

W badaniach empirycznych przy weryfikacji hipotez badawczych powszechnie korzysta się z zasad wnioskowania statystycznego. Badacz formalnie stawia hipotezę o braku efektu (zróżnicowania lub […]

Dowiedz się więcej

Wspomaganie procesu dydaktycznego z wykorzystaniem Statistica i narzędzi AI

Szkolenie pokazuje, jak połączyć dwa uzupełniające się narzędzia w pracy dydaktycznej: Statistica — jako proste środowisko analityczne, w którym wyniki analiz można szybko „wyklikać” i czytelnie zaprezentować na żywo podczas zajęć, oraz narzędzia AI […]

Dowiedz się więcej

Zastosowania statystyki i programu Statistica w badaniach empirycznych w dietetyce

W trakcie szkolenia zostaną omówione zastosowania statystycznej analizy danych na różnych etapach procesu badań empirycznych, poczynając od jego poprawnego zaplanowania a skończywszy na interpretacji wyników analiz statystycznych. Przy wyjaśnianiu […]

Dowiedz się więcej