PL
ENAnaliza danych ankietowych – kurs podstawowy
Tematyka szkolenia dotyczy metod i technik analizy wykorzystywanych w procesie prowadzenia badań ankietowych. Program obejmuje m.in. takie zagadnienia jak: […]
Znajdź swoje szkolenie
Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy
Tematyka szkolenia dotyczy metod i technik analizy wykorzystywanych w procesie prowadzenia badań ankietowych. Program obejmuje m.in. takie zagadnienia jak: […]
Analiza danych ankietowych – kurs zaawansowany
Jest to kontynuacja kursu Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy. Obejmuje szeroki zakres zaawansowanych metod analizy danych, wykorzystywanych zarówno […]
Analiza danych i sztuczna inteligencja w Przemyśle 4.0
Celem szkolenia jest pokonanie barier dotyczących wdrożenia zaawansowanej analizy danych w przedsiębiorstwie produkcyjnym, które dotyczą ograniczonej wiedzy o prowadzeniu projektów w tej dziedzinie, braku […]
Analiza logarytmiczno-liniowa
Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych jakościowych. Zagadnieniami omawianymi podczas kursu są zarówno problemy wyboru […]
Analizy chemometryczne w Statistica – kurs podstawowy
Po wprowadzeniu teoretycznym do zagadnienia analizy danych uczestnicy poznają techniki planowania i wykonania eksperymentu. Zostaną omówione podstawowe techniki analizy chemometrycznej: analiza podobieństwa (analiza […]
Analizy chemometryczne w Statistica – kurs zaawansowany
Po krótkim przypomnieniu najważniejszych zagadnień omawianych na kursie podstawowym zostaną omówione bardziej zaawansowane metody analizy wykorzystywane w chemometrii: analiza czynnikowa model cząstkowych najmniejszych […]
Analizy wielowymiarowe
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]
Badanie satysfakcji i wartości klienta
Program szkolenia obejmuje podstawowe wiadomości z zakresu analiz jedno- i wielowymiarowych w badaniach zadowolenia i wartości konsumenta, z wykorzystaniem pakietu Statistica. Omawiana jest budowa i ocena rzetelności […]
Data mining – kurs podstawowy
Data mining (inaczej uczenie maszynowe, ang. machine learning) jest działem sztucznej inteligencji, coraz częściej stosowanym w nauce, badaniach innowacyjnych i rozmaitych zastosowaniach komercyjnych. Dzięki […]
Data mining – metody bez nauczyciela
Szkolenie prezentuje techniki należące do grupy metod bez nauczyciela, m.in. takie jak: segmentacja opisowa oraz wyszukiwanie reguł (analiza koszykowa), których celem jest wykrywanie ukrytych zależności […]
Data mining – metody predykcyjne
W trakcie kursu zostaną zaprezentowane wybrane techniki data mining i uczenia maszynowego (machine learning) m.in. drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, drzewa wzmacniane (boosted trees), losowy […]
DOE – komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej badań innowacyjnych
Uczestnicy szkolenia poznają w praktyce szeroki zestaw metod DOE (Design of Experiment – planowania eksperymentu), które umożliwiają efektywne pozyskiwanie informacji z wyników badań w naukach technicznych […]
Metaanaliza w badaniach społeczno-ekonomicznych
Dla kogo? Dla naukowców i osób zajmujących się analizą danych zastanych. Dla chcących pogłębić wiedzę i umiejętności analityczne z obszaru systematycznego przeglądu literatury […]
Metody data mining w medycynie – diagnoza, odkrywanie powiązań, predykcja
Data mining jest coraz częściej stosowanym w diagnostyce i badaniach medycznych. Dzięki narzędziom data mining można wykrywać anomalie, wspomóc diagnozę, leczenie oraz grupować obiekty w podobne segmenty. […]
Metody statystyczne w badaniach klinicznych – analiza danych w badaniach biorównoważności
W trakcie szkolenia zostaną przedstawione zarówno ogólne zagadnienia dotyczące podstaw statystyki, których znajomość jest potrzebna w kontekście badań klinicznych, jak również szczegółowe procedury […]
Masz pytania?
Porozmawiaj z nami!
Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!