Python

Analiza danych wspomagana sztuczną inteligencją (AI)

Dane mogą być źródłem ogromnych korzyści, czasem określa się jako „ropę naftową” współczesności, gdyż stanowią paliwo dla innowacji i wzrostu efektywności. Jednak […]

Dowiedz się więcej

Analizy wielowymiarowe w Python

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]

Dowiedz się więcej

Data Science w Python – szybki start

Data science to dziedzina łącząca w sobie informatykę, statystykę, uczenie maszynowe i praktyczną umiejętność rozwiązywania problemów ze świata rzeczywistego (wiedzę domenową). Umiejętności data science […]

Dowiedz się więcej

Eksploracja, wizualizacja i przygotowanie danych w Python – szybki start

Częścią nieomal każdego projektu Data Science jest eksploracja danych w celu zapoznania się z ich strukturą, wykrycia problemów z jakością, a wynikom tabelarycznym zazwyczaj […]

Dowiedz się więcej

Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python

Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie wydaje się trudne: w tworzeniu prognoz […]

Dowiedz się więcej

Sztuczna inteligencja (AI) w procesie budowy modeli uczenia maszynowego

Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w modelowaniu danych. Podczas szkolenia szczegółowej […]

Dowiedz się więcej

Sztuczna inteligencja (AI) w wielowymiarowej analizie danych

Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w wielowymiarowej analizie danych. Podczas szkolenia […]

Dowiedz się więcej

Uczenie maszynowe w Python – szybki start

Celem szkolenia jest wprowadzenie uczestników w zagadnienia uczenia maszynowego (ang. machine learning) w środowisko Python. Zostanie omówiona główna idea uczenia maszynowego, podstawowy […]

Dowiedz się więcej

Wykrywanie anomalii w procesach z wykorzystaniem uczenia maszyn (machine learning)

Wykrywanie anomalii znajduje zastosowanie w wielu obszarach: może sygnalizować awarię urządzeń, zmianę stanu procesu, problemy z systemem pomiarowym, cyberatak lub próbę nadużycia. […]

Dowiedz się więcej