Uczenie maszynowe /data mining

Sztuczna inteligencja (AI) i analiza danych dla przemysłu: narzędzia i technologie

Kurs to jednodniowe wprowadzenie dla kierownictwa i inżynierów, które pokazuje, jak nowoczesne fabryki wykorzystują dane i AI do zwiększania efektywności, jakości i elastyczności procesów. […]

Dowiedz się więcej

Analiza danych i sztuczna inteligencja w Przemyśle 4.0

Celem szkolenia jest pokonanie barier dotyczących wdrożenia zaawansowanej analizy danych w przedsiębiorstwie produkcyjnym, które dotyczą ograniczonej wiedzy o prowadzeniu projektów w tej dziedzinie, braku […]

Dowiedz się więcej

Analizy wielowymiarowe w Python

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]

Dowiedz się więcej

Analizy wielowymiarowe w R

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]

Dowiedz się więcej

Data mining – kurs podstawowy

Data mining (inaczej uczenie maszynowe, ang. machine learning) jest działem sztucznej inteligencji, coraz częściej stosowanym w nauce, badaniach innowacyjnych i rozmaitych zastosowaniach komercyjnych. Dzięki […]

Dowiedz się więcej

Data mining – metody bez nauczyciela

Szkolenie prezentuje techniki należące do grupy metod bez nauczyciela, m.in. takie jak: segmentacja opisowa oraz wyszukiwanie reguł (analiza koszykowa), których celem jest wykrywanie ukrytych zależności […]

Dowiedz się więcej

Data mining – metody predykcyjne

W trakcie kursu zostaną zaprezentowane wybrane techniki data mining i uczenia maszynowego (machine learning) m.in. drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, drzewa wzmacniane (boosted trees), losowy […]

Dowiedz się więcej

Data Science w Python – szybki start

Data science to dziedzina łącząca w sobie informatykę, statystykę, uczenie maszynowe i praktyczną umiejętność rozwiązywania problemów ze świata rzeczywistego (wiedzę domenową). Umiejętności data science […]

Dowiedz się więcej

Metody data mining w medycynie – diagnoza, odkrywanie powiązań, predykcja

Data mining jest coraz częściej stosowanym w diagnostyce i badaniach medycznych. Dzięki narzędziom data mining można wykrywać anomalie, wspomóc diagnozę, leczenie oraz grupować obiekty w podobne segmenty. […]

Dowiedz się więcej

Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python

Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie wydaje się trudne: w tworzeniu prognoz […]

Dowiedz się więcej

Sieci neuronowe

Podczas szkolenia prezentowane są wszystkie najważniejsze architektury sieci neuronowych i metody ich uczenia. Uczestnicy zapoznają się z modułem Automatyczne Sieci Neuronowe programu Statistica i zawartymi w nim […]

Dowiedz się więcej

Statystyka i uczenie maszynowe dla technologów i inżynierów procesu

To praktyczne szkolenie jest skierowane do inżynierów i technologów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę i umiejętności w zakresie statystyki, wizualizacji danych i uczenia maszynowego. Szkolenie obejmuje analizę […]

Dowiedz się więcej

Sztuczna inteligencja (AI) w procesie budowy modeli uczenia maszynowego

Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w modelowaniu danych. Podczas szkolenia szczegółowej […]

Dowiedz się więcej

Sztuczna inteligencja (AI) w wielowymiarowej analizie danych

Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w wielowymiarowej analizie danych. Podczas szkolenia […]

Dowiedz się więcej

Text mining – automatyczna analiza dokumentów tekstowych

Uczestnicy szkolenia poznają metody analizy zbioru dokumentów tekstowych wykorzystujące macierz częstości. W trakcie zajęć omówione zostaną metody wyznaczania podobieństwa pomiędzy dokumentami, […]

Dowiedz się więcej

Masz pytania?

Porozmawiaj z nami!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!

    Przejdź do treści