PL
ENAnalizy wielowymiarowe w R
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]
Znajdź swoje szkolenie
Analizy wielowymiarowe w R
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają […]
Data mining – kurs podstawowy
Data mining (inaczej uczenie maszynowe, ang. machine learning) jest działem sztucznej inteligencji, coraz częściej stosowanym w nauce, badaniach innowacyjnych i rozmaitych zastosowaniach komercyjnych. Dzięki […]
Data mining – metody predykcyjne
W trakcie kursu zostaną zaprezentowane wybrane techniki data mining i uczenia maszynowego (machine learning) m.in. drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, drzewa wzmacniane (boosted trees), losowy […]
Data Science w Python – szybki start
Data science to dziedzina łącząca w sobie informatykę, statystykę, uczenie maszynowe i praktyczną umiejętność rozwiązywania problemów ze świata rzeczywistego (wiedzę domenową). Umiejętności data science […]
Metody data mining w medycynie – diagnoza, odkrywanie powiązań, predykcja
Data mining jest coraz częściej stosowanym w diagnostyce i badaniach medycznych. Dzięki narzędziom data mining można wykrywać anomalie, wspomóc diagnozę, leczenie oraz grupować obiekty w podobne segmenty. […]
Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python
Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie wydaje się trudne: w tworzeniu prognoz […]
Sieci neuronowe
Podczas szkolenia prezentowane są wszystkie najważniejsze architektury sieci neuronowych i metody ich uczenia. Uczestnicy zapoznają się z modułem Automatyczne Sieci Neuronowe programu Statistica i zawartymi w nim […]
Sztuczna inteligencja (AI) i analiza danych dla przemysłu: narzędzia i technologie
Kurs to jednodniowe wprowadzenie dla kierownictwa i inżynierów, które pokazuje, jak nowoczesne fabryki wykorzystują dane i AI do zwiększania efektywności, jakości i elastyczności procesów. […]
Sztuczna inteligencja (AI) w procesie budowy modeli uczenia maszynowego
Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w modelowaniu danych. Podczas szkolenia szczegółowej […]
Sztuczna inteligencja (AI) w wielowymiarowej analizie danych
Dla kogo? Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w wielowymiarowej analizie danych. Podczas szkolenia […]
Uczenie maszynowe w Python – szybki start
Celem szkolenia jest wprowadzenie uczestników w zagadnienia uczenia maszynowego (ang. machine learning) w środowisko Python. Zostanie omówiona główna idea uczenia maszynowego, podstawowy […]
Wykrywanie anomalii w procesach z wykorzystaniem uczenia maszyn (machine learning)
Wykrywanie anomalii znajduje zastosowanie w wielu obszarach: może sygnalizować awarię urządzeń, zmianę stanu procesu, problemy z systemem pomiarowym, cyberatak lub próbę nadużycia. […]
Zaufali nam między innymi:
Opinie
Zobacz, co mówią o nas klienci
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
„(…) Z pełnym przekonaniem stwierdzamy, ze zamówienie zostało zrealizowane na bardzo wysokim poziomie organizacyjnym i merytorycznym. Firma wykazała się:
Polpharma
„…pragniemy wyrazić nasze zadowolenie z przeprowadzonych szkoleń. (…)
W opinii uczestników wiedza i umiejętności zdobyte podczas szkoleń zostaną wykorzystane w pracy badawczo-rozwojowej.
Szkolenia zostały zrealizowane rzetelnie, w pełni profesjonalnie i z całą odpowiedzialnością możemy polecić korzystanie z usług firmy StatSoft Polska…”
ADAMED
„Mamy przyjemność potwierdzić wieloletnią, owocną współpracę Adamed Pharma S.A. z firmą StatSoft Sp. z o.o. (…) Korzystamy z oprogramowania Statistica oraz dedykowanych aplikacji StatSoft wspomagających walidację procesów, badania stabilności i porównywanie profili uwalniania. Dzięki nim możemy prowadzić analizy zgodne z wymaganiami regulacyjnymi, przygotowywać kompletne raporty rejestracyjne oraz uzyskiwać rzetelne podstawy do podejmowania kluczowych decyzji. Zastosowanie tych narzędzi pozwoliło nam znacząco usprawnić procesy, a także ograniczyć czas i koszty związane z analizą danych.
Na szczególne podkreślenie zasługuje wysoka jakość wsparcia powdrożeniowego: szybki czas reakcji, praktyczne podejście do rozwiązywania problemów oraz umiejętność dostosowania rozwiązań do specyfiki naszej organizacji…”
Masz pytania?
Porozmawiaj z nami!
Jesteśmy tutaj, aby pomóc i rozwiać wszystkie Twoje wątpliwości. Wypełnij formularz, napisz do nas maila lub zadzwoń – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe!