EN
PLAnaliza danych wspomagana sztuczną inteligencją (AI)
Dane mogą być źródłem ogromnych korzyści, czasem określa się jako „ropę naftową” współczesności, gdyż stanowią paliwo dla innowacji i wzrostu […]
Find your training
Analiza danych wspomagana sztuczną inteligencją (AI)
Dane mogą być źródłem ogromnych korzyści, czasem określa się jako „ropę naftową” współczesności, gdyż stanowią paliwo dla innowacji i wzrostu […]
Analiza logarytmiczno-liniowa
Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych jakościowych. Zagadnieniami omawianymi podczas kursu są zarówno problemy […]
Analizy chemometryczne w Statistica – kurs podstawowy
Po wprowadzeniu teoretycznym do zagadnienia analizy danych uczestnicy poznają techniki planowania i wykonania eksperymentu. Zostaną omówione podstawowe techniki analizy chemometrycznej: […]
Analizy chemometryczne w Statistica – kurs zaawansowany
Po krótkim przypomnieniu najważniejszych zagadnień omawianych na kursie podstawowym zostaną omówione bardziej zaawansowane metody analizy wykorzystywane w chemometrii: analiza czynnikowa […]
Analizy wielowymiarowe
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. […]
Analizy wielowymiarowe w Python
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. […]
Analizy wielowymiarowe w R
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. […]
Data mining – kurs podstawowy
Data mining (inaczej uczenie maszynowe, ang. machine learning) jest działem sztucznej inteligencji, coraz częściej stosowanym w nauce, badaniach innowacyjnych i rozmaitych zastosowaniach […]
Data mining – metody bez nauczyciela
Szkolenie prezentuje techniki należące do grupy metod bez nauczyciela, m.in. takie jak: segmentacja opisowa oraz wyszukiwanie reguł (analiza koszykowa), których […]
Data mining – metody predykcyjne
W trakcie kursu zostaną zaprezentowane wybrane techniki data mining i uczenia maszynowego (machine learning) m.in. drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, drzewa […]
Data Science w Python – szybki start
Data science to dziedzina łącząca w sobie informatykę, statystykę, uczenie maszynowe i praktyczną umiejętność rozwiązywania problemów ze świata rzeczywistego (wiedzę […]
Eksploracja, wizualizacja i przygotowanie danych w Python – szybki start
Częścią nieomal każdego projektu Data Science jest eksploracja danych w celu zapoznania się z ich strukturą, wykrycia problemów z jakością, […]
Metody analizy danych poniżej granicy oznaczalności
Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki […]
Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena
Zagadnienie klasyfikacji obiektów jest jednym z powszechniej definiowanych zadań analitycznych w obrębie szeroko rozumianych badań naukowych, począwszy od badań społecznych […]
Multivariate Analysis
Most popular methods of multivariate data analysis are presented in the course. They can be used to analyse complex phenomena […]
Do you have questions?
Get in Touch!
Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!