Wizualizacja danych w Statistica

online 1 dzień

Uczestnicy szkolenia poznają różnorodne graficzne metody przedstawiania i eksploracji danych suro­wych, sprawdzania założeń metod analitycznych oraz czytelnej prezentacji wyników przepro­wadzonych analiz. Dodatkowo zostaną również przedstawione możliwości ilustracji danych na mapach. Na licznych praktycznych przykładach uczestnicy zapoznają się z możliwościami modyfikacji i dostosowywania wyglądu utworzonych wykresów do standardów publikacyjnych.

Dla kogo?

Da wszystkich, którzy w jasny i przejrzysty sposób chcą przedstawiać wyniki swoich analiz szerokiemu gronu odbiorców oraz chcą wykorzystać narzędzia eksploracji wykresów do pogłębionej analizy danych i sprawdzania hipotez.

Efekty szkolenia:

  • Poznasz różnorodne techniki wizualizacji danych i kryteria doboru odpowiednich typów wykresów.
  • Samodzielnie przygotujesz czytelne i efektowne wykresy gotowe do wykorzystania w raporcie lub publikacji.
  • Nauczysz się łatwo modyfikować różne elementy formatowania wykresów, dostosowywać je do swoich potrzeb oraz dodawać je do menu programu Statistica.
  • Poznasz narzędzia interaktywnego sterowania wszystkimi aspektami wykresu oraz zarządzania wieloma wykresami w Statistica.

  • Program
  • Trainer
  • Organizational information

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie
    • Cele i Program szkolenia
    • Ogólna charakterystyka narzędzi graficznych w programach z rodziny Statistica
  2. Wprowadzenie do wizualizacji danych
  3. Wykresy dla danych surowych
    • Kiedy stosować? Jakich błędów unikać?
    • Wykresy liniowe dla zmiennych i przypadków
    • Wykresy słupkowe
    • Wykresy obrazkowe
    • Wykresy rozrzutu 3W
  4. Wykresy służące do oceny rozkładów zmiennych
    • Kiedy stosować? Jakich błędów unikać?
    • Histogramy rozkładu
    • Wykresy normalności
  5. Wykresy ramkowe
    • Kiedy stosować? Jakich błędów unikać?
  6. Wykresy ilustrujące zależności pomiędzy zmiennymi
    • Kiedy stosować? Jakich błędów unikać?
    • Wykresy korelacyjne
    • Wykresy ilustrujące modele regresji
  7. Wykresy złożone
    • Wykresy skategoryzowane i przekrojowe
    • Układ wielu wykresów
    • Scalanie wykresów
  8. Narzędzia do eksploracji wykresów w Statistica
    • Powiększanie
    • Panoramowanie
    • Wyróżnianie
    • Obracanie 3W
  9. Automatyzacja tworzenia i dostosowywania wykresów
    • Makra
  10. Wizualizacja na mapach

Polecamy kolejne szkolenia:                                         

  • Z cyklu „Statystyczna analiza danych”

Similar courses

Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena

Zagadnienie klasyfikacji obiektów jest jednym z powszechniej definiowanych zadań analitycznych w obrębie szeroko rozumianych badań naukowych, począwszy od badań społecznych […]

Learn more

Metody analizy danych poniżej granicy oznaczalności

Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki […]

Learn more

Wizualizacja danych w R z wykorzystaniem pakietu ggplot2

Środowisko R jest przeznaczone nie tylko do analizy danych i skomplikowanych obliczeń statystycznych, ale także umożliwia tworzenie różnorodnych wizualizacji. Najczęściej wykorzystywany do tego celu jest pakiet ggplot2 – […]

Learn more

Do you have questions?

Get in Touch!

Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!

    Skip to content