Wizualizacja danych w R z wykorzystaniem pakietu ggplot2

online 2 dni

Software: R | Level: Beginner/Entry-level | Language: Polish

Środowisko R jest przeznaczone nie tylko do analizy danych i skomplikowanych obliczeń statystycznych, ale także umożliwia tworzenie różnorodnych wizualizacji. Najczęściej wykorzystywany do tego celu jest pakiet ggplot2 – zaawansowany i elastyczny pakiet umożliwiający utworzenie praktycznie dowolnego wykresu.

Podczas szkolenia zaprezentowane zostaną podstawowe, a zarazem najważniejsze elementy umożliwiające uczestnikowi samodzielne tworzenie wizualizacji w środowisku R.

Dla kogo?

osób, które znają podstawy środowiska R i chcą poszerzyć swoje umiejętności pod kątem tworzenia różnego rodzaju wizualizacji

Co zyskasz?

umiejętność tworzenia wizualizacji w środowisku R
poznasz takie elementy jak: warstwy, geometrie, mapowanie, skale i style, które definiują wygląd wykresu
umiejętność tworzenia i modyfikacji najpopularniejszych typów wykresów, tj. wykres rozrzutu, wykres słupkowy, wykres liniowy, wykres ramka-wąsy oraz wykresy przedstawiające rozkład danej zmiennej

Sign up

Book / Enquire

Program
Speaker
Organizational information
Prices

Program szkolenia:

Wprowadzenie
Podstawy pakietu ggplot2
- Gramatyka grafiki
- Warstwy
  - Geometrie
  - Statystyki
  - Łączenie kilku warstw
- Skale
- Style wykresów
- Układ współrzędnych
- Wykresy panelowe
Tworzenie wykresów
- Wykresy słupkowe
- Wykresy liniowe
- Wykresy rozrzutu
- Histogramy i wykresy gęstości
- Wykres ramka-wąsy
- Inne typy wykresów

[PL] Anna Wilk z kucykiem, ubrana w granatową bluzkę z dekoltem w serek, z rękami złączonymi, na jednolitym jasnym tle. [EN] Anna Wilk with a ponytail, wearing a navy blue V-neck blouse, with clasped hands, against a plain light background.

Anna Wilk

MSc, AGH University of Science and Technology in Krakow, Faculty of Applied Mathematics.
Specializes in multivariate analysis, machine learning, and the application of data analysis in business and the pharmaceutical industry.
With StatSoft since 2016, participated in and led projects on process prediction and optimization, forecasting, segmentation, and anomaly detection.
Courses led:
• Statistica – Basic Course,
• Multivariate Analysis,
• Data Mining – Unsupervised Methods,
• Statistics in Business – Practical Tools and Techniques,
• Intro to Data Analysis in R,
• Intro to Data Visualization in R with ggplot2,
• Multivariate Analysis in R.
She has 7 years of experience in training, with over 600 hours of courses delivered in the past 3 years.

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
znajomość podstawowych pojęć analizy danych
Znajomość środowiska R oraz RStudio, tj.:

Zalecane jest wcześniejsze ukończenie kursu Podstawy analizy danych w środowisku R.

Cena regularna: 2 595 zł

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-20%)*: 2 076 zł

*-20% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Podane ceny są cenami netto i należy do nich doliczyć podatek VAT. Ceny mogą ulec zmianie.

Similar courses

Data mining – metody predykcyjne

W trakcie kursu zostaną zaprezentowane wybrane techniki data mining i uczenia maszynowego (machine learning) m.in. drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, drzewa […]

Learn more

Data mining – metody bez nauczyciela

Szkolenie prezentuje techniki należące do grupy metod bez nauczyciela, m.in. takie jak: segmentacja opisowa oraz wyszukiwanie reguł (analiza koszykowa), których […]

Learn more

Podstawy analizy danych w środowisku R

W trakcie szkolenia zostaną omówione zasady pracy w środowisku R, rodzaje najczęściej wykorzystywanych obiektów oraz przykłady ilustrujące pracę z tym pakietem. Podczas kursu wykorzystywać […]

Learn more