Techniki segmentacji w badaniach rynkowych

1. Segmentacja rynku: podejście eksploracyjne i modelowe
   • Segmentacja a priori i post-hoc
   • Modele deskryptywne i predykcyjne
   • Segmentacja deterministyczna i probabilistyczna
2. Podejście predykcyjne w segmentacji rynku – istota i założenia
3. Drzewa interakcyjne CART w podejściu predykcyjnym
   • Indeks Giniego a podział rekurencyjny w algorytmie CART
   • Interakcyjna budowa modelu predykcyjnego z subiektywnym doborem predyktorów
   • Rola zmiennych zastępczych (surrogates)
4. Metoda Random Forests i wzmacniane modele drzew klasyfikacyjnych (boosted trees)
   • Metody wzmacniania algorytmów uczących oparte na technice bootstrap (bagging, boosting)
   • Właściwości metody „losowy las”
   • Budowa wzmacnianych modeli predykcyjnych
5. Podejście deskryptywne w segmentacji rynku – istota i założenia
6. Analiza głównych składowych i algorytm NIPALS w segmentacji deskryptywnej
   • Rola analizy głównych składowych w diagnostyce kryteriów segmentacji
   • Algorytm NIPALS
   • Optymalizacja kryteriów post-hoc
   • Ocena wymiarowości kryteriów segmentacji
7. Uogólniona analiza skupisk w grupowaniu konsumentów
   • Podejście hierarchiczne i niehierarchiczne w segmentacji rynku
   • Metoda k-średnich w segmentacji
   • Podejście probabilistyczne do segmentacji – metoda EM

Polecamy kolejne szkolenia:                                   

• Z cyklu marketingowego
• Z cyklu data mining
• Analizy wielowymiarowe