×
Contact us

Sztuczna inteligencja (AI) w procesie budowy modeli uczenia maszynowego

online 2 dni

Use Case:

Software: | Level: | Language:

Dla kogo?

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków pragnących nauczyć się efektywnie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w modelowaniu danych. Podczas szkolenia szczegółowej analizie zostanie poddany jeden zbiór danych, wymagający szeregu zabiegów związanych z czyszczeniem danych, selekcją zmiennych czy wyborem modelu. W trakcie zajęć krok po kroku realizowane będą kolejne zadania analityczne co pozwoli dodatkowo na całościowe spojrzenie na proces wydobywania wiedzy z danych. Proces budowy modeli realizowany będzie w środowisku Python.

Co zyskasz?

  • Znajomość zasad działania generatywnej AI oraz praktycznych technik jej wykorzystania
  • Wiedzę jak rozwiązywać problemy pojawiające się podczas realizacji kolejnych etapów projektu ML
  • Nowe możliwości rozwoju zawodowego i osobistego
  • Dodatkowe, indywidualne konsultacje z trenerem po zajęciach

Sign up

Book / Enquire

  • Program
  • Speaker
  • Organizational information
  • Prices

Program szkolenia:

1. Generatywna AI – wprowadzenie

    • Na jakiej zasadzie działa generatywna AI
    • Obszary wykorzystania generatywnej AI
    • Ograniczenia i ryzyka generatywnej AI
    • Aspekty etyczne, prawne, ochrona danych osobowych
    • Przegląd dostępnych narzędzi
    • Konfiguracja i formułowanie zapytań

2. Budowa modelu ML krok po kroku

    • Proces budowy modelu ML
    • Ocena jakości i wiarygodności danych
    • Przygotowanie danych (braki danych, zmienne jakościowe, wartości odstające)
    • Transformacje zmiennych, zmienne pochodne
    • Selekcja zmiennych do budowy modelu
    • Wybór techniki modelowania i optymalizacja hiperparametrów
    • Walidacja i monitorowanie modelu
    • Interpretacja wyników modelu

Polecamy inne szkolenia:

  • Uczelnie maszynowe w Python – szybki start
  • Eksploracja, wizualizacja i przygotowanie danych w Python – szybki start
  • Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python

Similar courses

Analizy chemometryczne w Statistica – kurs podstawowy

Po wprowadzeniu teoretycznym do zagadnienia analizy danych uczestnicy poznają techniki planowania i wykonania eksperymentu. Zostaną omówione podstawowe techniki analizy chemometrycznej: […]

Learn more

Wizualizacja danych w R z wykorzystaniem pakietu ggplot2

Środowisko R jest przeznaczone nie tylko do analizy danych i skomplikowanych obliczeń statystycznych, ale także umożliwia tworzenie różnorodnych wizualizacji. Najczęściej wykorzystywany do tego celu jest pakiet ggplot2 – […]

Learn more

Metody analizy danych poniżej granicy oznaczalności

Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki […]

Learn more

Do you have questions?

Get in Touch!

Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!

info@statsoft.pl

+48 12 428 43 00

    Skip to content