Statystyka w medycynie – metody zaawansowane

online 2 dni

Use Case: Medicine

Software: Statistica | Level: Intermediate | Language: Polish

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z zaawansowanymi metodami statystycznymi wykorzystywanymi w badaniach biomedycznych. Punktem wyjścia jest repetytorium z podstaw wnioskowania statystycznego, ze szczególnym uwzględnieniem problematyki testowania hipotez statystycznych. W programie przewidziano szczegółowe omówienie szeregu metod wykorzystywanych w analizie przeżyć, wybrane metody modelowania statystycznego oraz zastosowania krzywych ROC i analizy dyskryminacyjnej.

Dla kogo?

Lekarzy
Fizjoterapeutów
Pielęgniarek
Epidemiologów
Przedstawicieli nauk biologicznych

Efekty szkolenia:

Poznasz zaawansowane metody statystyczne w zastosowaniach biologiczno-medycznych
Dostaniesz praktyczne wskazówki, jak skutecznie stosować zaawansowane analizy statystyczne do rozwiązywania przykładowych problemów badawczych oraz właściwie interpretować wyniki analiz
Zaczniesz samodzielnie stosować metody analizy przeżycia, regresję logistyczną i analizę dyskryminacyjną w programie Statistica

Sign up

Book / Enquire

Program
Speaker
Organizational information
Prices

Program szkolenia >>

Podstawy wnioskowania statystycznego
Przygotowanie danych
Estymacja
Ustalenie liczebności próby
Weryfikacja hipotez statystycznych
Schemat budowy testu istotności
Metody analizy związków między zmiennymi
Statystyczne metody przeglądu materiału badawczego – cechy ilościowe i jakościowe
Analiza przeżycia
- Metoda Kaplana-Meiera
- Testy dla porównywania przeżyć.
- Modele regresji w analizie przeżyć
Podstawy analizy case-control. Regresja logistyczna.
Problemy decyzyjne w medycynie
- Miary dokładności predykcji (czułość i specyficzność)
- Krzywa ROC
Analiza dyskryminacyjna

Polecamy inne szkolenia:

Z cyklu: Statystyka w medycynie
Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
Analizy wielowymiarowe
Planowanie badań i analiza wariancji
Metody wizualizacji danych
Sieci neuronowe
Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych

[PL] prof. dr hab. Andrzej Sokołowski w białej koszuli i czarnej marynarce, na jednolitym szarym tle. [EN] Professor Andrzej Sokołowski in a white shirt and black blazer, against a plain gray background.

Prof. Andrzej Sokołowski

Professor at the Cracow University of Economics, Department of Statistics. Formerly worked at the Oncology Center in Krakow.
Visiting Assistant Professor at Bilkent University, Ankara (1990–1994).
Vice-Rector for International Cooperation (1999–2002) and Organization & Development (2012–2016) at the Cracow University of Economics.
Currently employed at Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University.
Research interests: mathematical statistics, multivariate analysis, medical statistics, time series analysis, and statistical software.
Author/co-author of numerous books, book chapters, and journal articles in both Polish and English.

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
podstawowa znajomość pakietu Statistica

Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w medycynie – metody podstawowe lub Statistica kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Cena regularna: 2 795 zł

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-20%)*: 2 236 zł

*-20% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Podane ceny są cenami netto i należy do nich doliczyć podatek VAT. Ceny mogą ulec zmianie.

Similar courses

Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych

Szkolenie przybliża zagadnienie regresji logistycznej – metody modelowania statystycznego bardzo popularnej w medycynie i naukach przyrodniczych. Uczestnicy poznają kompletny proces […]

Learn more

Metody statystyczne w badaniach klinicznych – analiza danych w badaniach biorównoważności

W trakcie szkolenia zostaną przedstawione zarówno ogólne zagadnienia dotyczące podstaw statystyki, których znajomość jest potrzebna w kontekście badań klinicznych, jak również szczegółowe procedury […]

Learn more

Statystyka w medycynie – metody analizy wariancji i analizy regresji

Uczestnicy szkolenia poznają dwie grupy metod statystycznych, popularnych w zastosowaniach biomedycznych: analizę wariancji (ANOVA) oraz analizę regresji. ANOVA obejmuje metody […]

Learn more