Statystyka w medycynie – metody zaawansowane

online 2 dni

Use Case: Medicine

Software: Statistica | Level: Intermediate | Language: Polish

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z zaawansowanymi metodami statystycznymi wykorzystywanymi w badaniach biomedycznych. Punktem wyjścia jest repetytorium z podstaw wnioskowania statystycznego, ze szczególnym uwzględnieniem problematyki testowania hipotez statystycznych. W programie przewidziano szczegółowe omówienie szeregu metod wykorzystywanych w analizie przeżyć, wybrane metody modelowania statystycznego oraz zastosowania krzywych ROC i analizy dyskryminacyjnej.

Dla kogo?

Lekarzy
Fizjoterapeutów
Pielęgniarek
Epidemiologów
Przedstawicieli nauk biologicznych

Efekty szkolenia:

Poznasz zaawansowane metody statystyczne w zastosowaniach biologiczno-medycznych
Dostaniesz praktyczne wskazówki, jak skutecznie stosować zaawansowane analizy statystyczne do rozwiązywania przykładowych problemów badawczych oraz właściwie interpretować wyniki analiz
Zaczniesz samodzielnie stosować metody analizy przeżycia, regresję logistyczną i analizę dyskryminacyjną w programie Statistica

Sign up

Book / Enquire

Program
Trainer
Organizational information

Program szkolenia >>

Podstawy wnioskowania statystycznego
Przygotowanie danych
Estymacja
Ustalenie liczebności próby
Weryfikacja hipotez statystycznych
Schemat budowy testu istotności
Metody analizy związków między zmiennymi
Statystyczne metody przeglądu materiału badawczego – cechy ilościowe i jakościowe
Analiza przeżycia
- Metoda Kaplana-Meiera
- Testy dla porównywania przeżyć.
- Modele regresji w analizie przeżyć
Podstawy analizy case-control. Regresja logistyczna.
Problemy decyzyjne w medycynie
- Miary dokładności predykcji (czułość i specyficzność)
- Krzywa ROC
Analiza dyskryminacyjna

Polecamy inne szkolenia:

Z cyklu: Statystyka w medycynie
Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
Analizy wielowymiarowe
Planowanie badań i analiza wariancji
Metody wizualizacji danych
Sieci neuronowe
Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych

[PL] prof. dr hab. Andrzej Sokołowski w białej koszuli i czarnej marynarce, na jednolitym szarym tle. [EN] Professor Andrzej Sokołowski in a white shirt and black blazer, against a plain gray background.

Prof. Andrzej Sokołowski

Professor at the Cracow University of Economics, Department of Statistics. Formerly worked at the Oncology Center in Krakow.
Visiting Assistant Professor at Bilkent University, Ankara (1990–1994).
Vice-Rector for International Cooperation (1999–2002) and Organization & Development (2012–2016) at the Cracow University of Economics.
Currently employed at Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University.
Research interests: mathematical statistics, multivariate analysis, medical statistics, time series analysis, and statistical software.
Author/co-author of numerous books, book chapters, and journal articles in both Polish and English.

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
podstawowa znajomość pakietu Statistica

Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w medycynie – metody podstawowe lub Statistica kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Similar courses

Analiza logarytmiczno-liniowa

Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych jakościowych. Zagadnieniami omawianymi podczas kursu są zarówno problemy […]

Learn more

Wprowadzenie do analizy mocy testu i szacowania liczebności próby

W badaniach empirycznych przy weryfikacji hipotez badawczych powszechnie korzysta się z zasad wnioskowania statystycznego. Badacz formalnie stawia hipotezę o braku […]

Learn more

Statystyka w medycynie – analiza przeżycia

Szkolenie służy omówieniu najważniejszych i najczęściej wykorzystywanych w praktycznych zastosowaniach zagadnień z zakresu analizy przeżycia. Przykłady zostaną omówione w oparciu […]

Learn more