Statystyka w medycynie – metody analizy wariancji i analizy regresji

online 3 dni

Use Case: Medicine

Software: Statistica | Level: Intermediate | Language: Polish

Uczestnicy szkolenia poznają dwie grupy metod statystycznych, popularnych w zastosowaniach biomedycznych: analizę wariancji (ANOVA) oraz analizę regresji. ANOVA obejmuje metody wykorzystywane w badaniach, w których ocenia się wpływ jednego lub większej liczby czynników (i ich interakcji) na zróżnicowanie wartości przeciętnych zmiennej ilościowej. Nie zabraknie elementów metodyki planowania badań jedno- i wieloczynnikowych.

W trakcie szkolenia przedstawione zostaną podstawowe i bardziej zaawansowane techniki regresyjne oraz analiza kowariancji. Wszystkie metody zostaną zilustrowane przykładami opracowania danych biomedycznych za pomocą narzędzi programu Statistica.

Dla kogo?

lekarzy
fizjoterapeutów
pielęgniarek
epidemiologów
przedstawicieli nauk biologicznych

Co zyskasz?

Poznasz podstawy, założenia i sposób interpretacji wyników w zastosowaniach metod analizy wariancji.
Zapoznasz się z podstawowymi metodami modelowania współzależności zjawisk za pomocą różnych technik analizy regresji.
Nauczysz się samodzielnie wykorzystywać metody analizy wariancji, regresji oraz kowariancji w programie Statistica.

Sign up

Book / Enquire

Program
Speaker
Organizational information
Prices

Program szkolenia:

Podstawowe techniki analizy danych
Analiza wariancji
- Jednoczynnikowa analiza wariancji
- Testy po fakcie i analiza kontrastów
- Wieloczynnikowa analiza wariancji
- Układy bloków losowych
- Zagnieżdżona analiza wariancji
- Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami
- Dyskusja nad założeniami analizy wariancji
- Nieparametryczne odpowiedniki analizy wariancji
Analiza regresji
- Regresja liniowa prosta
- Regresja wieloraka
- Analiza mediacyjna w regresji
- Regresja krokowa
- Regresja linearyzowana
- Regresja wielomianowa
- Założenia analizy regresji
- Punkty odstające w analizie regresji
Analiza kowariancji
Porównanie analizy wariancji i analizy regresji
Dodatek
- Wyszukiwanie wartości nietypowych
- Weryfikacja normalności rozkładu

[PL] Andrzej Stanisz w białej koszuli w ciemne prążki i czarnej marynarce na jednolitym białym tle. [EN] Andrzej Stanisz in a white shirt with dark stripes and a black blazer against a solid white background.

Andrzej Stanisz

Mathematician. Since 1980, works at the Department of Bioinformatics and Telemedicine, Jagiellonian University Medical College.
Specializes in the application of statistics and machine learning to medical data analysis.
Editor of Biostatistics (UJ Press, 2005).
Published 37 biostatistics tutorial articles in Medycyna Praktyczna, forming a mini textbook.
Author of a three-volume textbook Accessible Course in Statistics Using STATISTICA PL with Medical Examples — widely used in the medical field.
Conducts medical data analysis courses and workshops in collaboration with the Medical Centre for Postgraduate Education.
Taught biostatistics at the Military Medical Institute in Warsaw.
Member of the Polish National Group of the International Society for Clinical Biostatistics (ISCB).

Kurs odbywa się online.

Cena regularna: 3 995 zł

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-20%)*: 3 196 zł

*-20% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Podane ceny są cenami netto i należy do nich doliczyć podatek VAT. Ceny mogą ulec zmianie.

Similar courses

Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych

Szkolenie przybliża zagadnienie regresji logistycznej – metody modelowania statystycznego bardzo popularnej w medycynie i naukach przyrodniczych. Uczestnicy poznają kompletny proces […]

Learn more

Statystyka w medycynie – analizy wielowymiarowe

Uczestnicy poznają wybrane podstawowe metody i procedury statystyki wielowymiarowej stosowane w badaniach biomedycznych. Kurs ma trzy główne cele: Przybliżenie tematu […]

Learn more

Statystyka w medycynie – metaanaliza

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z problematyką ilościowej syntezy wyników pojedynczych badań oraz sposobami efektywnego wykorzystania modułu Metaanaliza i metaregresja (w […]

Learn more