Statystyka w medycynie – metaanaliza

online 1 dzień

Use Case: Medicine

Software: Statistica | Level: Advanced | Language: Polish

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z problematyką ilościowej syntezy wyników pojedynczych badań oraz sposobami efektywnego wykorzystania modułu Metaanaliza i metaregresja (w programie Statistica Zestaw Medyczny). Oprócz zagadnień związanych z obliczaniem i wprowadzaniem do metaanalizy różnych miar efektu, przedstawione zostaną podstawowe modele statystyczne wykorzystywane w metaanalizie (model z efektem stałym i model z efektem zmiennym) oraz analizy często z nią łączone: analiza niejednorodności, analiza skumulowana, analiza w grupach, metaregresja i analiza wrażliwości.

Dla kogo?

Badaczy i analityków z obszaru medycyny, pedagogiki, psychologii, biologii, epidemiologii i farmakologii

Co zyskasz?

Dowiesz się, na czym polega ilościowa synteza wyników pojedynczych badań, czyli metaanaliza, i jakie są jej zalety i wady
Dowiesz się, co oznaczają różne miary efektu i jak je wprowadzać do analizy
Poznasz skuteczność i możliwości metaanalizy w medycynie
Zrozumiesz, na czym polega różnica pomiędzy modelem z efektem stałym i modelem z efektem zmiennym
Dostaniesz praktyczne wskazówki, kiedy i jak przeprowadzać metaanalizę
Nauczysz się samodzielnie wykonywać metaanalizę i metaregresję w programie Zestaw Medyczny

Sign up

Book / Enquire

Program
Trainer
Organizational information

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do metaanalizy

2. Przygotowanie danych do metaanalizy

- Rodzaje miar efektu
- Obliczanie miar efektu
- Uwzględnienie w analizie różnych miar efektu
- Uwzględnienie w analizie różnych formatów danych

3. Wprowadzanie wyników badań

- Wprowadzenie wyników badań pierwotnych
- Wprowadzanie już wyliczonych miar efektu
- Zapis wprowadzonych informacji do bazy danych

4. Metaanaliza (meta-analysis)

- Obliczanie efektu łącznego
- Model z efektem stałym i zmiennym (fixed effect model, random effects model)
- Przedstawienie wyników analizy
- Wykres leśny (forest plot)

5. Analiza niejednorodności (heterogeneity analysis)

- Obliczanie miar niejednorodności badań – Q, p, T², I²

6. Analiza w grupach (subgroup analyses)

- Definiowanie podziału na grupy
- Obliczanie łącznych miar efektu w grupach
- Model z efektem stałym oraz zmiennym z oddzielnym T² i wspólnym T²
- Przedstawienie wyników analizy w grupach
- Wykres leśny w grupach
- Testy porównujące wyniki w grupach

7. Analiza wrażliwości (sensitivity analysis)

- Analiza wpływu zmiany założeń na wyniki metaanalizy
- Metaanaliza z uwzględnieniem dodatkowych badań
- Wyłączanie z metaanalizy wybranych kombinacji badań
- Przeprowadzenie analizy wrażliwości
- Wykresy analizy wrażliwości

Polecamy inne szkolenia:
Z cyklu: Statystyka w medycynie

[PL] Janusz Wątroba [EN] Janusz Wątroba

Janusz Wątroba, PhD

Graduate of the Cracow University of Economics (Econometrics and Statistics) and the University of Physical Education in Krakow.
One of the original members of StatSoft Poland, currently Director of Education and Academic Cooperation.
Has conducted nearly 1,000 training sessions on statistical data analysis across disciplines.
Organizer of the Statistical Methods and Data Mining in Scientific Research conference series and the Best Thesis Award organized by StatSoft Poland.
Creator, lead expert, and main instructor in the postgraduate program Elements of Empirical Research Methodology and Application of Statistics in Biomedical Research, run jointly with the Medical University of Łódź (7 editions so far).

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

Umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
Znajomość podstawowych pojęć statystki

Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w medycynie – metody podstawowe lub Statistica kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Similar courses

Statystyka w medycynie – metody zaawansowane

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z zaawansowanymi metodami statystycznymi wykorzystywanymi w badaniach biomedycznych. Punktem wyjścia jest repetytorium z podstaw wnioskowania statystycznego, ze szczególnym […]

Learn more

Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych

Szkolenie przybliża zagadnienie regresji logistycznej – metody modelowania statystycznego bardzo popularnej w medycynie i naukach przyrodniczych. Uczestnicy poznają kompletny proces […]

Learn more

Statystyka w medycynie – metody podstawowe

Szkolenie dla osób prowadzących badania empiryczne w obszarze biomedycyny, które chciałyby poprawnie planować badania oraz opracowywać ich wyniki, wykorzystując metody […]

Learn more